第一章 电力系统潮流计算 1
第一节 概述 1
第二节 潮流计算问题的数学模型 2
第三节 高斯—塞德尔法 4
第四节 牛顿—拉夫逊法 6
第五节 快速解耦法 12
第六节 保留非线性潮流算法 18
第七节 最小化潮流算法 33
第八节 潮流计算中的自动调整 38
第九节 最优潮流问题 44
第十节 交直流电力系统的潮流计算 60
第十一节 几种特殊性质的潮流计算问题简介 70
后记 73
第二章 电力系统状态估计 74
第一节 概述 74
第二节 电力系统运行状态的表征与可观察性 76
第三节 最小二乘估计 79
第四节 静态最小二乘估计的改进 85
第五节 支路潮流状态估计法 92
第六节 电力系统的递推状态估计 98
第七节 不良数据的检测 101
第八节 不良数据的残差搜索辨识法 105
第九节 不良数据的估计辨识法 108
第十节 电力系统网络拓扑分析及网络结构辨识的基本概念 109
后记 111
第三章 电力系统静态安全分析 113
第一节 概述 113
第二节 电力系统静态等值 115
第三节 基本节点与基本支路 124
第四节 支路开断模拟 125
第五节 发电机开断模拟 134
第六节 预想事故的自动选择 138
后记 143
第四章 电力系统复杂故障分析 145
第一节 用于故障分析的坐标变换 145
第二节 简单故障的再分析 154
第三节 用于故障分析的两端口网络方程 159
第四节 复杂故障分析 163
后记 171
参考文献 173
- 《水面舰艇编队作战运筹分析》谭安胜著 2009
- 《管理信息系统习题集》郭晓军 2016
- 《分析化学》陈怀侠主编 2019
- 《信息系统安全技术管理策略 信息安全经济学视角》赵柳榕著 2020
- 《影响葡萄和葡萄酒中酚类特征的因素分析》朱磊 2019
- 《仪器分析技术 第2版》曹国庆 2018
- 《全国普通高等中医药院校药学类专业十三五规划教材 第二轮规划教材 分析化学实验 第2版》池玉梅 2018
- 《Power BI数据清洗与可视化交互式分析》陈剑 2020
- 《系统解剖学速记》阿虎医考研究组编 2019
- 《慢性呼吸系统疾病物理治疗工作手册》(荷)瑞克·考斯林克(RikGosselink) 2020