2005年上海大学博士学位论文 19 独立分量分析方法及在图像处理中的应用研究PDF电子书下载

第一章 绪论 1

1.1 本论文的研究意义 1

1.2 ICA的研究动态及其在图像处理中的应用 3

1.3 本论文的主要工作和内容编排 7

第二章 ICA的理论分析和性能比较 10

2.1 ICA的数学模型及可解性分析 10

2.2 ICA的一般求解过程 16

2.3 ICA的典型算法 30

2.4 ICA算法的性能分析 39

2.5 仿真实验 43

2.6 本章小结 47

第三章 基于小波变换的ICA方法 48

3.1 小波变换 48

3.2 基于小波变换的ICA方法 54

3.3 两种小波域学习算法的性能分析 63

3.4 比较实验和分析 72

3.5 本章小结 75

第四章 基于SOM的非线性ICA方法 77

4.1 非线性ICA 77

4.2 基于SOM的NLICA的初始化方法 83

4.3 初始化方法的性能分析 90

4.4 比较实验和分析 94

4.5 本章小结 99

第五章 基于ICA和BP网络的人脸识别方法 100

5.1 人脸识别方法概述 100

5.2 基于PCA和ICA的人脸识别方法 102

5.3 基于ICA和改进BP网络的人脸识别方法 109

5.4 比较实验和分析 115

5.5 本章小结 118

第六章 ICA在图像处理中的应用 119

6.1 ICA在运动目标检测中的应用 119

6.2 ICA在数字水印中的应用 124

6.3 ICA在自适应图像降噪中的应用 135

6.4 本章小结 141

第七章 总结和展望 142

7.1 本论文的主要工作总结 142

7.2 进一步研究的展望 144

参考文献 146

致谢 163