实验设计与分析 （第三版）PDF电子书下载

序 言 1

1 引言 1

1.1 什么是实验设计? 1

1.2 实验设计的应用 3

1.3 基本原理 8

1.4 设计实验指1.5 南 10

1.6 历史的回顾 12

1.7 在实验方法中用统计方法 13

2 简单比较实验 15

2.1 引言 15

2.2 基本统计概念 17

2.3 抽样与抽样分布 22

2.4 关于均值差的推断，2.5 随机化设计 30

2.5.1 假设检验 31

2.5.2 样本量的选取 34

2.5.3 置信区间 37

2.5.4 α12≠α22的情形 38

2.5.5 α12与α22为已知的情形 39

2.5.6 均值与已知值的比较 40

2.5.7 小结 41

2.6 关于均值差的推断，2.7 配对比较设计 43

2.7.1 配对比较问题 43

2.7.2 配对比较设计的优点 46

2.8 关于正态分布的方差的推断 47

2.9 问题 50

3.1 一个例子 55

3 单因素实验：方差分析 55

3.2 方差分析 60

3.3 固定效应模型的分析 61

3.3.1 总平方和的分解 62

3.3.2 统计分析 66

3.3.3 模型参数的估计 71

3.3.4 模型适合性检测：预告 74

3.3.5 非平衡情况 74

3.4 各个处理均值的比较 75

3.4.1 均值的图解比较法 75

3.4.2 对照法 77

3.4.3 正交对照法 78

3.4.4 用来比较全部对照的Scheffe法 80

3.4.5 处理均值的配对比较法 82

3.4.6 将各个处理与一个控制进行比较 89

3.5 随机效应模型 90

3.6 计算机输出示例 97

3.7 问题 98

4 关于单因素实验的进一步论述 105

4.1 模型适合性检测 105

4.1.1 正态性假定 106

4.1.2 依时间顺序的残差图 110

4.1.3 残差对拟合值?的图形 111

4.1.4 选择方差稳定化变换 114

4.1.5 残差对其他变量的图形 121

4.1.6 寻找分散效应 121

4.2 样本量的选择 123

4.2.1 特性曲线 123

4.2.2 规定标4.2.3 准差的增量 127

4.2.4 置信区间的估计方法 128

4.3 单因素模型的拟合响应曲线 129

4.3.1 回归方法 129

4.3.2 正交多项式 131

4.4 方差分析的回归处理法 134

4.5 方差分析的非参数方法 140

4.5.1 Kruskal-Wallis检验法 140

4.5.2 关于秩变换的一般评论 141

4.6 重复4.7 度量 142

4.8 问题 145

5 随机化区组，6 拉丁方，7 与有关的设计 148

5.1随机化完全区组设计 148

7.1.1 统计分析 149

7.1.2 模型适合性检测 162

7.1.3 缺失值的估计 165

7.1.4 估计模型参数与一般回归显著性检验 168

7.1.5 计算机输出示例 171

7.2 拉丁方设计 173

7.3 正交拉丁方设计 184

7.4 问题 187

8 不9 完全区组设计 194

9.1 引言 194

9.2 平衡不9.3 完全区组设计 194

9.3.1 统计分析 195

9.3.2 参数的最小二乘估计 201

9.4 平衡不9.5 完全区组设计中区组内部信息的恢复9.6 202

9.7 部分平衡不9.8 完全区组设计 206

9.9 尧登方 209

9.10 格子点设计 212

9.11 问题 213

10 析因设计导引 217

10.1 基本定义与原理 217

10.2 析因设计的优点 220

10.3 二因素析因设计 222

10.3.1 一个例子 222

10.3.2 固定效应模型的统计分析 224

10.3.3 模型适合性检测 233

10.3.4 估计模型参数 235

10.3.5 样本量的选择 238

10.3.6 假定在二因素模型中没有交互作用 240

10.3.7 每单元一个观察值 241

10.4 随机模型与混合模型 245

10.4.1 随机效应模型 245

10.4.2 混合模型 248

10.4.3 样本量的选择 252

10.5 一般的析因设计 252

10.6 拟合响应曲线与曲面 262

10.7 不10.8 平衡数据的处理 270

10.8.1 成比例数据：一种容易情况 272

10.8.2 近似方法 273

10.8.3 精确法 276

10.9 问题 276

11 平方和与期望均方的计算法则 284

11.1 平方和计算法则 284

11.2 期望均方的计算法则 287

11.3 近似F检验法 291

11.4 问题 296

12 2k析因设计 298

12.1 引言 298

12.2 22设计 299

12.3 23设计 308

12.4 一般的2k设计 319

12.5 2k设计的单次重复12.6 321

12.7 附加中心点的2k设计 340

12.8 2k设计的Yates算法 343

12.9 问题 344

13.2 两个区组的2k析因设计 354

13.1 引言 354

13 2k析因实验的混区设计 354

13.3 四区组的2k析因设计 362

13.4 2k个区组的2k析因混区设计 365

13.5 部分混区设计 366

13.6 问题 371

14 二水平分式析因设计 373

14.1 引言 373

14.2 2k析因设计的二分之一分式设计 374

14.3 2k设计的四分之一分式设计 391

14.4 一般的2k-p分式析因设计 402

14.5 分辨度为Ⅲ的设计 414

14.6 分辨度为Ⅳ和Ⅴ的设计 425

14.7 小结 427

14.8 问题 428

15 有关析因设计和分式析因设计的一些其他专题 438

15.1 3k析因设计 438

15.1.1 引进3k设计的动机与3k设计的记号系统 438

15.1.2 32设计 439

15.1.3 33设计 443

15.1.4 一般的3k设计 448

15.1.5 3k设计的Yates算法 450

15.2 3k析因设计的混区设计 451

15.2.1 三区组的3k析因设计 452

15.2.2 九区组的3k析因设计 456

15.2.3 3p个区组的3k析因设计 458

15.3 3k析因设计的分式重复15.4 459

15.4.1 3k设计的三分之一分式设计 459

15.4.2 其他的3k-p分式析因设计 462

15.5 混合水平的析因设计 464

15.5.1 二水平和三水平的因素 465

15.5.2 二水平和四水平的因素 467

15.6 田口玄一对实验设计和质量工程学的贡献 469

15.6.1 田口的基本思想 470

15.6.2 参数设计的田口方法 472

15.7 问题 494

16 套设计或分级设计 500

16.1 引言 500

16.2 二级套设计 501

16.2.1 统计分析 501

16.2.2 诊断检测 507

16.2.3 模型参数的估计 509

16.3 一般的m级套设计 513

16.4 有被套因素和交叉因素的设计 515

16.5 问题 520

17 带随机化约束的多因素实验 524

17.1 多因素的随机化区组设计和拉丁方设计 524

17.2 裂区设计 532

17.3 裂裂区设计 537

17.4 问题 540

18 回归分析 544

18.1 引言 544

18.2 简单线性回归 545

18.3 简单线性回归的假设检验 552

18.4 简单线性回归的区间估计 555

18.5.1 残差分析 559

18.5 模型适合性检测 559

18.5.2 拟合不18.5.3 足检验 560

18.5.4 判定系数 563

18.6 多元线性回归 564

18.7 多元线性回归的假设检验 575

18.8 其他线性回归模型 580

18.9 计算机输出示例 583

18.10 问题 585

19 响应曲面法与设计 591

19.1 响应曲面法导引 591

19.2 最速上升法 592

19.3 二阶模型的分析 600

19.3.1 稳定点的位置 601

19.3.2 表示响应曲面的特征 602

19.3.3 岭系统 610

19.4 拟合响应曲面的实验设计 612

19.4.1 拟合一阶模型的设计 614

19.4.2 拟合二阶模型的设计 615

19.4.3 响应曲面设计的区组化 623

19.5 混料实验 626

19.6 调优运算 635

19.7 问题 641

20 协方差分析 646

20.1 引言 646

20.2 一个协变量的单因素设计 647

20.3 用一般回归显著性检验法的讨论 661

20.4 其他的协方差模型 664

20.5 问题 666

参考文献 669

附录Ⅰ标准正态分布函数表 680

Ⅱt分布的百分位数 682

Ⅲ x2分布的百分位数 683

Ⅳ F分布的百分位数 684

Ⅴ固定效应模型方差分析的特性曲线 689

Ⅵ随机效应模型方差分析的特性曲线 693

Ⅶ Duncan多重极差检验法的显著性极差 697

Ⅷt化极差统计量的百分位数 699

Ⅸ比较处理与一个控制的Dunnett检验法的临界值 701

Ⅹ正交多项式的系数 705

Ⅺ随机数 706

Ⅻk≤11和n≤64时2k-p分式析因设计的别名关系 708

索引 727