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第1章 概论 1

1.1 统计学的学科性质 2

1.1.1 “统计”的含义 2

1.1.2 统计学的学科性质概述 3

1.2 统计学的产生和发展 3

1.2.1 统计活动的产生和发展 3

1.2.2 统计学的产生和发展概述 4

1.3 统计学研究的基本范畴 5

1.3.1 统计总体和总体单位 5

1.3.2 统计标志和标志表现 7

1.3.3 统计指标和指标体系 8

1.4 统计学的研究对象和方法 10

1.4.1 统计学的研究对象及特点 10

1.4.2 统计学的研究方法 11

1.5 统计的职能、任务和工作过程 12

1.5.1 统计的职能 12

1.5.2 统计的任务 13

1.5.3 统计工作过程 13

本章小结 14

职业能力训练 14

第2章 统计数据的采集 20

2.1 统计数据的类型 21

2.1.1 统计数据的计量尺度 21

2.1.2 统计数据的类型概述 22

2.2 统计数据采集方案的设计 23

2.2.1 确定调查目的 23

2.2.2 确定调查对象和调查单位 23

2.2.3 确定调查项目和调查表 24

2.2.4 确定调查时间和调查期限 25

2.2.5 制订调查的组织实施计划 25

2.3 统计数据的直接来源 26

2.3.1 统计调查的意义 26

2.3.2 统计调查的种类 27

2.3.3 统计调查的组织方式 28

2.4 统计数据的间接来源 33

2.4.1 间接数据资料的来源 33

2.4.2 间接数据资料的特点 35

2.5 统计调查问卷 36

2.5.1 问卷的意义及内容 36

2.5.2 问卷设计中的询问技术 37

2.5.3 问卷中的答案设计 39

2.5.4 问卷的编排设计与分类 40

本章小结 41

职业能力训练 41

第3章 统计资料的整理 44

3.1 统计资料整理概述 45

3.1.1 统计资料整理的概念和意义 45

3.1.2 统计整理的步骤 46

3.2 统计分组 47

3.2.1 统计分组的概念与作用 47

3.2.2 选择分组标志 50

3.2.3 统计分组的方法 51

3.3 编制分配数列 52

3.3.1 分配数列的概念 52

3.3.2 分配数列的种类 53

3.3.3 变量分配数列的编制 55

3.4 统计数据的显示 60

3.4.1 统计表 60

3.4.2 统计图 63

3.4.3 频数分布的主要类型 67

3.5 Excel在统计数据整理中的应用 68

3.5.1 利用FREQUENCY函数进行统计数据的分组整理 68

3.5.2 利用图表向导绘制统计图 70

3.5.3 利用数据分析工具分组并绘制直方图 72

本章小结 74

职业能力训练 74

第4章 统计数据的描述 78

4.1 总量指标 79

4.1.1 总量指标的概念 79

4.1.2 总量指标的种类 80

4.1.3 总量指标的计量单位 81

4.1.4 计算总量指标的原则 82

4.2 相对指标 83

4.2.1 相对指标的概念和作用 83

4.2.2 相对指标的表现形式 83

4.2.3 相对指标的计算方法 84

4.2.4 正确运用相对指标的原则 91

4.3 集中趋势描述 93

4.3.1 平均指标的概念和作用 93

4.3.2 平均指标的计算 94

4.3.3 众数、中位数和算术平均数的比较 106

4.3.4 计算和运用平均指标应注意的问题 107

4.4 离中趋势描述 108

4.4.1 标志变异指标的概念和作用 109

4.4.2 标志变异指标的计算 109

本章小结 114

职业能力训练 115

第5章 时间数列分析 123

5.1 时间数列分析概述 124

5.1.1 时间数列的概念和作用 124

5.1.2 时间数列的种类 125

5.1.3 时间数列的编制原则 126

5.2 时间数列水平指标的分析 128

5.2.1 发展水平 128

5.3 时间数列速度指标分析 135

5.3.1 发展速度 135

5.3.2 增长速度 136

5.3.3 平均发展速度和平均增长速度 137

5.3.4 增长1％的绝对值 139

5.4 时间数列长期趋势分析 140

5.4.1 时间数列的因素分析 140

5.4.2 时间数列的分解模型 141

5.4.3 长期趋势的测定 142

5.5 时间数列季节变动分析 145

5.5.1 季节变动的测定 145

5.6 Excel在时间数列分析中的运用 147

本章小结 148

职业能力训练 149

第6章 抽样与参数估计 153

6.1 抽样调查 154

6.1.1 抽样调查的概念 154

6.1.2 抽样调查的特点、应用范围 155

6.2 抽样推断的基本概念 157

6.2.1 全及总体和抽样总体 157

6.2.2 全及指标和抽样指标 158

6.2.3 重复抽样与不重复抽样 159

6.2.4 抽样框与样本数 160

6.2.5 关于抽样的组织形式 160

6.2.6 抽样推断的理论基础 161

6.3 抽样误差 163

6.3.1 抽样误差的概念与种类 163

6.3.2 影响抽样误差的因素 164

6.3.3 抽样平均误差 165

6.3.4 抽样极限误差 169

6.3.5 抽样估计的概率度、精度和可靠程度 170

6.4 参数估计 172

6.4.1 总体参数的点估计 172

6.4.2 总体参数的区间估计 175

6.5 样本容量的确定 184

6.5.1 影响样本容量的因素 184

6.5.2 样本容量的确定概述 185

本章小结 187

职业能力训练 187

第7章 假设检验 190

7.1 假设检验的初步了解 193

7.1.1 假设检验的基本概念 193

7.1.2 假设检验的一般步骤 196

7.2 正态总体的参数检验 197

7.2.1 一个正态总体的参数检验 197

7.2.2 两个正态总体的参数检验 199

7.3 Excel在假设检验中的应用 203

7.3.1 Z检验法 203

7.3.2 t检验法 204

本章小结 205

职业能力训练 205

第8章 统计指数 208

8.1 统计指数的概念和种类 210

8.1.1 统计指数的概念 210

8.1.2 统计指数的作用 211

8.1.3 统计指数的分类 212

8.2 综合指数的编制 213

8.2.1 综合指数的概念与编制原则 213

8.2.2 综合指数的编制方法 216

8.3 平均数指数编制 219

8.3.1 加权算术平均数指数 220

8.3.2 加权调和平均数指数 221

8.3.3 固定权数加权算术平均数指数 222

8.3.4 综合指数与平均指数的关系 223

8.4 指数体系和因素分析 224

8.4.1 指数体系 224

8.4.2 因素分析 225

8.5 几种常用的经济指数 231

8.5.1 物价指数 231

8.5.2 工业品产量指数 233

8.5.3 居民消费价格指数 234

8.5.4 农产品收购价格指数 237

8.5.5 股票价格指数 238

8.5.6 货币购买力指数 238

本章小结 240

职业能力训练 240

第9章 相关与回归分析 246

9.1 相关分析的概念与内容 247

9.1.1 相关关系的概念 247

9.1.2 相关关系的种类 248

9.1.3 相关分析的内容 249

9.1.4 相关分析的任务 250

9.2 相关关系的判断与测定 250

9.2.1 相关关系的判断 250

9.2.2 相关关系的测定 253

9.3 一元线性回归分析 255

9.3.1 回归分析的概念与特点 255

9.3.2 一元线性回归分析 257

9.4 多元线性回归分析 261

9.4.1 二元线性回归分析 261

9.4.2 运用回归分析应注意的问题 265

9.5 Excel在相关与回归分析中的运用 265

9.5.1 相关图的绘制 265

9.5.2 相关系数 267

9.5.3 回归分析宏 269

本章小结 270

职业能力训练 270

第10章 国民经济核算 273

10.1 国民经济核算体系发展历程 274

10.1.1 两大国民经济核算体系的形成与发展 274

10.1.2 我国国民经济核算体系 275

10.2 国民经济核算的基本框架 276

10.2.1 国民经济核算体系的概念 276

10.2.2 国民经济的主要分类 277

10.2.3 国民经济核算的内容框架 280

10.3 SNA的主要综合指标 286

10.3.1 国内生产总值 286

10.3.2 国民生产总值 290

10.3.3 国民生产净值 291

10.3.4 国民收入 291

10.3.5 个人收入 291

10.3.6 个人可支配收入 292

本章小结 292

职业能力训练 293

参考文献 296