数学建模与数学实验 第4版PDF电子书下载

第1章 数学建模简介 1

1.1 关于数学建模 1

1.2 数学建模实例：人口预报问题 2

1.3 数学建模论文的撰写方法 6

1.4 习题 7

第2章 MATLAB入门 8

2.1 MATLAB的进入与运行方式 8

2.2 变量与函数 9

2.3 数组与矩阵 11

2.4 MATLAB程序设计 16

2.5 MATLAB作图 19

2.6 习题 30

第3章 线性规划 32

3.1 线性规划模型 32

3.2 线性规划实例及编程求解 34

3.3 建模案例：投资的收益和风险 45

3.4 习题 48

第4章 非线性规划 52

4.1 无约束优化及非线性规划的数学模型 52

4.2 非线性规划实例及编程求解 53

4.3 建模案例：钢管订购和运输优化模型 70

4.4 习题 83

第5章 网络优化 85

5.1 图论的基本概念 85

5.2 最短路问题及其算法 88

5.3 最短路的应用 94

5.4 匹配与覆盖 101

5.5 中国邮递员问题 104

5.6 推销员问题 106

5.7 最小生成树问题 109

5.8 建模案例：最佳灾情巡视路线 114

5.9 习题 119

第6章 微分方程与差分方程 121

6.1 微分方程模型 121

6.2 微分方程数值解 124

6.3 用MATLAB解微分方程 130

6.4 差分方程模型及解法 136

6.5 建模案例：地中海鲨鱼问题 145

6.6 习题 148

第7章 插值与拟合 150

7.1 插值问题 150

7.2 用MATLAB解插值问题 159

7.3 数据拟合 165

7.4 用MATLAB解曲线拟合问题 170

7.5 建模案例：黄河小浪底调水调沙问题 175

7.6 习题 180

第8章 数据的统计描述 182

8.1 统计的基本概念 182

8.2 参数估计 187

8.3 假设检验 191

8.4 方差分析 195

8.5 MATLAB数据统计 199

8.6 建模案例：车床零件故障分析 215

8.7 习题 217

第9章 统计分析 219

9.1 回归分析 219

9.2 聚类分析 233

9.3 判别分析 243

9.4 主成分分析 250

9.5 时间序列分析 255

9.6 建模案例：葡萄酒的评价 263

9.7 习题 270

第10章 模糊综合评判 274

10.1 权重确定方法 274

10.2 模糊综合评判 279

10.3 建模案例：长江水质的评价 290

10.4 习题 293

第11章 计算机模拟 296

11.1 蒙特卡罗法 296

11.2 模拟随机数的产生 299

11.3 排队模型的计算机模拟 303

11.4 用蒙特卡罗法解非线性规划 306

11.5 建模案例：车灯线光源的优化设计 309

11.6 习题 311

第12章 智能算法 313

12.1 遗传算法 313

12.2 模拟退火算法 324

12.3 蚁群算法 328

12.4 神经网络方法 335

12.5 建模案例：交巡警服务平台的设置与调度 346

12.6 习题 350

参考文献 351