空间计量经济学导论=Introduction to spatial econometricsPDF电子书下载

第1章 导论 1

1.1 空间依赖 1

1.2 空间自回归过程 6

1.3 一个空间溢出的实例 12

1.4 空间计量模型的作用 16

1.5 本书计划 17

第2章 空间计量模型的动因及其解释 20

2.1 时间依赖的动机 20

2.2 一个遗漏变量的动因 21

2.3 空间异质性的动因 23

2.4 外部性动因 23

2.5 模型不确定性的动因 24

2.6 空间自回归模型 25

2.7 参数估计的解释 26

2.8 本章总结 32

第3章 最大似然估计 33

3.1 模型的估计 33

3.2 参数离散程度的估计 40

3.3 具有空间依赖的遗漏变量 44

3.4 一个应用实例 50

3.5 本章总结 55

第4章 对数行列式和空间权重 56

4.1 行列式及转换 56

4.2 基本的行列式计算 59

4.3 空间系统的行列式 61

4.4 对数行列式的蒙特卡罗近似法 70

4.5 切比雪夫近似法 77

4.6 外推法 79

4.7 行列式的界限 80

4.8 逆和其他函数 81

4.9 对空间模型解释的表述 83

4.10 单一参数空间模型的闭式解 84

4.11 推导空间权重 86

4.12 本章总结 88

第5章 空间贝叶斯模型 89

5.1 贝叶斯方法 90

5.2 SAR模型的常规贝叶斯处理 92

5.3 贝叶斯空间模型的MCMC估计 96

5.4 MCMC算法 101

5.5 应用举例 102

5.6 贝叶斯空间模型的使用 104

5.7 本章总结 109

第6章 模型比较 111

6.1 空间和非空间模型比较 111

6.2 模型比较的应用实例 113

6.3 贝叶斯模型的比较 120

6.4 本章总结 133

6.5 本章附录 133

第7章 时空和空间模型 135

7.1 时空的局部调整模型 135

7.2 时空模型和SAR模型的关系 136

7.3 时空模型和SEM模型的关系 139

7.4 协方差矩阵 140

7.5 空间计量和统计模型 143

7.6 时间和空间依赖的模式 145

7.7 本章总结 147

第8章 空间计量交互模型 150

8.1 空间回归分析中区域之间的流量 151

8.2 极大似然估计和贝叶斯估计 155

8.3 空间计量交互模型的应用 159

8.4 空间计量交互模型的扩展 163

8.5 本章总结 169

第9章 矩阵指数空间模型 170

9.1 MESS模型 170

9.2 使用MESs的空间误差模型 174

9.3 模型的贝叶斯版本 180

9.4 模型的扩展 184

9.5 分数差分 192

9.6 本章总结 201

第10章 受限因变量空间模型 203

10.1 潜变量处理的贝叶斯方法 204

10.2 序数空间概率单位模型 216

10.3 空间Tobit模型 217

10.4 多项空间概率单位模型 222

10.5 空间MNP模型的应用实例 228

10.6 空间结构化效应的概率单位模型 231

10.7 本章总结 234

参考文献 235

索引 250