农业试验最优回归设计PDF电子书下载

第一章　古典回归分析 3

1　一元线性回归 3

一、一元线性回归方程 3

二、回归方程的方差分析 8

三、有重复的回归方程的检验 13

四、根据回归方程进行预报和控制 18

2　多元线性回归 26

一、多元线性回归模型 26

二、参数β的最小二乘估计 27

三、多元线性回归的中心化模型 31

四、回归方程的显著性检验 35

五、回归系数的显著性检验 40

六、利用回归方程进行预报和控制 44

3　非线性回归 47

一、“J”型曲线回归方程 47

二、“S”型曲线回归方程 50

三、多项式型回归方程 52

四、倒数型回归方程 53

五、“幂”指数型回归方程 55

第二章　回归正交设计 62

1　正交试验设计 62

一、何谓正交试验 62

二、试验结果的分析 68

三、有交互作用的正交试验 77

2　一次回归正交设计 84

一、回归设计的基本思想 84

二、一次回归正交设计 85

3　二次回归正交设计 103

一、二次回归组合设计 103

二、二次回归组合正交设计 107

三、二次回归正交设计的统计分析 114

第三章　回归旋转设计 131

1 回归旋转设计的基本概念 131

一、回归旋转设计的基本思想 131

二、旋转性条件 134

三、一次旋转设计 136

2　二次回归旋转设计方法 137

一、二次旋转设计的条件 137

二、二次旋转设计的设计方案 139

三、二次旋转组合设计方法 143

四、二次旋转组合设计中m0的选择 146

3　二次旋转设计的统计分析 156

一、旋转设计的统计分析 156

二、实例 164

4　设计中的其他编码尺度 194

一、几种其他编码尺度 194

二、实例 196

5　三次旋转设计 203

一、三次旋转设计的旋转性条件 203

二、二个因素的三次旋转设计 204

三、三个因素的三次旋转设计 210

第四章　回归的最优设计 216

1　回归问题的最优设计 216

一、回归设计的各种最优准则 216

二、等价定理及其应用 224

2　饱和最优设计 229

一、一次饱和D—最优设计 229

二、二次饱和D—最优设计 231

3　最优设计的统计检验 235

一、最优设计的统计检验方法 235

二、实例 238

第五章　均匀设计 272

1　一次均匀设计 272

一、均匀设计的思想 272

二、试验表的特点 273

三、试验的安排 276

四、试验的分析 280

2　均匀设计表 285

一、均匀设计表的构造 285

二、均匀设计使用表的产生 288

三、均匀设计的统计优良性使用表 292

3　二次均匀设计 310

第六章 回归模型的选择准则 310

1　回归模型的选择问题 310

2　变量选择的后果 310

一、变量选择问题 310

二、多重共线性 313

3　选择变量的几种准则 319

一、基于D剩的自变量选择准则 319

二、基于Cp统计量的选择准则 325

三、信息量准则AIC 327

第七章　回归方程的优化 338

1　一般优化方法 338

一、目标函数和约束条件的概念 338

二、函数的极值 340

三、函数的凸性 346

四、变量轮换直接寻优方法 354

2　统计选优方法 369

3　降维分析法 369

一、单因素效应 369

二、两个因素效应 372

4　边际效应分析 387

5　多元回归中各因素的重要性一、多元线性回归中各因素的重要性 387

二、多元二次回归中各因素的重要性 389

附表 409

一、常用回归正交表 409

二、饱和最优设计表 415

三、均匀设计表 432

四、F检验的临界值（Fα）表 443

五、t分布的双侧分位数（tα）表 459

六、x2分布的上侧分位数（x2α）表 461

七、相关系数检验表 463