信息安全度量 用来测量安全性和保护数据的一种有效框架=GT SECURITY METRICS A PRACTICAL FRAMEWORK FOR MEASURING SECURITY & PRPDF电子书下载

第一部分 安全度量介绍 3

第一章 什么是信息安全度量？ 3

度量和测量 4

度量是结果 4

测量是行为 5

安全度量的现况 6

风险 7

安全漏洞和事故统计 11

年预期亏损 12

投资回报率 14

总体拥有成本 15

安全度量标准现状并不令人满意：从其他行业吸取的教训 16

保险业 16

制造业 17

设计行业 18

重新评估我们关于安全度量标准的看法 19

地域思考 19

分析性的思考 19

超前思考 20

总结 20

扩展阅读 21

第二章 设计有效的安全度量 22

选择好的度量指标体系 22

定义度量指标和测量 23

没有好坏之分，思想使然 24

你想知道什么？ 27

观察！ 30

GQM——更好的安全度量 31

什么是GQM？ 31

提出问题 36

分配度量 36

把以上这些都放在一起 38

度量目录 38

GQM更多安全性的用途 40

测量安全运营 40

测量符合法规或标准 41

测量人文 42

将GQM应用到你自己的安全测量中 43

总结 44

扩展阅读 45

第三章 了解数据 46

数据是什么？ 46

数据的定义 47

数据类型 48

安全度量的数据源 56

系统数据 56

过程数据 57

文件数据 57

人群数据 58

我们有度量和数据——然后呢？ 59

总结 59

扩展阅读 60

案例研究1 探究企业度量 61

场景1：我们的新漏洞管理计划 63

场景2：首当其冲是谁？ 64

场景3：幻灯片的价值 66

场景4：监控程序 68

场景5：代价是什么，真相是什么？ 70

总结 72

第二部分 安全度量的实施 75

第四章 安全过程管理框架 75

安全管理业务流程 75

定义业务流程 76

安全流程 77

过程管理的历史 77

SPM框架 81

安全度量 81

安全度量项目 82

安全改进计划 83

安全过程管理 84

开始使用SPM之前 85

获得支持：森林在哪儿？ 86

安全研究项目 90

总结 91

扩展阅读 92

第五章 分析安全度量数据 93

最重要的一步 93

进行分析的理由 94

你要完成的任务是什么？ 96

准备数据分析 97

分析工具和技术 101

描述性统计 102

推理性统计 109

其他统计技术 112

定性和混合方法分析 116

总结 123

扩展阅读 124

第六章 设计安全测量项目 125

项目开始前 125

项目的先决条件 126

确定项目类型 127

项目捆绑 128

获得支持和资源 129

第一阶段：建立项目计划和组织团队 132

项目计划 132

项目团队 133

第二阶段：收集度量数据 134

收集度量数据 134

存储和保护度量数据 135

第三阶段：分析度量数据并得出结论 136

第四阶段：展示成果 137

文本演示 138

图像演示 138

发布结论 139

第五阶段：成果复用 139

项目管理工具 140

总结 140

扩展阅读 141

案例研究2 安全态势评估（SPA）中的标准化工具资料 142

背景知识：SPA服务的概述 142

SPA工具 144

数据结构 145

案例的目标 146

方法论 146

挑战 146

总结 159

第三部分 探索安全度量项目 163

第七章 测量安全操作 163

安全性操作的度量样本 163

安全性操作的测量项目样本 165

SMP：综合风险评估 165

SMP：内部漏洞评估 172

SMP：推论分析 176

总结 181

扩展阅读 181

第八章 测量合规性和一致性 182

测量合规性的挑战 182

相关标准的混淆 182

审计还是测量？ 183

多重框架的混淆 184

合规性及一致性测量项目的样例 186

建立一个精简的通用控制框架 186

合规性框架的映射评估 191

分析安全政策文档的可读性 194

总结 198

扩展阅读 199

第九章 测量安全成本与价值 200

合规性及一致性测量项目的样例 200

测量上报的个人身份信息披露的可能性 200

测量外包安全事件监控流程的成本效益 204

测量安全过程的成本 210

度量成本和价值中数据的重要性 216

总结 216

扩展阅读 217

第十章 测量人员、组织和文化 218

人员、组织和文化的测量项目案例 219

测量公司权益相关人的安全定位 219

物理安全实践的民族志研究 224

总结 229

扩展阅读 230

案例研究3 网络应用的漏洞 231

源数据和规范化 232

结果、时间表、资源 232

对“脏数据”的最初报告 233

模糊的数据 233

决定使用哪些信息 234

和权益相关人一起实施数据清理 236

同权益相关人以报告和讨论的方式跟进 237

吸取教训：修补过程之后自动化 237

经验教训：不要在报告前等待完美的数据 240

总结 241

第四部分 在安全度量之外 245

第十一章 安全改善方案 245

从项目到方案 245

使用安全改善方案管理安全测量 246

安全测量的治理 247

SIP：仍然和数据有关 248

对SIP的要求 250

开始前的准备 250

SMP项目的存档基础 253

分享安全测量结果 254

长期开展跨项目合作 255

测量SIP 256

安全改善是习惯养成的过程 256

SIP有效吗？ 257

安全性提高了吗？ 257

案例：作用于内部威胁测量的SIP 258

总结 261

扩展阅读 262

第十二章 安全性的学习方式：安全过程管理的不同内容 263

组织的学习 263

IT安全度量的三种学习方式 264

标准化测试：ISO/IEC 27004测量 264

生活课堂：Basili的经验工厂 266

专注：Karl Weick和高可靠性组织 267

最终想法 268

总结 269

扩展阅读 269

案例研究4 为安全度量项目提供管理支持 270

CISO攻击了我的电脑 271

什么是支持？ 271

公司与大学：谁更疯狂？ 272

大学个案研究 273

项目概览 273

主题 274

发现 278

要点 281

影响力与组织变革 281

总结 284