SPSS统计分析从基础到实践PDF电子书下载

第1篇 SPSS概述 2

第1章　SPSS Statistics 17.0基础 2

1.1 SPSS简介 2

1.1.1 SPSS的产生与发展 2

1.1.2 SPSS 17.0的新特性 3

1.1.3 SPSS与其他常用统计软件比较 3

1.1.4 SPSS的主要应用领域简介 4

1.2 SPSS 17.0窗口简介 4

1.2.1 数据编辑窗口（SPSS Statistics Data Editor） 4

1.2.2 结果浏览窗口（SPSS Statistics Viewer） 7

1.2.3 程序编辑窗口（SPSS Statistics Syntax Editor） 10

1.2.4 VBs宏程序编辑窗口Script 10

1.3 SPSS 17.0的帮助系统 11

1.3.1 对话框上的Help按钮 11

1.3.2 主题词获得帮助——Topics过程 11

1.3.3　新手入门——Tutorial过程 12

1.3.4 实例学——Case Studies过程 13

1.3.5 统计教练——Statistics Coach过程 13

1.3.6 语法指南——Command Syntax Reference过程 14

1.3.7 算法介绍——Algorithms过程 14

1.3.8 访问SPSS官方主页 15

1.4 本章小结 15

第2篇 数据文件的建立与整理 18

第2章　SPSS数据文件的建立与编辑 18

2.1 变量定义与数据输入 18

2.1.1 定义新变量 18

2.1.2 数据的录入与编辑 22

2.2 数据文件的创建与保存——File菜单详解 22

2.2.1 新建SPSS数据文件 22

2.2.2 导入其他类型数据文件 22

2.2.3 保存数据文件 25

2.2.4 File菜单的其他命令 26

2.3 数据文件的编辑与管理——Edit/Utilities菜单详解 27

2.3.1 Edit菜单详解 27

2.3.2 Utilities菜单详解 29

2.4 本章小结 31

第3章　SPSS数据文件的整理 32

3.1 数据文件整理概述 32

3.1.1 数据文件的整理在实际工作中的重要性 32

3.1.2 一个数据文件整理的案例 32

3.2 数据文件的整理——Data菜单详解 33

3.2.1 观测量排序——Sort Case过程 33

3.2.2 数据文件转置——Transpose过程 34

3.2.3 数据格式重排——Restructure过程 35

3.2.4 数据文件合并——Merge File子菜单 37

3.2.5 数据分类汇总——Aggregate过程 41

3.2.6 数据文件的拆分——Split File过程 44

3.2.7 选择观测量——Select Cases过程 46

3.2.8 观测量加权——Weight Cases过程 48

3.2.9 Data菜单其他过程简介 49

3.3 变量的变换和计算——Transform菜单详解 49

3.3.1 变量计算——Compute Variable过程 49

3.3.2 变量值标识——Count Values within Cases过程 52

3.3.3 变量重新赋值——Recode into Same Variables/Recode Into Different Variables过程 54

3.3.4 变量值秩排序——Rank Cases过程 57

3.3.5 Transform菜单其他过程简介 60

3.4 本章小结 60

第4章　SPSS统计图形 61

4.1 统计图形概述 61

4.1.1 Graphs菜单简介 61

4.1.2 常用统计图形简介 65

4.2 常见统计图形 66

4.2.1 条形图（Bar Charts） 66

4.2.2 线图（Line Charts） 73

4.2.3 面积图（Area Charts） 75

4.2.4 饼图（Pie Charts） 75

4.2.5 高低图（High-Low Charts） 76

4.2.6 帕累托图（Pareto Charts） 77

4.2.7 质量控制图（Control Charts） 79

4.2.8 箱图（Boxplot）与误差条图（Error Bar） 80

4.2.9　金字塔图（Population Pyramid） 81

4.2.10 散点图（Scatter/Dot） 83

4.2.11 直方图（Histogram） 83

4.2.12 P-P图和Q-Q图 85

4.2.13 ROC曲线 87

4.2.14 时间序列图（Time Series Charts） 89

4.3 SPSS图形编辑 93

4.3.1 图形编辑概述 93

4.3.2 图形基本设定——Edit菜单 94

4.3.3 图形高级设定——Options菜单和Elements菜单 95

4.4 交互式统计图形 97

4.4.1 交互式统计图形概述 97

4.4.2 交互式条图的界面 97

4.4.3 交互式条图实例 99

4.5 本章小结 100

第5章　SPSS报表 101

5.1 简单记录报表——Reports子菜单 101

5.1.1 在线分析处理——OLAP过程 101

5.1.2 观测量汇总——Case Summaries过程 105

5.1.3 生成商务报表——Report Summaries in Rows/Columns过程 108

5.2 高级报表——Tables子菜单 115

5.2.1 定义复选变量集——Multiple Response Sets过程 115

5.2.2 定制报表——Custom Tables过程 117

5.3 本章小结 122

第3篇 统计分析 124

第6章　描述性统计分析 124

6.1 描述性统计量 124

6.1.1 描述性统计量 124

6.1.2 Descriptive Statistics子菜单概述 125

6.2 频数分布表分析——Frequencies过程 126

6.2.1 Frequencies过程的操作界面 126

6.2.2 引例 128

6.3 最基础的统计量分析——Descriptive过程 130

6.3.1 Descriptive过程的操作界面 130

6.3.2 引例及结果解释 131

6.4 探索性分析——Explore过程 131

6.4.1 Explore过程的操作界面 132

6.4.2 引例及结果解释 133

6.5 列联表分析——Crosstabs过程 139

6.5.1 Crosstabs过程的操作界面 139

6.5.2 引例 142

6.5.3 结果解释 143

6.6 相对比描述——Ratio过程 144

6.6.1 Ratio过程的操作界面 144

6.6.2 引例及结果解释 146

6.7 本章小结 148

第7章　均值比较与t检验 149

7.1 t检验简介 149

7.1.1 t检验的概念及一般步骤 149

7.1.2 t检验的类型 149

7.2 均值描述——Means过程 150

7.2.1 Means过程的操作界面 150

7.2.2 引例及结果解释 152

7.2.3 分组变量的层次说明 153

7.3 单样本t检验——One-Sample T Test过程 154

7.3.1 单样本t检验的一般步骤 154

7.3.2 One-Sample T Test过程的操作界面 155

7.3.3 引例及结果解释 155

7.4 独立两样本t检验——Independent-Sample T Test过程 156

7.4.1 独立两样本t检验的一般步骤 157

7.4.2 Independent-Sample T Test过程的操作界面 157

7.4.3 引例及结果解释 159

7.5 配对样本t检验——Paired-Sample T Test过程 160

7.5.1 配对样本t检验一般步骤 160

7.5.2 Paired-Sample T Test过程的操作界面 161

7.5.3 引例及结果解释 162

7.6 本章小结 163

第8章　方差分析 164

8.1 方差分析简介 164

8.1.1 方差分析的提出 164

8.1.2 方差分析的基本概念 164

8.1.3 方差分析的类型 165

8.2 单因素方差分析——One-Way ANOVA过程 166

8.2.1 单因素方差分析简介 166

8.2.2 One-Way ANOVA过程的操作界面 167

8.2.3 引例及结果解释 169

8.3 多因素方差分析——Univariate过程（1） 172

8.3.1 多因素方差分析简介 172

8.3.2 Univariate过程的操作界面 175

8.3.3 引例及结果解释 180

8.4 协方差分析——Univariate过程（2） 183

8.4.1 协方差分析简介 183

8.4.2 引例及结果解释 184

8.4.3 小结 189

8.5 本章小结 189

第9章　相关分析 190

9.1 相关分析简介 190

9.1.1 相关分析的概念 190

9.1.2 Correlate子菜单概述 191

9.2 两变量相关分析——Bivariate过程 191

9.2.1 两变量相关分析简介 191

9.2.2 Bivariate过程的操作界面 193

9.2.3 引例及结果解释 194

9.3 偏相关分析——Partial过程 197

9.3.1 偏相关分析简介 197

9.3.2 Partial过程的操作界面 198

9.3.3 引例及结果解释 199

9.4 距离分析——Distances过程 201

9.4.1 距离分析简介 201

9.4.2 Distances过程的操作界面 201

9.4.3 引例及结果解释 205

9.5 本章小结 206

第10章　回归分析 207

10.1 回归分析简介 207

10.1.1 回归分析的概念 207

10.1.2 回归分析的应用 208

10.1.3 回归分析的类型 208

10.1.4 回归分析的一般步骤 209

10.2 线性回归——Linear过程 210

10.2.1 线性回归简介 210

10.2.2 Linear过程的操作界面 212

10.2.3 一元线性回归的例子 217

10.2.4 多元线性回归的例子 220

10.2.5 小结 224

10.3 曲线拟合——Curve Estimation过程 225

10.3.1 曲线拟合简介 225

10.3.2 Curve Estimation过程的操作界面 225

10.3.3 引例及结果解释 227

10.4 二分类变量Logistic回归——Binary Logistic过程 230

10.4.1 Logistic回归简介 230

10.4.2 Binary Logistic过程的操作界面 231

10.4.3 引例及结果解释 234

10.4.4 小结 238

10.5 非线性回归——Nonlinear过程 239

10.5.1 非线性回归简介 239

10.5.2 Nonlinear过程的操作界面 239

10.5.3 引例及结果解释 243

10.5.4 小结 246

10.6 本章小结 246

第11章　聚类分析与判别分析 248

11.1 聚类分析与判别分析相关原理简介 248

11.1.1 聚类分析 248

11.1.2 判别分析 248

11.2 K-均值聚类分析——K-means Cluster过程 249

11.2.1 K-均值聚类法基本原理 249

11.2.2 K-means Cluser过程界面操作介绍 249

11.2.3 引例及结果解释 252

11.3 系统聚类法——Hierarchical Cluster过程 254

11.3.1 系统聚类法基本原理 254

11.3.2 Hierarchical Cluser过程界面操作介绍 254

11.3.3 引例及结果解释 257

11.4 两步聚类法——TwoStep Cluster过程 263

11.4.1 两步聚类法基本原理 263

11.4.2 TwoStep Cluster过程界面操作介绍 264

11.4.3 引例及结果解释 266

11.5 判别分析——Discriminant过程 272

11.5.1 判别分析基本原理 272

11.5.2 Discriminant过程界面操作介绍 273

11.5.3 引例及结果解释 276

11.6 本章小结 280

第12章　因子分析与对应分析 281

12.1 因子分析——Factor Analysis过程 281

12.1.1 因子分析基本原理 281

12.1.2 Factor Analysis过程界面操作介绍 283

12.1.3 引例及结果解释 286

12.2 简单对应分析——Correspondence Analysis过程 296

12.2.1 简单对应分析基本原理 296

12.2.2 Correspondence Analysis过程界面操作介绍 297

12.2.3 引例及结果分析 299

12.3 最优尺度分析——Optimal Scaling过程初步认识 301

12.4 本章小结 303

第13章　非参数检验 304

13.1 非参数检验相关原理简介 304

13.1.1 非参数检验的概念 304

13.1.2 非参数检验的优缺点 305

13.1.3 非参数检验的类型 305

13.2 分布类型的检验 306

13.2.1 卡方检验——Chi-Square过程 306

13.2.2 二项分布检验——Binomial过程 314

13.2.3 游程检验——Runs过程 316

13.2.4 单个样本的K-S检验——1-Sample K-S过程 319

13.3 分布位置检验 322

13.3.1 两个独立样本分布位置检验——2 Independent Samples过程 322

13.3.2 多个独立样本分布位置检验——K Independent Samples过程 325

13.3.3 两个相关样本分布位置检验——2 Relate Samples过程 328

13.3.4 多个相关样本分布位置检验——K Relate Samples过程 331

13.4 本章小结 334

第4篇 应用实例 336

第14章　SPSS在各领域的应用实例 336

14.1 SPSS在房地产决策中的应用 336

14.1.1 问题描述 337

14.1.2 问题建模 337

14.1.3 模型的验证 344

14.2 SPSS在生物模型中的应用 344

14.2.1 问题描述 345

14.2.2 问题建模 345

14.2.3 模型的讨论 349

14.3 SPSS在工程问题中的应用 350

14.3.1 问题描述 350

14.3.2 问题建模 351

14.3.3 模型的检验 356

14.4 SPSS在证券分析中的应用 357

14.4.1 问题描述 357

14.4.2 问题建模 358

14.4.3 模型的讨论 366