运筹学导论 第9版 英文版PDF电子书下载

第1章　绪论 1

1.1　运筹学的起源 1

1.2　运筹学的性质 2

1.3　运筹学的影响 3

1.4　算法和运筹学课程软件 5

参考文献 7

习题 7

第2章　运筹学建模方法综述 8

2.1　定义问题和收集数据 8

2.2　数学建模 11

2.3　模型求解 13

2.4　检验模型 16

2.5　准备应用模型 17

2.6　实施 18

2.7　结论 19

参考文献 19

习题 20

第3章　线性规划导论 23

3.1　原形范例 24

3.2　线性规划模型 30

3.3　有关线性规划的假设 36

3.4　补充例子 42

3.5　应用电子表格建立和求解线性规划模型 60

3.6　建立大型的线性规划模型 68

3.7　结论 75

参考文献 75

网站上对本章学习的支持 76

习题 77

案例3.1 汽车装配 86

网站上补充案例的预习 88

案例3.2 削减自助餐的成本 88

案例3.3 呼叫中心的雇员聘用 88

案例3.4　谷类早餐食品的促销 88

第4章 求解线性规划问题——单纯形法 89

4.1 单纯形法的实质 89

4.2　构建单纯形法 94

4.3　单纯形法的代数 97

4.4　单纯形法的表格形式 103

4.5 单纯形法中相持的突破 108

4.6　改造适用于其他模型形式 111

4.7　优化后分析 129

4.8　在计算机上的实施 137

4.9　求解线性规划问题的内点算法 140

4.10　结论 145

附录4.1 关于LINDO和LINGO应用的介绍 145

参考文献 149

网站上对本章学习的支持 149

习题 150

案例4.1 纺织面料与秋季时装 158

网站上补充案例的预习 160

案例4.2　新的开拓领域 160

案例4.3 向学校分配学生 160

第5章　单纯形法理论 161

5.1　单纯形法基础 161

5.2　单纯形法的矩阵形式 172

5.3　基础的审视 181

5.4　改进单纯形法 184

5.5　结论 187

参考文献 187

网站上对本章学习的支持 188

习题 188

第6章　对偶理论与灵敏度分析 195

6.1　对偶理论的实质 196

6.2　对偶的经济解释 203

6.3 原问题与对偶问题的关系 206

6.4　改造适用于其他原问题形式 211

6.5　对偶理论在灵敏度分析中的作用 215

6.6　灵敏度分析的实质 217

6.7　应用灵敏度分析 225

6.8　应用电子表格进行灵敏度分析 245

6.9 结论 259

参考文献 260

网站上对本章学习的支持 260

习题 261

案例6.1 控制空气污染 274

网站上补充案例的预习 275

案例6.2　农场管理 275

案例6.3 向学校分配学生（修订版） 275

案例6.4　撰写一份非技术性的备忘录 275

第7章　线性规划的其他算法 276

7.1　对偶单纯形法 276

7.2　参数线性规划 280

7.3　上界法 285

7.4 内点算法 287

7.5　结论 298

参考文献 299

网站上对本章学习的支持 299

习题 300

第8章　运输和指派问题 304

8.1　运输问题 305

8.2 用于运输问题的单纯形法 319

8.3　指派问题 334

8.4　求解指派问题的特殊算法 342

8.5 结论 346

参考文献 347

网站上对本章学习的支持 347

习题 348

案例8.1 往市场运输木材 356

网站上补充案例的预习 357

案例8.2　Texago案例研究的继续 357

案例8.3　项目任务分配 357

第9章　网络优化模型 358

9.1 原形范例 359

9.2　网络术语 360

9.3　最短路径问题 363

9.4　最小支撑树问题 368

9.5　最大流问题 373

9.6　最小费用流问题 380

9.7　网络单纯形法 389

9.8 一个项目时间-费用平衡优化的网络模型 399

9.9　结论 410

参考文献 411

网站上对本章学习的支持 411

习题 412

案例9.1 资金运动 420

网站上补充案例的预习 423

案例9.2　支持同盟国 423

案例9.3 获得成功的步骤 423

第10章　动态规划 424

10.1 动态规划的范例 424

10.2 动态规划问题的特征 429

10.3　确定性动态规划 431

10.4　随机性动态规划 451

10.5　结论 457

参考文献 457

网站上对本章学习的支持 457

习题 458

第11章　整数规划 464

11.1 范例 465

11.2　0-1整数规划的应用 468

11.3 0-1变量在模型构建中的创新应用 473

11.4 一些建模例子 479

11.5 求解整数规划问题的若干展望 487

11.6 分支定界法及其在求解0-1整数规划中的应用 491

11.7 用于混合整数规划的分支定界算法 503

11.8 求解0-1整数规划的分支—切割法 509

11.9 同约束规划的结合 515

结论 521

参考文献 522

网站上对本章学习的支持 523

习题 524

案例11.1 对能力的担忧 533

第15章　决策分析 672

15.1 原形范例 673

15.2　不进行试验的决策 674

15.3 进行试验时的决策制定 680

15.4　决策树 686

15.5 用电子表格对决策树进行灵敏度分析 690

15.6　效用理论 700

15.7　决策分析的实际应用 707

15.8　结论 708

参考文献 709

网站上对本章学习的支持 709

习题 710

案例15.1　智能商务 720

网站上补充案例的预习 722

案例15.2　智能驾驶辅助系统 722

案例15.3 谁想成为百万富翁？ 722

案例15.4 University Toys与工程学教授玩偶 722

附录 1001

4．矩阵及矩阵运算 1001

5．正态分布表 1006

部分习题答案 1008