贝叶斯网络在智能信息处理中的应用PDF电子书下载

第1章 图模型与贝叶斯网络 1

1.1 图模型简介 1

1.2 贝叶斯网络 3

1.3 静态网络理论及应用 5

1.3.1 静态网络理论基础 5

1.3.2 静态网络应用研究 8

1.4 动态网络理论及应用 9

1.4.1 动态网络理论基础 9

1.4.2 动态网络应用研究 11

第2章 静态贝叶斯网络 14

2.1 静态贝叶斯网络表达 14

2.2 静态网络的推理 17

第3章 贝叶斯网络与立体目标检索 24

3.1 立体目标检索概述 24

3.2 基于形状的目标检索的国内外研究现状 25

3.3 立体目标检索的基本步骤 26

3.4 基于贝叶斯网络的光场描述符 28

3.4.1 相联系的工作概述 29

3.4.2 三维目标混合描述符框架构建 31

3.4.3 三维目标混合描述符特征提取 32

3.5 目标距离度量 38

3.5.1 颜色描述符距离度量 38

3.5.2 形状描述符距离度量 39

3.6 检索系统性能实验分析 42

第4章 基于贝叶斯网络和反馈学习的三维检索 49

4.1 引言 49

4.2 基于分类器学习的检索算法 50

4.3 单特征检索实验分析 54

4.4 基于多特征相关反馈的三维对象检索方法 61

4.4.1 算法描述 63

4.4.2 具体实施方式 64

4.4.3 检索实验 68

第5章 三维对象检索的新领域与新方法 75

5.1 动态立体场景检索概述 75

5.2 动态立体场景检索的研究现状 77

5.2.1 基础环节研究现状 78

5.2.2 立体场景检索现状 81

5.3 动态立体场景检索研究内容及方法 82

5.3.1 研究内容 82

5.3.2 研究方法 84

5.4 图模型在多视角视频检索中的应用 93

5.4.1 多视角立体视频概述 93

5.4.2 多视角动态视频基于图模型的研究 95

5.5 图模型在CAD中的应用 101

5.5.1 CAD检索系统 101

5.5.2 CAD检索系统的研究内容 105

第6章 动态贝叶斯网络基础 109

6.1 动态贝叶斯网络 109

6.2 动态贝叶斯网络应用研究 111

6.2.1 动态时序数据分析与挖掘 111

6.2.2 无人机的态势感知与路径规划 112

6.2.3 进化算法与动态贝叶斯网络混合优化 113

6.3 从静态网络到动态网络 114

6.3.1 概述 114

6.3.2 推导 115

6.3.3 动态贝叶斯网络表达 117

6.4 动态贝叶斯网络的研究内容 121

6.4.1 动态贝叶斯网络推理 121

6.4.2 动态贝叶斯网络学习 124

6.5 动态贝叶斯网络相关理论 130

6.5.1 序列信息处理 130

6.5.2 优化技术 142

第7章 动态贝叶斯网络推理 152

7.1 隐变量离散动态网络推理 152

7.1.1 模型数学描述 152

7.1.2 隐马尔可夫的研究内容 153

7.1.3 一般离散动态网络和隐马尔可夫关系 157

7.2 隐变量连续动态网络推理 158

7.2.1 模型数学描述 158

7.2.2 卡尔曼滤波图模型推理 159

7.3 混合隐状态动态贝叶斯网络 161

7.3.1 模型数学描述 161

7.3.2 混合动态贝叶斯网络推理 164

第8章 动态贝叶斯网络结构学习算法 168

8.1 动态贝叶斯网络结构度量体制 168

8.1.1 概述 168

8.1.2 动态网络的贝叶斯信息度量 170

8.1.3 动态贝叶斯网络BD度量 172

8.2 构建动态网络结构寻优算法 175

第9章 动态贝叶斯网络结构学习模型 179

9.1 平稳系统动态网络结构学习模型设计 179

9.1.1 模型设计 180

9.1.2 仿真试验 183

9.2 变结构动态网络自适应结构学习模型设计 190

9.2.1 模糊自适应双尺度 190

9.2.2 动态系统非平稳程度和平稳性的测量 197

第10章 基于动态贝叶斯网络的自主控制 200

10.1 概述 200

10.2 快速构建决策网络结构方法 201

10.2.1 链形决策网络模型的建立 202

10.2.2 决策网络树形模型结构学习算法 205

10.2.3 一般决策网络结构学习算法 206

10.3 进化算法与动态网络混合优化 207

10.3.1 算法基本思想 207

10.3.2 转移网络作用 209

10.3.3 混合优化自主控制算法描述 210

10.3.4 混合优化自主控制算法软件实现 211

第11章 无人机自主控制应用研究 222

11.1 基于动态贝叶斯网络的路径规划 222

11.1.1 无人机平面静态路径规划 222

11.1.2 无人机动态路径规划 235

11.2 无人机自主路径规划实例 244

11.2.1 基于混合优化的无人机路径重规划 244

11.2.2 无人机攻击多目标路径规划 257

附录 贝叶斯网络局部结构度量数学基础 271

A.1 链形模型局部结构度量 271

A.2 树形模型局部结构度量 274

A.3 局部贝叶斯网络度量 277

参考文献 282