数字图书馆的知识组织系统：从理论到实践PDF电子书下载

上篇 集成传统知识组织资源，构造数字图书馆的知识组织系统第一章 引言 3

1.1 网络知识组织：数字图书馆的历史使命 3

1.2　数字图书馆的知识组织系统 7

1.3　本书的内容和章节结构 8

第二章 图书馆中的知识组织工具 10

2.1　传统知识组织工具 10

2.2　主题标引和语义元数据 15

2.3　传统知识组织工具的不足 16

2.4　本章小结 18

第三章　数字图书馆知识组织模型 19

3.1　知识组织模型的构造 19

3.2 DLKOM的形式化定义 21

3.3 DLKOM中概念的操作 25

3.4 基于DLKOM的服务机制 28

3.5　与关键词检索的比较与讨论 34

3.6　本章小结 40

第四章　基于传统知识组织资源构建本体 42

4.1　书目本体的构建 43

4.2　概念浏览和语义检索 48

4.3　利用本体加强搜索引擎 51

4.4　KVision原型系统的实现 52

4.5　本章小结 54

第五章 DLKOS支持下的服务 55

5.1　数字图书馆中的概念检索机制 55

5.2　企业知识管理 65

5.3　本章小结 72

第六章 网络知识组织系统 74

6.1　NKOS的类型和表示 75

6.2 SKOS介绍 77

6.3　NKOS的互操作 82

6.4　相关的标准与规范 85

6.5 NKOS的生成和维护 86

6.6 NKOS的应用 87

6.7　本章小结 89

参考文献 91

中篇 词表的自动丰富机制研究 97

第七章 中国分类主题词表的自动丰富 97

7.1 引言 97

7.2　关键词提取 98

7.3　专指词度量和新词定位 101

7.4　实验及结果分析 103

7.5　相关研究比较 107

7.6　本章小结 108

第八章　ADL地理特征词表的自动丰富 110

8.1 引言 110

8.2　研究背景 111

8.3　算法设计 112

8.4　实验及分析 119

8.5　结论和展望 123

参考文献 125

下篇 图书分类法自动分类研究 129

第九章　图书分类法自动分类 129

9.1　研究内容 129

9.2　相关研究综述 134

9.3　文本分类简介 138

9.4　本章小结 143

第十章　数据分析 144

10.1　数据集介绍 144

10.2　MARC字段的抽取 145

10.3　对DDC的分析 148

10.4　数据分布 151

10.5　本章小结 154

第十一章　实验环境的优化 155

11.1　文本规范化 155

11.2　索引策略 155

11.3　特征词汇空间 156

11.4　训练集和测试集的划分 157

11.5　文本自动分类算法 158

11.6　参数调整 159

11.7　基于深度的评测方法 159

11.8　对比实验 160

11.9　本章小结 167

第十二章　分类法结构的改造 168

12.1 平面分类和DDC类号的缩减 168

12.2　等级分类 172

12.3　交互分类和DDC的重构 178

12.4　本章小结 189

第十三章　讨论和展望 191

13.1　讨论 191

13.2　未来研究方向 192

参考文献 195

附录一　原始类树中的类分布 198

附录二　改造后的类树中的类分布 199

附录三 交互DDC自动分类系统 200