ISO 9001/GB/T 19001质量管理体系统计技术原理及应用PDF电子书下载

1.1统计技术及其应用 1

统计技术 1

统计技术的应用 2

1.2 ISO 9000系列标准的统计技术 3

2.1思考性方法概述 11

思考性方法的应用范围 11

思考性方法的特点 11

常用思考性方法的选择 11

2.2常用图解法 12

关系图 12

系统图 13

因果图 14

网络图 15

矩阵图 17

2.3 KJ法和PDPC法 19

KJ法 19

PDPC法 21

3.1描述性统计概述 24

描述性统计的应用范围 24

描述性统计的特点 24

常用描述性统计方法的选择 24

3.2直方图和正态概率纸 25

直方图 25

正态概率纸 30

3.3其它常用描述性统计方法 32

排列图 33

散布图 34

趋势图 37

4.1统计过程控制图概述 39

控制图及其意义 39

控制图的统计原理 39

控制图的作用和价值 40

限制与注意 40

4.2计量值控制图 40

x—R图 41

常用计量值控制图的控制线 43

4.3计数值控制图 45

p图 45

常用计数值控制图的控制线 47

4.4控制图的选择与分析 48

控制图图种的选择 48

合理分组 48

控制图的分析判断 49

5.1过程能力分析概述 52

过程能力 52

过程能力分析的作用 53

限制和注意 53

5.2过程能力指数 53

过程能力的度量 53

过程能力指数的计算 54

5.3过程能力调查 59

过程能力调查的目的 59

过程能力调查的步骤 59

过程能力调查的应用 60

5.4过程能力分析 69

过程能力图分析 69

过程能力等级和处置 70

不合格品率的估计 71

6.1测量分析概述 75

测量不确定度 75

测量分析的作用 76

6.2测量误差 76

随机误差 76

系统误差 77

误差的合成 80

6.3测量不确定度的形成 81

测量结果不确定度来源 81

测量装置的不确定度 81

6.4不确定度评定 82

A类不确定度 82

B类不确定度 86

6.5不确定度综合 89

不确定度的自由度 89

合成不确定度 90

总不确定度 90

7.1假设检验概述 92

假设检验的基本思想 92

假设检验的作用 93

假设检验一般程序 93

7.2正态分布参数的检验 94

正态分布均值的检验 94

正态分布标准差的检验 96

双总体正态分布参数的检验 97

7.3分布正态性检验 100

无方向检验 100

有方向检验 102

离群值检验 103

8.1方差分析和回归分析概述 105

方差分析及其作用 105

回归分析及其作用 106

8.2方差分析 106

单因素方差分析 107

双因素方差分析 108

8.3一元线性回归 112

一元线性回归模型 113

线性相关性 115

预测与控制 116

非线性回归线性化 117

8.4多元线性回归 120

多元线性回归方程 120

多元线性回归的方差分析 123

9.1试验设计概述 126

试验设计的发展历程 126

试验设计的基本思想 127

试验设计的作用 127

限制与注意 128

9.2正交试验设计 128

正交试验 128

正交表 130

应用正交试验设计法的基本程序 132

正交试验的极差分析 132

正交试验设计应用示例 139

正交试验的方差分析 146

9.3三次设计 155

三次设计概述 155

系统设计 155

参数设计 156

容差设计 156

产品性能稳定性度量 157

三次设计示例 157

10.1统计容（公）差法概述 161

统计容（公）差法的基本思想 161

统计容（公）差法的作用 162

限制和注意 162

10.2统计容（公）差限 162

非配合尺寸统计容（公）差限的计算 162

配合尺寸统计容（公）差限的计算 167

11.1时间序列分析概述 172

时间序列 172

时间序列分析的作用 173

限制与注意 173

11.2几种常用的趋势模型 173

典型的趋势模型 174

趋势模型的参数估计 176

模型选择和应用 177

11.3确定型时间序列分析 177

移动平均法 177

指数平滑法 183

季节周期法 189

12.1可靠性分析概述 196

可靠性的概念 196

可靠性分析的作用 197

限制与注意 197

12.2可靠性的主要指标 197

平均寿命 198

可靠度函数（可靠度） 198

有效度（有效性 200

失效率（故障率 200

12.3几种典型系统的可靠度 203

串联系统的可靠度 203

并联系统的可靠度 204

12.4寿命分布及其主要特征 204

指数分布 204

Gamma分布 206

Weibull分布 207

对数正态分布 208

12.5保证和提高系统可靠性的途径 208

提高系统可靠性设计水平 208

加强制造中的可靠性控制 210

注意使用中的可靠性保证 211

做好可靠性管理工作 211

采用先进和有效的可靠性技术 211

13.1抽样检验概述 214

抽样检验的基本概念 214

抽样检验方法的作用 216

13.2抽样检验的基本原理 216

基本概念 216

计数抽样检验的统计原理 217

计量抽样检验的统计原理 220

13.3常用计数抽样检验方法 223

计数标准型抽样检验 223

计数调整型抽样检验 225

13.4常用计量抽样检验方法 229

不合格品率的计量抽样检验 229

平均值的计量抽样检验 233

14.1模拟概述 242

模拟的发展 242

模拟的基本思想 242

模拟的作用 243

限制与注意 244

14.2模拟简介 244

模拟的基本步骤 244

模拟的分类 244

模拟的优缺点 246

14.3随机模拟——蒙特卡罗法 246

蒙特卡罗法模拟的基本思想 246

应用蒙特卡罗法的基本条件 247

应用蒙特卡罗法的基本步骤 247

应用示例 250

附表一 正态分布函数表 253

附表二 正态分布分位数表 254

附表三 t分布分位数表 255

附表四 x2分布分位数表 256

附表五 F分布分位数表 258

附表六 偏度-峰度临界值表 260

附表七 狄克逊检验临界值表 260

附表八 相关系数临界值表 261

附表九 常用正交表 261

附表十 控制图系数表 269

参考文献 270