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大数据战争  人工智能时代不能不说的事
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  • 出版年份:2019
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《大数据战争 人工智能时代不能不说的事》目录

第一篇 你的数据,谁的财富 3

第一章 数据黑产:看不见的战争,看得见的威胁 3

一、一个营销电话背后的黑产阴影 5

二、看似合法的数据交易背后也潜藏黑产雷区 9

三、非法数据从何而来 12

四、数据黑产猖獗伤害了谁 17

五、如何驱散数据黑产的阴霾 21

第二章 你在看的,它都知道:中国cookie隐私第一案 25

一、被“老大哥”注视着的朱烨 27

二、一审:个人权利“先下一城” 28

三、二审:商业利益“反败为胜” 31

四、cookie技术何去何从 37

第三章 互联网,请忘掉我吧 45

一、冈萨雷斯案:“被遗忘权”第一案 46

二、GDPR中对“被遗忘权”的适用 48

三、适用被遗忘权的例外 52

四、被遗忘权在中国适用的困境:任甲玉诉百度案 53

五、被遗忘权、数据控制权及数据流通的逻辑 59

第四章 用户数据保护,企业的责任边界在哪里 61

一、庞理鹏诉东航、趣拿公司案 64

二、寻找企业责任边界的平衡点 70

三、企业应承担适度而非绝对责任 74

第二篇 数据竞争,谁的游戏 79

第五章 数据石油:大数据产品的权益边界及不正当竞争 79

一、“生意参谋”产品不正当竞争案 79

二、什么是大数据产品 83

三、大数据行业与合规边界 85

四、大数据产品权益的边界——数据权益到底归谁 90

五、大数据产品的不正当竞争认定 98

第六章 大数据商业化的规则:大数据引发的不正当竞争第一案 101

一、脉脉私自收集、使用了非脉脉用户的个人信息 101

二、脉脉收集、使用新浪微博用户个人信息构成不正当竞争 106

三、什么是公认的商业道德 109

四、信息如果通过网络爬虫抓取而得,如何认定其合理性 113

五、对信息的使用,是否因提供同质化服务而有不同定性 115

六、用户同意就能免责吗 118

第七章 数据控制权、关系链及数据可携权:“头腾案”的三重门 122

一、“头腾案”裁定书:“数据特洛伊之战”的开端 123

二、数据控制权:“头腾案”的一重门 126

三、关系链:“头腾案”的二重门 132

四、数据可携权:“头腾案”的三重门 134

五、实现数据保护和数据流通的平衡 137

第八章 以技术为名,慷他人之慨:大众点评网案与LinkedIn案 139

一、由用户点评引发的争议——大众点评网诉百度案 141

二、公开简历信息的爬虫与反爬虫之战——hiQ诉LinkedIn案 146

三、中美司法逻辑上存在差异 150

四、爬虫的背后,数据权属知多少 153

五、展望 157

第九章 Facebook的“数据门”:开放平台的失败与重生 159

一、复盘Facebook“数据门” 159

二、科根和剑桥分析公司的“恶” 165

三、Facebook错在何处 167

四、开放平台的死结 170

五、给平台运营者的礼物:从免费到付费 172

六、给平台监管者的礼物:从标准化管理到基于风险的管理 176

第三篇 数据隐私,谁能保护 183

第十章 海外数据,给还是不给:微软诉美国司法部案与美国CLOUD法案 183

一、微软拒向美国政府移交用户邮件数据 184

二、CLOUD法案:手可以有多长 188

三、CLOUD法案:好的示范吗 193

四、中国企业应提升应对海外合规风险的能力 196

第十一章 被操纵的“民主”:欧盟GDPR生效后的首张执法通知 198

一、英国人民是如何“被脱欧”的 199

二、ICO如何抽丝剥茧 201

三、案例警示与展望 204

第十二章 保护的是人,而不是某个领域:美国法中的“合理隐私期待”原则 208

一、为什么要关注美国 208

二、前凯兹案时代——奥姆斯特德诉美国案 209

三、确立“合理隐私期待”原则——凯兹诉美国案 214

四、用热像仪观察屋内是否种植大麻侵犯隐私——凯洛诉美国案 221

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