统计学基于SPSS的应用=STATISTICS APPLICATION BASED ON SPSSPDF电子书下载

第1章 导论 1

1.1统计学概述 2

1.1.1什么是统计学 2

1.1.2身边的统计学 5

1.2统计学中的基本概念 6

1.2.1总体和样本 6

1.2.2参数和统计量 6

1.2.3变量和数据 7

1.3 SPSS统计分析软件 9

1.3.1 SPSS简介 9

1.3.2 SPSS的主要窗口 11

第2章 数据收集与录入 18

2.1数据的来源 18

2.1.1数据的间接来源 19

2.1.2数据的直接来源 20

2.1.3抽样方案的设计 21

2.2问卷的设计 24

2.2.1问卷调查与问卷 24

2.2.2问卷的基本结构 25

2.2.3问卷设计的注意事项 27

2.3数据的录入 27

2.3.1问卷的编码 27

2.3.2在SPSS中录入数据 30

第3章 数据的整理与转换 37

3.1数据的整理 38

3.1.1个案排序 38

3.1.2数据文件的转置 40

3.1.3数据文件的合并 41

3.1.4数据文件的分类汇总 45

3.1.5数据文件的拆分 49

3.1.6个案的选择 50

3.1.7个案的加权 54

3.2数据的转换 55

3.2.1变量的重新编码 55

3.2.2变量的运算 57

3.2.3变量的计数 60

3.2.4个案的排秩 62

第4章 数据的概括与描述 67

4.1集中趋势和离散趋势 68

4.1.1集中趋势的测量 68

4.1.2离散趋势的测量 72

4.1.3分布形状的测量 76

4.2定性数据的描述性统计 77

4.3定量数据的描述性统计 83

4.3.1基本的描述性统计 83

4.3.2探索性分析 85

第5章 概率基础 95

5.1什么是概率 95

5.1.1几个基本概念 95

5.1.2计算概率的三种方法 96

5.2随机变量的概率分布 97

5.2.1随机变量及其概括性度量 97

5.2.2离散型随机变量的概率分布 99

5.2.3连续型随机变量的概率分布 100

5.3抽样分布 103

5.3.1抽样分布的基本原理 103

5.3.2小样本抽样分布 105

5.3.3统计量的标准误差 107

第6章 参数检验 111

6.1参数估计 112

6.1.1什么是参数估计 112

6.1.2点估计与区间估计 112

6.1.3一个总体参数的区间估计 114

6.1.4两个总体参数比较的区间估计 116

6.2假设检验 120

6.2.1假设检验的基本原理 120

6.2.2假设检验的类型 124

6.3平均数比较与T检验 125

6.3.1平均数分析过程 125

6.3.2单样本T检验 127

6.3.3独立样本T检验 129

6.3.4配对样本T检验 132

第7章 交叉表和关联分析 137

7.1定性变量与交叉表 138

7.1.1交叉表的形式 138

7.1.2交叉表分析 138

7.2两个变量的关联分析 143

7.2.1交叉表的检验 143

7.2.2等级相关分析 147

7.2.3其他相关分析 150

第8章 方差分析 157

8.1方差分析的原理 158

8.1.1方差分析的概念 158

8.1.2方差分析的基本原理 158

8.1.3方差分析的基本假定 161

8.2单因素方差分析 161

8.3双因素方差分析 166

8.3.1双因素方差分析的基本原理 166

8.3.2双因素方差分析的操作 167

第9章 相关与回归分析 176

9.1相关分析 177

9.1.1相关关系 177

9.1.2相关关系的描述与测量 178

9.1.3线性相关分析 182

9.2一元线性回归分析 186

9.2.1回归分析 186

9.2.2一元线性回归模型 187

9.2.3一元线性回归分析 189

9.3多元线性回归分析 196

第10章 非参数检验 207

10.1卡方检验 208

10.1.1非参数检验概述 208

10.1.2卡方检验 209

10.2二项分布检验 212

10.3游程检验 215

10.4单个样本分布特征的检验 217

10.5两个独立样本的检验 219

10.6多个独立样本的检验 222

10.7两个相关样本的检验 225

10.8多个相关样本的检验 227

参考文献 234