商务决策：模型与信息技术=DUSINESS DECISION:MIDELING AND INFORMATION TECHNOLOGYPDF电子书下载

第一章 绪论 1

第一节 商务决策 1

一、商务决策的概念 1

二、商务决策的一般过程 2

第二节 建立商务决策模型 3

一、商务决策模型的意义 3

二、建立商务决策模型的步骤 4

第三节 软件介绍 6

一、电子表格软件Excel简介 6

二、统计软件Minitab简介 8

本章小结 9

第二章 盈亏平衡模型 10

第一节 线性方程的基本特点 10

一、一元线性方程 10

二、直线的移动 11

第二节 盈亏平衡模型的一般概念 13

一、问题的提出 13

二、收益与成本 13

三、盈亏平衡模型的建立 14

第三节 用Excel建立盈亏平衡模型 17

一、建立电子表格模型的一般步骤 17

二、模型设计 17

三、用Excel建立并求解盈亏平衡模型 22

第四节 模型的敏感性分析 28

一、定性分析 28

二、定量分析 29

第五节 思科公司的盈亏平衡分析 30

本章小结 33

讨论课问题 33

实习课问题 34

自测练习 35

第三章 线性规划模型 37

第一节 线性规划模型的建立 37

第二节 线性规划模型的图解法 40

一、图解法的步骤 41

二、图解法的举例 41

第三节 敏感性分析 44

一、敏感性分析的定义 44

二、紧约束、松弛量和剩余量 45

三、影子价格 46

四、资源约束的敏感性分析 48

五、目标函数系数的敏感性分析 50

第四节 Excel的规划求解与应用 51

一、两变量线性规划的Excel求解 52

二、两个以上变量线性规划的Excel求解 56

本章小结 57

讨论课问题 58

实习课问题 58

自测练习 60

第四章 资本投资决策模型 61

第一节 终值与折现 61

一、终值 61

二、折现 61

第二节 净现值（NPV） 62

一、成本、收益与净现值 62

二、实例分析 63

三、折现率与税率的敏感性分析 65

第三节 投资组合决策 68

一、投资组合理论 68

二、两投资组合决策的实例分析 69

三、多种投资组合决策的实例分析 75

本章小结 77

讨论课问题 78

实习课问题 78

自测练习 80

第五章 时间序列预测模型 81

第一节 时间序列预测初步 81

一、时间序列的基本概念 81

二、时间序列的因素分解 83

三、移动平均 84

第二节 简单指数平滑预测模型 85

一、简单指数平滑模型的基本关系式与预测 85

二、预测精度 87

三、选择平滑参数与初始值的方法 87

四、简单指数平滑模型的电子表格建模 89

第三节 有趋势变化的指数平滑模型 92

一、有趋势变化的时间序列模型 92

二、有趋势变化的指数平滑模型预测 94

三、运用电子表格建模与预测 98

第四节 长期趋势预测 100

一、长期趋势的解析与预测 100

二、长期趋势的Excel预测方法 102

第五节 有季节 变动情形下的预测 104

一、有季节 变动但无趋势变动情形下的预测 105

二、既有季节 变动也有趋势变动情形下的预测 106

第六节 运用Minitab进行预测 110

一、时间序列的Minitab作图 110

二、长期趋势分析方法 112

三、移动平均预测方法 113

四、单参数指数平滑预测方法 114

五、双参数指数平滑预测方法 115

六、有季节 变动时间序列的分解 117

七、Winter指数平滑预测方法 119

本章小结 120

讨论课问题 121

实习课问题 121

自测练习 123

第六章 数据分析初步 124

第一节 描述性统计 124

一、统计数据 124

二、样本数据的描述 126

第二节 两定量变量关系分析 135

一、探索两个变量之间关系的一般方法 135

二、两个定量变量之间的关系 136

三、应用Minitab探索两个定量变量之间的关系 139

第三节 探索一个定量变量与一个定性变量之间的关系 141

一、自变量为只有两种取值的定性变量 141

二、自变量为有多种取值的定性变量 146

本章小结 149

讨论课问题 149

实习课问题 152

自测练习 153

第七章 数据分析进阶 155

第一节 多元线性回归模型 155

一、回归模型与回归方程 155

二、回归方程的估计 156

三、回归系数的意义 159

四、多元回归的复可决系数 160

五、显著性检验 162

六、自变量的选择：逐步回归 165

七、应用回归方程进行估计和预测 167

八、多重共线性 170

第二节 回归诊断 171

一、残差与残差图 173

二、异方差性 175

三、自相关 176

四、正态性检验 179

五、异常点与强影响点 180

第三节 含有定性自变量的回归模型 184

一、虚拟自变量 184

二、三个或以上水平的定性自变量 186

第四节 Logistic回归模型 189

一、Logistic回归方程 192

二、Logit变换 192

三、Logistic回归方程的估计 193

四、显著性检验 195

五、Logistic回归方程的应用 196

本章小结 201

讨论课问题 202

实习课问题 203

自测练习 207

附录 常用分布表 210

附表1：标准正态分布函数数值表 210

附表2：t－分布临界值表 211

附表3：x2－分布临界值表 213

附表4：F－分布临界值表 215

附表5：D-W临界值表 219

参考文献 225