人因工程学研究方法 工程与设计实用指南 第2版=Human factors methods a practical guide for engineering and designPDF电子书下载

第一章 人因工程学研究方法介绍 1

什么是人因工程学研究方法？ 1

人因工程学与设计 1

人因工程的整合 2

科学家还是实践者？ 3

信度和效度 4

方法的选择 5

如何使用本书 7

第二章 数据收集方法 11

访谈法 13

问卷调查法 18

观察法 25

鼠标追踪法 29

第三章 任务分析方法 35

层次任务分析 36

目标、操作、方法和选择规则 42

口头报告分析 45

任务分解方法 49

次目标模板法 53

表格任务分析 57

第四章 认知任务分析法 61

认知作业分析 64

应用认知任务分析 71

认知走查法 76

关键决策方法 80

关键事件技术 86

并行观测叙事技术 90

面向对象的认知任务分析与设计 94

同事口头报告法 99

第五章 过程图法 103

工序图技术 105

操作顺序图技术 109

事件树分析方法 114

决策行动图方法 117

故障树分析法 120

墨菲图法 123

第六章 人误识别及事故分析方法 127

系统性人误降低和预测方法 133

人误模板法 137

认知差错的回溯性分析技术 142

针对差错识别的任务分析 147

危险与可操作性分析技术 154

人误评估技术 159

系统工具的人误识别 166

人误与恢复评价框架 170

预测性错误分析和降低系统 174

人误评估与减少技术 178

认知可靠性与差错分析方法 183

基于系统理论的事故模型和过程 187

人的因素分析与分类系统 191

事故地图法 196

功能共振事故模型 199

安全事件分析法 204

寻因分析法 209

第七章 情景意识评估方法 213

SA需求分析 219

情景意识全局评估技术 223

情景现状评估法 228

情景意识分级技术 231

情境意识主观工作负荷优势技术 236

命题网络方法 239

第八章 脑力负荷评价方法 251

主、次任务绩效测量 257

生理学测量 261

美国国家航空航天局任务负荷指数 265

经修订的库柏哈柏量表 270

工作负荷主观评估法 273

预测性工作负荷主观评估技术 276

主观工作负荷优势技术 279

防御研究中心工作负荷量表 283

马尔文容量评估技术 286

工作负荷剖面技术 289

贝德福德量表 292

瞬间自我评价 295

认知任务负荷分析 298

预测性主观工作负荷优势技术 301

脑力负荷指数 304

第九章 团队评价方法 309

行为观察量表 312

通信使用图 316

协作需求分析 320

决策要求练习 326

团体任务分析 330

团队层次任务分析 333

团队认知任务分析 338

社交网络分析 343

分布式团队交互意识评估问卷 347

团队任务分析 350

团队工作负荷评估 353

任务与训练需求分析法 356

驾驶舱管理态度问卷 361

生成事件/任务的目标化可接受反应 364

团队沟通评估 367

第十章 界面分析方法 371

检查单方法 375

启发式分析技术 378

施耐德曼的八项黄金法则 381

尼尔森的十项启发式原则 386

界面测量方法 393

链接分析法 397

空间布局分析 401

用户界面满意度问卷 405

备选网格分析 408

软件可用性测试量表 414

系统可用性量表 418

有效性、满意度和易用性问卷 421

普渡大学可用性测试问卷 423

后研究系统可用性测试问卷 426

用户试验 429

走查分析 432

第十一章 设计方法 435

功能分配分析方法 437

焦点小组法 441

任务分析技术 444

基于场景的设计方法 447

以任务为中心的系统设计 449

向导奥兹技术 453

意图设计方法 458

多图法 461

情节串联图板方法 463

情景调查法 468

需求和设计的协同分析方法 471

第十二章 执行时间预测方法 475

关键路径分析方法 476

击键水平模型 484

时间轴分析 489

第十三章 人因学方法的整合：应用系统团队协作框架的事件分析 491

引言 491

应用案例1：铁路养护案例 495

应用案例2：民用指挥和控制案例 503

结果 507

总结 514

结论 515

参考文献 517

术语对照表 545