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测试之美
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工业技术

  • 电子书积分:12 积分如何计算积分?
  • 作 者:(美)莱利等编
  • 出 版 社:北京:机械工业出版社
  • 出版年份:2010
  • ISBN:9787111302391
  • 页数:316 页
图书介绍:本书主要介绍各种优美的测试方法、测试工具、测试案例,以及杰出的测试人员和结构良好的测试群体。各种从业人员通过了解本书提供的不同场景并借鉴以往成功的经验可以提高测试能力和水平。
《测试之美》目录
标签:测试

前言 1

第一部分 测试者之美 9

第1章 这对你有好处吗&Linda Wilkinson 9

第2章 完美的测试让利益相关者满意&Rex Black 19

我们为谁而测试 20

什么令人满意 22

什么美是外在美 24

什么美是内在美 27

结论 29

第3章 创建开源的QA社区&Martin Schr?der & Clint Talbert 31

交流 31

志愿者 32

协调 33

结论 38

第4章 协作是性能测试之美的基石&Scott Barber 39

设置舞台 40

100%? ! ?失败 40

这不是内存泄漏 46

处理不了负荷?修改用户界面吧 48

这不可能是网络的原因 49

总结 51

第二部分 过程之美 55

第5章 用模糊测试让办公软件更可靠&Kamran Khan 55

用户的期望 55

什么是模糊测试 57

为什么要模糊测试 57

模糊测试 59

将来的考虑 64

第6章 缺陷管理和测试用例的有效性&Emily Chen & Brian Nitz 65

缺陷管理 65

管理缺陷的第一步是定义缺陷 67

测试用例的有效性 74

OpenSolaris桌面团队的案例研究 76

致谢 80

参考文献 81

第7章 漂亮的XMPP测试&Remko Tron?on 83

简介 83

XMPP 101 84

XMPP协议测试 86

简单请求-响应协议的单元测试 87

多级协议的单元测试 91

会话初始化测试 94

自动化的交互性测试 96

未琢之玉:XML有效性测试 98

结论 98

参考文献 99

第8章 大规模测试自动化之美&Alan Page 101

在我们开始前 102

什么是大规模测试自动化 102

第一步 104

自动化测试和测试用例的管理 105

自动化测试实验室 109

测试分配 110

失败分析 112

报告 112

整合 114

第9章 美比丑好&Neal Norwitz,Michelle Levesque & Jeffrey Yasskin 117

稳定性的价值 118

确保正确性 119

结论 125

第10章 测试随机数发生器&John D.Cook 127

什么使随机数发生器的测试这么微妙 127

均匀随机数发生器 129

非均匀随机数发生器 130

逐级的测试 132

结论 138

第11章 以变化为中心的测试&Murali Nandigama 139

如何建立由文档驱动的、以变化为中心的测试框架 140

复杂代码开发模式中以变化为中心的测试 142

结论 149

第12章 软件以用为本&Karen N.Johnson 151

与工作的关系 152

增加不同的思考角度 154

探索性测试、随机测试和脚本测试 156

多用户测试 157

科学实验室 159

模拟真实应用 160

在监管环境进行测试 162

结语 163

第13章 软件开发是创新过程&Chris McMahon 165

高效的敏捷开发 165

练习、排练、演出 166

隐含的价值 167

两个批判工具 168

软件测试运动 169

敏捷测试之美 171

QA不是魔鬼 171

美是内在 172

参考文献 172

第14章 测试驱动开发:驾驭美之新标准&Jennitta Andrea 173

比例与平衡之美 173

敏捷:新的比例与平衡 174

测试驱动开发 174

实例与测试 175

易读的实例 176

持久化需求工件 178

易测的设计 179

工具支持 180

团队协作 183

体验TDD之美 184

参考文献 184

第15章 完美测试是商业成功的基石&Lisa Crispin 187

整体团队方案 189

自动化测试 191

测试驱动开发 194

实现价值 198

一个成功的故事 199

公布脚本 200

第16章 剥析Socialtect的测试&Matthew Heusser 201

这与工作无关……是私事儿 201

测试者站在舞台上;美丽登场,站对位置 202

跟我来,最好的在前方 204

自动化测试并不自动 205

走进Socialtext 206

营养均衡早餐策略 218

回归测试和流程改进 221

拼图中的最后一块 222

致谢 223

第17章 高效测试之美&Adam Goucher 225

SLIME 225

图案化文字 230

测试准则和测试数据生成 231

思维导图 232

效能提升 234

第三部分 工具之美 237

第18章 通过植入缺陷来发现缺陷:变异测试之美&Andreas Zeller & David Schuler 237

评估测试集的质量 237

监督看管者 239

AspectJ的实验 242

等价变异 243

侧重于影响 244

Javalanche框架 244

其他 245

致谢 246

参考文献 246

第19章 参照测试之美&Clint Talbert 247

参照测试结构 248

参照测试的扩展性 251

构建社区 256

第20章 Clam Anti-Virus:用开源工具测试开源代码&Tomasz Kojm 259

Clam Anti-Virus项目 259

测试方法 260

总结 272

致谢 272

第21章 用Windmill测试Web应用程序&Adam Christian 273

简介 273

概述 273

项目本身 280

比较 280

结论 281

参考文献 281

第22章 测试一百万个网页&Tim Riley 283

故事的开始 284

工具的整合与改进 286

问题的本质 288

总结 289

致谢 290

第23章 在多机场景中测试网络服务&Isaac Clerencia 291

eBox中对高级测试工具的需求 291

改进eBox质量保证流程的ANSTE开发 292

eBox如何利用ANSTE 295

其他项目如何受益于ANSTE 302

附录A 撰稿人简介 305

附录B 译者简介 311

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