SPSS统计分析应用案例教程PDF电子书下载

第1章 SPSS统计概述 1

1.1 SPSS简介 1

1.2 SPSS for windows的基本窗口 3

1.3 SPSS数据分析的一般步骤 7

第2章 数据整理 10

2.1 SPSS数据文件 10

2.2 SPSS数据的结构和定义方法 11

2.3 SPSS数据的录入与编辑 14

2.4 SPSS数据文件的保存 16

2.5 SPSS数据文件的合并 17

第3章 SPSS数据的预处理 25

3.1数据选取 25

3.2数据的排序 27

3.3计数 29

3.4变量计算 31

3.5分类汇总 39

3.6数据分组 42

3.7数据预处理的其他功能 48

第4章 描述性统计分析 52

4.1频数分析 52

4.2描述性分析 59

4.3探索性分析 64

4.4比率分析 73

4.5多选项分析 78

第5章 参数的区间估计 89

5.1区间估计的概念 89

5.2正态总体均值的置信区间 89

5.3正态总体方差的置信区间 93

5.4两个正态总体均值差的区间估计 95

5.5其他总体参数及参数的区间估计 98

第6章 参数检验 100

6.1假设检验概述 100

6.2单样本的总体参数假设检验 102

6.3两个独立样本的总体参数假设检验 105

6.4两个配对样本的总体参数假设检验 109

第7章 非参数检验 113

7.1非参数检验概述 113

7.2卡方检验 114

7.3二项分布检验 119

7.4游程检验 121

7.5单样本K-S检验 124

7.6两独立样本检验 127

7.7多独立样本检验 132

7.8两配对样本检验 137

7.9多配对样本检验 141

第8章 列联表分析 146

8.1列联表概述 146

8.2独立性检验 148

8.3变量的相关性测度与检验 150

8.4列联表分析方法的实现 152

第9章 方差分析 159

9.1方差分析概述 159

9.2单因素方差分析 160

9.3多因素方差分析 170

9.4协方差分析 179

第10章 相关分析 185

10.1相关分析概述 185

10.2相关分析及SPSS的实现 186

10.3偏相关分析 195

第11章 回归分析 200

11.1回归分析概述 200

11.2线性回归模型及SPSS的实现 201

11.3曲线回归 222

第12章 Logistic回归分析 226

12.1 Logistic回归分析概述 226

12.2二项Logistic回归分析 227

12.3多项Logistic回归分析 239

12.4多项有序回归分析 245

第13章 因子分析 250

13.1因子分析概述 250

13.2因子分析的基本原理 251

13.3因子分析在SPSS中的操作过程及实例 254

第14章 聚类分析 263

14.1聚类分析概述 263

14.2聚类分析的基本原理 263

14.3聚类分析在SPSS中的操作过程及实例 267

第15章 对应分析 278

15.1对应分析概述 278

15.2对应分析的基本步骤 280

15.3对应分析方法的SPSS实现 281

15.4对应分析方法实例 285

第16章 距离分析 294

16.1距离分析概述 294

16.2距离分析中的距离测度 294

16.3变量距离分析的SPSS软件实现 298

16.4样品距离分析的SPSS软件实现 301

第17章 多维尺度分析 304

17.1多维尺度分析概述 304

17.2多维尺度分析中的基本概念 305

17.3古典多维尺度分析 305

17.4非度量多维尺度分析 306

17.5权重多维尺度分析 307

17.6多维尺度分析MDS的SPSS软件实现 308

第18章 判别分析 315

18.1判别分析概述 315

18.2判别分析法的基本原理 316

18.3判别分析的SPSS实现与结果 321

第19章 信度分析 332

19.1信度分析的基本原理 332

19.2重测信度与复本信度分析 335

19.3内部一致性信度分析 342

19.4评分者信度分析 348

第20章 效度分析 351

20.1效度分析的基本原理 351

20.2效度分析的SPSS实现 354

20.3实例：效度分析的SPSS实现与结果分析 355

第21章 生存分析 359

21.1生存分析概述 359

21.2寿命表分析法 361

21.3 Kaplan-Meier分析法 366

21.4生存率比较分析 372

21.5 Cox比例风险回归模型 374

第22章 路径分析 383

22.1路径分析中的基本概念 383

22.2路径分析的基本理论 384

22.3路径分析的一般步骤 389

22.4路径分析的SPSS实现 390

第23章 时间序列分析 405

23.1时间序列分析概述 405

23.2数据准备 407

23.3时间序列的可视化描述及分析检验 408

23.4时间序列的预处理 418

23.5时间序列分析的简单回归分析法和趋势外推法 421

23.6指数平滑法 423

23.7谱分析 428

23.8周期性分解 432

23.9 ARIMA模型分析 434

参考文献 439