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第1章 绪论 1

导读 1

1.1 空间分析的概念与研究发展 1

1.2 空间数据分析的研究内容 4

1.3 小结 8

思考及练习题 8

参考文献 9

第2章 空间数据的性质 10

导读 10

2.1 地理世界的概念模型与数据模型 10

2.2 空间数据的性质 16

2.3 空间数据的不确定性 19

2.4 小结 22

思考及练习题 23

第3章 空间数据的完备化 24

导读 24

3.1 空间数据的缺值处理 24

3.2 空间数据的插值 28

3.3 算例 39

3.4 小结 40

思考及练习题 40

参考文献 41

第4章 空间数据的标准化 42

导读 42

4.1 问题的提出 42

4.2 基本原理 42

4.3 方法 45

4.4 算例 50

4.5 小结 52

思考及练习题 53

参考文献 53

第5章 探索性空间分析 55

导读 55

5.1 线性相关性分析 55

5.2 回归分析 55

5.3 主成分分析 56

5.4 层次分析 56

5.5 地理探测器 58

5.6 空间聚集探测检验与地理探测器的比较 60

5.7 小结 60

思考及练习题 60

参考文献 61

第6章 空间点模式分析 62

导读 62

6.1 空间点模式的概念与空间分析技术 62

6.2 基于密度的方法——样方计数法与核函数法 64

6.3 最近邻距离法 73

6.4 G函数与F函数 77

6.5 K函数与L函数 84

6.6 K函数方法的扩展——二元模式与空间-时间模式 91

6.7 小结 94

思考及练习题 95

参考文献 96

第7章 地统计数据插值 97

导读 97

7.1 空间数据插值 97

7.2 空间数据插值原理 97

7.3 计算公式 100

7.4 趋势面方法 108

7.5 反距离加权法（IDW） 109

7.6 核心估计函数法 109

7.7 小结 110

思考及练习题 111

参考文献 111

第8章 格数据统计 112

导读 112

8.1 概述 112

8.2 格数据统计原理 113

8.3 格数据的空间相关性计算方法 115

8.4 格数据相关性分析实例 120

8.5 可变面元问题 123

8.6 空间热点探测方法 124

8.7 小结 126

思考及练习题 126

参考文献 127

第9章 格数据回归分析 129

导读 129

9.1 概述 129

9.2 地理加权回归 129

9.3 二阶空间回归模型 131

9.4 空间回归方程的通用模型 132

9.5 二阶空间回归模型似然函数求解 133

9.6 格数据回归计算实例 134

9.7 小结 135

思考及练习题 135

参考文献 136

第10章 空间回归分析 137

导读 137

10.1 引言 137

10.2 回归分析方法 137

10.3 空间自回归模型 138

10.4 空间回归模型实例 145

10.5 地理加权回归模型 148

10.6 小结 155

思考及练习题 156

第11章 面状数据空间模式分析 157

导读 157

11.1 引言 157

11.2 空间接近性与空间权重矩阵 157

11.3 面状数据的趋势分析 163

11.4 空间自相关的概念 167

11.5 名义变量的空间自相关测度——连接计数法 168

11.6 局部空间自相关统计量 172

11.7 小结 178

思考及练习题 178

参考文献 179

第12章 空间连续数据分析方法 180

导读 180

12.1 引言 180

12.2 探索性分析方法 180

12.3 趋势面分析 184

12.4 连续数据的空间依赖性测度——协方差图和半方差图 185

12.5 小结 192

思考及练习题 193

第13章 非参数统计 194

导读 194

13.1 非参数统计的概念 194

13.2 非参数统计的基本统计量 195

13.3 不同个数样本的情形及其检验 197

13.4 非参数统计实例：洪水频率分析 205

13.5 小结 207

思考及练习题 207

参考文献 207

第14章 空间抽样方法 209

导读 209

14.1 问题的提出 209

14.2 经典抽样方法 209

14.3 空间抽样方法 215

14.4 应用实例 224

14.5 小结 229

思考及练习题 229

参考文献 230

第15章 空间度量算法 231

导读 231

15.1 空间距离与方向度量算法 231

15.2 面积度量算法 235

15.3 体积度量算法 239

15.4 坡度、坡向度量算法 240

15.5 小结 242

思考及练习题 243

第16章 空间分析算法 244

导读 244

16.1 引言 244

16.2 路径分析算法 244

16.3 资源分配分析算法 251

16.4 缓冲区分析算法 254

16.5 叠置分析算法 264

16.6 小结 270

思考及练习题 271

参考文献 272

第17章 空间统计分析算法 274

导读 274

17.1 引言 274

17.2 多变量统计分析算法 274

17.3 空间分类统计算法 279

17.4 层次分析算法 282

17.5 小结 285

思考及练习题 286

参考文献 286