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第一部分 非单调推理与近似推理 3

A Nonmonotonic Linguistic Certainty Factor Model 3

Nonmonotonic Linguistic Certainty Factor Model and Its Properties 12

Research About Certainty Factor and Its Progagation Formula 18

Three-valued Closed World Assumption 27

Nonmonotonic Reasoning via Dempster-Shafer Theory 35

The Tolerabiiity for Uncertainty Reasoning 41

To Make Certainty Factor Model Based on Probability 47

To Normalize the Relationship Between the Certainty Factor Model and Probability Theory 60

Normalization of the Relation Between the EMYCIN Model and Probability Theory 73

Matrix Method for Interval Calculus 81

Weighted Values Acquisition From Applications 87

一种基于概率分布的二阶MYCIN可信度模型 93

基于概率的类MYCIN的确定因子模型 97

一种三元逻辑相关不确定推理模型 105

基于区间估计的不确定推理模型的知识库化简初探 110

一种三元不确定推理模型 116

BLPF：一个模糊不确定推理模型 123

关于BMI模型中规则可分解性的研究 128

PILCF：一个混合不确定推理模型 132

证据理论与确定因子的结合 140

一种新的基于区间估计的不确定推理模型 145

大型知识处理系统中并行推理机制的研究 154

一种基于规则的逆向推理算法 157

面向对象的知识表示及其并行推理策略的研究 161

归纳推理的信息加工研究 166

演绎推理新模式理论的实验检验 175

第二部分 神经网络和机器学习 185

A Robust Estimation Method for BP Network 185

A Novel Adaptive Learning Algorithm for BP Neural Network 191

A Fast BP Learning Algorithm via A Hybrid Approach 195

贝叶斯网学习算法模型及参数学习算法 200

隐层神经元饱和化与稳健性研究 204

能实现精确映射的前馈神经网络快速算法与结构设计 208

奇偶校验神经网络隐元传递函数的单调非降性条件 212

基于稳健误差估计器的快速BP算法 215

一个神经网络和语法分析的集成模型 220

第三部分 分布式人工智能和AI应用 229

基于点格神经网络的一种交替递归新算法 229

数字语音信号包络提取算法研究 234

基于神经网络的解释学习模型及算法 239

实例学习与解释学习的结合 246

一种基于关键词差别表分析法的自然语言提问系统 252

A Web—Based Multi-Agent Collaboration Learning System 257

多Agent系统中依赖关系的可视化研究 263

面向Agent的建模技术的研究 271

一个基于单调协商协议的多主体协商模型 273

一种基于优先级的会议安排模型 278

The Computer-Based Education 282

Analysis and Modeling of Material Handling System of Virtual Company 285

Reversed Quality Function Deployment 290

质量功能配置与并行软件工程 296

有关敏捷制造运行模式及过程优化的几个问题 302