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数学软件及应用
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数理化

  • 电子书积分:10 积分如何计算积分?
  • 作 者:高德宝,野金花,张彩霞主编
  • 出 版 社:北京:国防工业出版社
  • 出版年份:2016
  • ISBN:9787118105575
  • 页数:235 页
图书介绍:本书内容主要由三部分构成:运筹学案例的Lingo软件求解、科学计算软件Matlab以及Spss统计分析基础。在掌握软件基本使用方法的前提下,列举多类运筹学案例、科学计算案例和统计分析案例来引导学生运用相应的软件来解决实际数学问题。本书并没有详解各种数学理论以及三种软件的详细使用说明,重点在于帮助那些没有很长时间对数学理论进行学习以及对软件进行详细了解的学生在短时间内解决所遇的数学应用问题。
《数学软件及应用》目录

第一篇 MATLAB 2014基础 2

第一章 MATLAB概述 2

1.1 MATLAB的功能简介 2

1.2 MATLAB的界面 2

1.3 MATLAB的帮助系统 3

1.3.1 文档帮助 3

1.3.2 演示帮助 4

1.3.3 命令帮助 4

1.4 MATLAB的操作基础 6

1.4.1 常量与变量 6

1.4.2 数据类型 9

1.4.3 数值数据显示格式的设置 14

1.4.4 运算符与运算 15

1.4.5 常用的数学函数 19

第二章 数值计算与符号计算 23

2.1 矩阵分析 23

2.2 多项式的运算 32

2.3 符号计算 34

2.4 符号方程求解 37

2.4.1 代数方程求解 38

2.4.2 常微分方程求解 39

2.5 概率与数字特征的计算 40

第三章 MATLAB绘图功能基础 44

3.1 二维图形 44

3.2 三维图形 48

第四章 MATLAB程序设计基础 56

4.1 MATLAB程序设计结构 56

4.1.1 顺序结构 56

4.1.2 条件选择结构 58

4.1.3 循环结构 61

4.1.4 错误控制结构 64

4.2 层次分析法 65

4.3 数据的输入/输出 68

第五章 Notebook的应用 71

5.1 Notebook的启动与菜单命令 71

5.2 Notebook的使用 73

参考文献 76

第二篇 运筹学案例的LINGO软件求解 78

第六章 LINGO软件的使用简介 78

6.1 LINGO软件的基本使用方法 78

6.2 LINGO软件基本用法的注意事项 83

6.2.1 在建立模型时需注意的几方面问题 83

6.2.2 在程序编写时需注意的问题 84

6.3 用LINGO建模语言求解数学优化模型 84

6.3.1 集合定义段 87

6.3.2 数据输入段 90

6.3.3 初始化段 91

6.3.4 程序计算段 91

6.3.5 目标约束段 95

6.4 LINGO软件与其他软件交换数据 96

6.4.1 通过文本文件输入数据 98

6.4.2 通过Excel文件输入数据 99

第七章 线性规划与目标规划案例的LINGO求解 101

7.1 线性规划案例求解 101

7.2 目标规划案例求解 108

第八章 运输问题模型的LINGO求解 115

8.1 产销平衡的运输问题 115

8.2 产销不平衡的运输问题 118

8.3 转运问题 121

第九章 整数规划模型的LINGO求解 127

9.1 整数规划问题 127

9.2 0-1规划问题 134

第十章 非线性规划模型的LINGO求解 141

第十一章 图与网络优化模型的LINGO求解 146

11.1 最短路问题 146

11.2 TSP问题 149

11.3 最大流问题 151

11.4 最小费用流问题 153

11.5 最小生成树问题 155

参考文献 158

第三篇 统计分析软件SPSS初步 160

第十二章 SPSS概述 160

12.1 SPSS的功能 160

12.2 SPSS的启动界面 160

12.3 SPSS 20.0的帮助系统 162

12.3.1 联机帮助 162

12.3.2 帮助教程 162

12.3.3 个案研究 163

12.3.4 统计辅导 163

第十三章 数据文件的建立与管理 165

13.1 数据文件的建立与读取 165

13.1.1 数据文件的结构 165

13.1.2 数据的录入 167

13.1.3 从txt文件读取数据 168

13.1.4 从Excel文件读取数据 171

13.1.5 保存数据文件 172

13.2 数据文件的编辑 173

13.2.1 插入、删除变量或个案 173

13.2.2 根据已有变量建立新变量 173

13.2.3 个案选择 175

13.2.4 数据的定位 177

13.2.5 个案加权 178

13.2.6 数据标准化 178

13.2.7 对个案内的值计数 179

13.2.8 数据转置 181

13.3 数据文件的整理 181

13.3.1 个案排序 181

13.3.2 个案排秩 182

13.3.3 合并文件 183

13.3.4 拆分文件 186

第十四章 数据的描述性分析 188

14.1 描述性统计 188

14.2 频率分析 190

14.3 探索分析 193

第十五章 统计绘图 197

15.1 条形图 197

15.1.1 简单条形图 198

15.1.2 复式条形图 199

15.1.3 堆积面积图 200

15.2 3D条形图 201

15.3 线图 203

15.3.1 简单线图 203

15.3.2 多线线图 204

15.3.3 垂直线图 205

15.4 饼图 206

第十六章 回归分析与相关分析 208

16.1 线性回归分析 208

16.2 曲线估计 213

16.3 相关分析 217

第十七章 均值比较与方差分析 221

17.1 均值比较 221

17.1.1 单样本t检验 221

17.1.2 两独立样本t检验 222

17.1.3 两配对样本t检验 224

17.2 方差分析 225

17.2.1 单因素方差分析 225

17.2.2 双因素方差分析 227

第十八章 聚类分析 229

参考文献 235

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