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目录 3

第一卷 信道估计与均衡技术的发展趋势 3

第1章 利用高阶统计量的信道估计和均衡技术 3

1.1 引言 3

1.2 单用户系统：波特率采样 5

1.3 单用户系统：分数采样 11

1.4 多用户系统 22

1.5 结束语 31

参考文献 32

第2章 盲信道估计的性能界 35

2.1 引言 35

2.2 问题描述及预备知识 35

2.3 约束估计的CRB 40

2.4 不变量估计的CRB 41

2.5 投影误差的CRB 43

2.6 数值举例 44

2.7 结束语 48

附录2.A 命题2的证明 48

参考文献 50

第3章 盲辨识和盲解卷积的子空间方法 51

3.1 引言 51

3.2 SIMO信道的子空间辨识 52

3.3 MIMO信道的子空间辨识 57

3.4 用于CDMA系统的盲信道估计 67

3.5 欠估计信道辨识 73

附录3.A 部分定理和命题的证明 81

参考文献 86

第4章 有色信号环境下对信道的盲辨识和盲均衡 90

4.1 引言 90

4.2 FIR MIMO信道模型 91

4.3 基于SOS的可辨识性 92

4.4 去相关盲辨识方法 96

4.5 结束语 106

参考文献 106

第5章 最优子空间方法 109

5.1 引言 109

5.2 数据模型和符号 110

5.3 子空间思想及符号 116

5.4 参数化 117

5.5 估计方法 120

5.6 统计分析 122

5.7 与方向估计的关系 125

5.8 噪声子空间参数的进一步结果 126

5.9 仿真举例 128

5.10 结束语 132

附录5.A 两个参数的推导 133

参考文献 134

第6章 多信道盲辨识的线性预测算法 138

6.1 引言 138

6.2 基于二阶统计量的信道辨识：问题描述 139

6.3 信道辨识的线性预测算法 141

6.4 外积分解算法 143

6.5 多步线性预测方法 145

6.6 信道估计的线性平滑方法（不用预测） 146

6.7 信道估计的约束最小输出能量方法 148

6.8 讨论 150

6.9 仿真结果 152

6.10 结束语 159

参考文献 160

第7章 FIR多信道估计的半盲方法 163

7.1 引言 163

7.2 问题描述 165

7.3 半盲方法的分类 167

7.4 半盲信道估计的可辨识条件 168

7.5 性能测度：CRB 172

7.6 性能最优化问题 174

7.7 最优半盲方法 175

7.8 盲DML方法 177

7.9 三种基于次优DML准则的半盲准则 179

7.10 盲准则和训练序列准则相结合的半盲准则 182

7.11 半盲二次准则的性能 187

7.12 高斯方法 191

7.13 结束语 192

参考文献 193

第8章 盲信号估计的几何方法 198

8.1 引言 198

8.2 盲估计子设计准则 200

8.3 信号空间特性及等价代价函数 204

8.4 SW接收机的几何分析：全局特性 206

8.5 SW接收机的几何分析：局部特征 213

8.6 结束语及文献说明 217

附录8.A 定理5的证明 219

参考文献 222

第9章 频率选择性信道估计和均衡的线性预编码技术 225

9.1 系统模型 226

9.2 统一滤波器组预编码器 228

9.3 FIR-ZF均衡器 232

9.4 预编码器和译码器联合最优设计 236

9.5 盲符号恢复 248

9.6 结束语 256

参考文献 256

第10章 使用任意线性预编码器的盲信道可辨识性 262

10.1 引言 262

10.2 多项式方程的基本理论 265

10.3 内在的标量模糊度 268

10.4 弱可辨识性及CRB 269

10.5 任意线性预编码器 270

10.6 零前缀预编码器 272

10.7 预编码的几何解释 274

10.8 滤波器组 275

10.9 抗模糊度预编码器 278

10.10 象征性方法 279

10.11 结束语 280

参考文献 281

第11章 当前盲判决反馈均衡器的进展 284

11.1 引言 284

11.2 符号 285

11.3 数据模型 287

11.4 维纳滤波器 289

11.5 盲跟踪算法 294

11.6 DFE初始化策略 302

11.7 结束语 310

附录11.A 谱分解 311

附录11.B CL-MMSE-DFE 312

附录11.C DD-DFE局部收敛性 313

附录11.D 自适应IIR算法的更新 314

附录11.E CMA-AR局部稳定性 316

参考文献 318

第二卷 单用户系统与多用户系统的发展趋势 325

第1章 时变衰落信道 325

1.1 信道模型 327

1.2 LTV信道传输的编码策略 340

1.3 信道估计和预测 352

1.4 结束语 358

1.5 相关知识 359

参考文献 363

第2章 空时分集 370

2.1 引言 370

2.2 系统设置 371

2.3 检测的一般结构 372

2.4 仅有空间分集的处理 374

2.5 空时分集处理 374

2.6 BER 376

2.7 数据率 380

2.8 讨论 389

2.9 结束语 391

参考文献 391

3.1 引言 393

第3章 代数常模算法 393

3.2 基础知识 396

3.3 ACMA算法的推导 401

3.4 无噪声情形的分析 404

3.5 有噪声情形下的ACMA算法 406

3.6 渐近性能 408

3.7 加权ACMA算法 412

3.8 二进制信源分离 414

3.9 仿真实验 415

3.10 联合对角化 418

3.11 结束语 422

参考文献 422

4.1 引言 427

第4章 信号分离中的PARAFAC技术 427

4.2 理论 428

4.3 符合PARAFAC模型的算法 434

4.4 确定三维阵列的秩 438

4.5 应用的第一部分：数据建模 442

4.6 应用的第二部分：实例 451

4.7 PARAFAC模型扩展：PARAFAC2 456

4.8 结束语 456

参考文献 457

第5章 CDMA系统中的多径抑制 464

5.1 引言 464

5.2 信号模型 465

5.3 接收机设计 469

5.4 最小方差接收机 470

5.5 长码系统的多径抑制 484

5.6 结束语 491

参考文献 491

第6章 适于多径信道的通用多载波CDMA系统的块扩展技术 496

6.1 块扩展模型 497

6.2 无MUI/ISI和多速率传输的GMC-CDMA 506

6.3 性能与比较 518

6.4 结束语 523

附录6.A 双Vandermonde-Lagrange收发机 523

附录6.B GMC-CDMA的模解释 524

参考文献 526

第7章 用于DS/CDMA信号的多级干扰消除算法 532

7.1 引言 532

7.2 多用户信号模型 532

7.3 CDMA接收机概述 534

7.4 SIC 537

7.5 BER的精确分析 543

7.6 BER的近似分析 548

7.7 自适应SIC 552

7.8 PIC 555

7.9 PIC的BER分析 556

7.10 状态-空间分析 564

7.11 结束语 567

参考文献 567

第8章 在分隙Aloha无线Ad Hoc网络中解决包冲突的信号处理技术 569

8.1 分隙Aloha Ad Hoc网络中的包冲突问题 570

8.2 包冲突模型 572

8.3 基于训练符号的迫零接收机 576

8.4 半盲最小二乘平滑接收机 577

8.5 盲接收机 583

8.6 可分离性分析 585

8.7 网络性能分析 590

8.8 数值仿真 594

8.9 结束语 597

附录8.A 包冲突（一个MIMO系统） 597

参考文献 599

第9章 非数据辅助的数字同步技术 602

9.1 引言 602

9.2 信号模型 604

9.3 经典UML法 608

9.4 条件最大似然方法 614

9.5 最小条件方差压缩似然函数法 623

9.6 边界和性能估计 626

9.7 结束语 633

参考文献 634

第10章 利用天线阵列的同步技术 637

10.1 引言 637

10.2 数据模型 639

10.3 ML估计 641

10.4 渐近等价估计子 645

10.5 启发性推导 646

10.6 用IQML和ESPRIT计算估计子 648

10.7 仿真结果 651

10.8 结束语 655

附录10.A 相关知识 656

参考文献 657