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深圳大学成人教育系列教材  经济数学  下
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经济

  • 电子书积分:16 积分如何计算积分?
  • 作 者:赵延孟,刘绛玉主编;米据生,赵性聚副主编
  • 出 版 社:长春:吉林大学出版社
  • 出版年份:1999
  • ISBN:7560122701
  • 页数:515 页
图书介绍:
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《深圳大学成人教育系列教材 经济数学 下》目录

第七章 微分方程 231

1.微分方程的一些概念 231

95.引例 231

96.基本概念 232

2 一阶微分方程 233

97.可分离变量的微分方程 233

98.齐次方程 236

99.一阶线性微分方程 239

3 二阶微分方程 243

100.y″=f(x)型的微分方程 243

101.y″=f(x,y′)型的微分方程 243

102.y″=f(y,y′)型的微分方程 244

103.二阶常系数线性齐次微分方程 246

104.二阶常系数线非齐次方程 247

4 微分方程在经济中的某些应用 250

105.已知函数弹性求原函数 250

106.按指数增长或衰减的微分方程模型 251

107.小结 253

习题七(A) 255

(B) 257

第八章 多元函数微积分 259

1 空间直角坐标系 259

108.空间直角坐标系 259

109.空间任意一点的坐标 259

110.空间点的距离公式 260

111.空间曲面及方程 260

2 多元函数概念 262

112.多元函数定义 262

113.二元函数的定义域 263

114.二元函数的几何意义 264

115.二元函数的极限与连续 264

3 偏导数与全微分 265

116.偏导数的概念 265

117.偏导数的求法 266

118.高阶偏导数 268

119.全微分 269

4 二元函数的极值及其在经济中的应用 271

120.二元函数的极值 271

121.二元函数的极值在经济中的应用举例 273

122.条件极值、拉格朗日乘数法 274

5 二重积分的概念和性质 275

123.二重积分的概念 275

124.二重积分的基本性质 278

6 二重积分的计算方法 279

125.利用直角坐标计算二重积分 279

126.利用极坐标计算二重积分 283

127.小结 286

习题八(A) 288

(B) 291

第九章 行列式与矩阵 293

1 行列式 293

128.行列式的定义 293

129.行列式的性质 297

130.行列式的计算 303

131.克莱姆法则 308

2 矩阵及其运算 311

132.矩阵的概念 311

133.矩阵的加法与减法 315

134.矩阵的数乘 317

135.矩阵的乘法 318

136.矩阵的转置 321

3 逆矩阵 323

137.逆矩阵的定义 323

138.逆矩阵的性质 324

139.逆矩阵的运算 326

4 矩阵的初等变换和秩 329

140.初等变换 329

141.初等矩阵 330

142.用初等变换求逆矩阵 334

143.矩阵的秩 336

144.小结 340

习题九(A) 342

(B) 349

第十章 线性方程组 353

1 线性方程组解的讨论 353

145.问题的提出 353

146.向量组的线性相关性 355

147.关于线性方程组解的判定定理 359

2 线性方程组求解 363

148.基础解系的概念 363

149.求基础解系举例 364

150.解的结构 369

151.线性方程组求解举例 373

3 经济中的线性方程组模型 379

152.投入产出模型 379

153.产品成本模型 382

154.小结 385

习题十(A) 387

(B) 391

第十一章 概率论基础知识 394

1 随机事件 394

155.随机现象与随机试验 394

156.随机事件 395

157.随机事件之间的关系及运算 395

2 概率 399

158.频率与概率 399

159.概率的古典定义及其计算 400

3 概率的加法定理与乘法定理 403

160.概率的加法定理 403

161.条件概率与概率的乘法定理 405

162.事件的独立性 407

163.全概率公式 409

164.贝努里公式 410

4 随机变量及其分布 412

165.随机变量 412

166.离散型随机变量及其分布列 413

167.连续型随机变量及其分布 415

168.正态分布 418

169.X2-分布、t-分布和F-分布 422

5 随机变量的数字特征 425

170.随机变量的数学期望 425

171.随机变量的方差 430

172.原点矩与中心矩 434

173.小结 435

习题十一(A) 436

(B) 441

第十二章 数理统计 445

1 数据处理 445

174.总体与样本 445

175.频率直方图 446

176.样本的数字特征 448

2 参数估计 450

177.点估计 450

178.矩法估计 453

179.极大似然估计 454

180.参数的区间估计 460

3 假设检验 469

181.假设检验的基本概念 469

182.单个正态总体参数的假设检验 470

183.两个正态总体参数的假设检验 473

184.单边检验 477

185.小结 478

习题十二(A) 479

(B) 484

习题答案 485

附表 498

后记 515

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