spss （pasw） 17.0在医学统计中的应用PDF电子书下载

第一章 数据文件的建立 1

第一节 数据编码 3

第二节 定义变量和构建数据文件框架结构 5

第三节 数据录入 9

第四节 数据文件的存储与读入 11

第五节 根据已存在的变量建立新变量 15

第二章 清理数据与基本统计分析 20

第一节 对不合理数据的检查与清理 20

第二节 相关变量之间的逻辑检查与清理 23

第三节 统计描述 25

第三章 t检验 32

第一节 单个样本t检验 32

第二节 配对样本t检验 35

第三节 两组独立样本的t检验 39

第四章 方差分析 45

第一节 单因素方差分析 45

第二节 方差分析中均数的两两比较（multiple comparison in ANOV） 49

第三节 随机区组设计的方差分析 52

第四节 多因素方差分析 59

第五节 析因分析 62

第五章 x2检验 68

第一节 行×列x2检验 68

第二节 四格表x2检验 77

第三节 配对x2检验 85

第六章 秩和检验 90

第一节 配对比较的秩和检验 90

第二节 两独立样本比较的秩和检验 92

第三节 有序变量的两独立样本比较的秩和检验 95

第四节 多个独立样本比较的秩和检验 98

第七章 相关与回归 103

第一节 一元线性相关与回归 103

第二节 多元相关分析 117

第三节 多元线性回归 120

第四节 多元逐步回归 127

第五节 曲线回归 129

第八章 Logistic回归 141

第一节 Logistic回归的基本概念 141

第二节 Logistic回归的统计分析 143

第九章 协方差分析 156

第一节 完全随机设计的协方差分析 156

第二节 随机配伍组设计的协方差分析 163

第三节 协方差分析中的组间的两两比较 169

第十章 聚类分析 172

第一节 对样品聚类 172

第二节 对指标聚类 179

第三节 K-Means聚类 184

第十一章 诊断试验的评价与ROC曲线分析 194

第一节 诊断试验的评价 194

第二节 诊断试验的一致性检验——Kappa 200

第三节 诊断试验评价的ROC曲线分析 207

第十二章 生存分析 220

第一节 生存分析的基本概念 220

第二节 寿命表法 221

第三节 Kaplan-Meier法 226

第四节 Cox比例风险回归模型 234

第十三章 主成分分析 238

第一节 主成分分析的基本概念 238

第二节 主成分分析的操作步骤 240

第十四章 量表的信度效度分析 247

第一节 量表的信度分析 247

第二节 量表的效度分析 256

第十五章 统计图形 263

第一节 条形图 263

第二节 饼图 276

第三节 线图 280

第四节 直方图 286

第五节 散点图 287

第十六章 统计表 290

第一节 一般的二维统计表 290

第二节 嵌套式二维统计表 294