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局部二值模式及扩展算子
局部二值模式及扩展算子

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工业技术

  • 电子书积分:9 积分如何计算积分?
  • 作 者:毋小省,刘红敏著
  • 出 版 社:北京:北京航空航天大学出版社
  • 出版年份:2018
  • ISBN:9787512428225
  • 页数:195 页
图书介绍:针对局部二值模式LBP(Local binary pattern)在图像处理与模式识别方面表现出的实际应用价值,系统综述当前LBP算子在不同应用领域的扩展方法。首先,简要概述LBP算子的基本原理。其次,从邻域拓扑结构角度、降低噪声影响角度、编码角度、降维角度与获取旋转不变性角度等五个方面对LBP算子近年来的相关扩展方法进行详细梳理和归纳总结。最后,分析各类方法的相互关系与存在的问题,并指出未来LBP扩展的研究方向。
《局部二值模式及扩展算子》目录

第1章 纹理描述与局部二值模式 1

1.1 概述 1

1.2 常用纹理分析方法 2

1.2.1 统计分析方法 3

1.2.2 结构分析方法 3

1.2.3 模型分析方法 4

1.2.4 频谱分析方法 5

1.2.5 基于压缩域的纹理特征描述 6

1.2.6 几种常用描述方法 7

1.3 局部二值模式 17

1.3.1 纹理谱 17

1.3.2 局部二值模式 18

1.3.3 多分辨率分析 20

1.3.4 一致局部二值模式 21

1.3.5 旋转不变局部二值模式 22

1.3.6 旋转不变一致局部二值模式 22

1.4 分类方法 24

1.4.1 KNN分类方法 24

1.4.2 支持向量机 25

1.5 常用纹理图像库 27

1.6 小结与内容安排 29

参考文献 31

第2章 基于拓扑结构角度扩展 35

2.1 基本拓扑结构扩展 35

2.1.1 环形拓扑结构 35

2.1.2 矩形拓扑结构 40

2.1.3 线形拓扑结构 44

2.2 多维度扩展 46

2.2.1 概述 46

2.2.2 多分辨率扩展 48

2.2.3 多尺度扩展 57

2.3 空间拓扑结构扩展 60

2.4 自适应拓扑结构 63

2.5 其他拓扑扩展方法 66

参考文献 71

第3章 基于编码角度扩展 76

3.1 基本编码扩展方法 76

3.1.1 LBP/VAR 76

3.1.2 CLBP(Completed Local Binary Pattern) 77

3.1.3 LBC(Local Binary Count) 78

3.2 融合边缘及方向信息的编码方法 79

3.2.1 LGP及其扩展方法 79

3.2.2 dLBP(Directional Local Binary Pattern) 82

3.2.3 DLEP(Directional local extrema patterns) 84

3.2.4 LTriDP(Local Tri-directional Pattern) 85

3.2.5 VLEP(Varied Local Edge Pattern) 88

3.3 高阶局部模式 90

3.3.1 LDP(Local Derivative Pattern) 90

3.3.2 LTrP(Local Tetra Patterns) 91

3.3.3 LVP(Local Vector Pattern) 94

3.3.4 LMTrP(Local Micro-structureTetra Pattern) 96

3.3.5 高阶差分LBP模式 98

3.3.6 CDP(Circular Derivative Pattern) 99

3.4 凹凸局部模式 99

3.4.1 CCLBP(Concave-Convex LBP) 99

3.4.2 LCCP(Local Convex-and-Concave Pattern) 101

3.5 旋转不变编码方法 103

3.5.1 基于空域方法 103

3.5.2 基于频域方法 107

3.6 基于径向与角度编码方法 108

3.7 其他编码方法 110

参考文献 116

第4章 基于降噪角度扩展 123

4.1 概述 123

4.2 基于滤波的方法 124

4.2.1 均值滤波 125

4.2.2 中值滤波 127

4.3 局部多值模式 128

4.3.1 LTP 128

4.3.2 LQP 129

4.3.3 MQLBP 131

4.4 基于二值编码去噪 132

4.4.1 NRLBP 132

4.4.2 RLBP 134

4.5 模糊处理方法 134

4.6 基于模式重要性方法 136

4.7 其他消噪方法 138

参考文献 139

第5章 基于降维角度扩展 143

5.1 概述 143

5.2 对称局部二值模式 144

5.2.1 CS-LBP及扩展 144

5.2.2 D-LBP 146

5.2.3 LEBP 149

5.2.4 OC-LBP 151

5.2.5 CS-LTP及扩展 152

5.2.6 CSC-LBP 154

5.2.6 BGP 155

5.3 特征选择方法 156

5.3.1 基于特征重要性方法 156

5.3.2 基于学习的方法 158

参考文献 160

第6章 局部方向模式 164

6.1 LDP 164

6.2 LDP扩展算子 167

6.2.1 ELDP 167

6.2.2 LDN 168

6.2.3 DLDP 169

6.2.4 LDTP 171

6.2.5 LEDP 173

6.2.6 LGDP 174

6.2.7 局部方向三值模式 174

6.2.8 LDP编码方法扩展 175

6.2.9 LDN编码方法扩展 178

6.2.10 其他扩展方法 179

6.3 拓扑结构扩展 180

6.3.1 MLDP 180

6.3.2 ILDP 181

6.3.3 多分辨率分析 183

6.4 降维 186

参考文献 187

第7章 结束语 189

附录 192

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