高级遥感数字图像处理数学物理教程PDF电子书下载

第一部分 系统与整体处理基础 3

第一章 遥感数字图像处理系统概述 3

1.1 遥感系统 3

1.2 遥感数字图像 8

1.3 遥感数字图像处理 17

1.4 本书框架 20

参考文献 21

第二章 遥感数字图像处理分析的系统支撑条件 23

2.1 数字图像传感器 24

2.2 图像数字化输入 30

2.3 数字图像显示 33

2.4 遥感图像的处理软件及设计 37

2.5 小结 40

参考文献 41

第三章 遥感数字图像整体处理分析的数学基础 42

3.1 灰度直方图与概率本质 43

3.2 点运算与函数变换本质 46

3.3 代数运算与卷积本质 50

3.4 几何运算与矩阵本质 53

3.5 小结 65

参考文献 67

第四章 遥感数字图像整体处理分析的物理学基础 69

4.1 成像系统的模型与光波的传输 70

4.2 光学系统的传递函数 75

4.3 光学成像系统的评价指标 80

4.4 遥感影像的绝对辐射定标 87

4.5 小结 91

参考文献 92

第二部分 像元处理理论与方法 97

第五章 遥感数字图像像元处理理论Ⅰ——时空域卷积线性系统 97

5.1 线性系统的定义 98

5.2 卷积的定义与性质 100

5.3 卷积的计算与表达 105

5.4 与卷积相关的五种基本类型函数及关系 115

5.5 卷积滤波 118

5.6 小结 121

参考文献 122

第六章 遥感数字图像像元处理基本理论Ⅱ——时频域卷-乘傅里叶变换 124

6.1 时间域与频率域转换对应的数学基础 125

6.2 傅里叶变换的特殊处理方法 133

6.3 图像像元处理中的傅里叶变换 137

6.4 傅里叶变换在图像像元处理中的应用举例 141

6.5 小结 146

参考文献 149

第七章 遥感数字图像像元处理理论Ⅲ——频域滤波 151

7.1 滤波器及分类 152

7.2 线性滤波器 155

7.3 最优线性滤波器 160

7.4 非线性滤波器 166

7.5 小结 170

参考文献 172

第八章 遥感数字图像像元处理理论Ⅳ——时域采样 174

8.1 采样和插值 175

8.2 采样定理的二维图像推广 182

8.3 频谱截取与分析 187

8.4 混叠误差和线性滤波 193

8.5 数字处理 198

8.6 小结 201

参考文献 203

第九章 遥感数字图像像元变换基础Ⅰ——时空等效正交基 205

9.1 线性变换 206

9.2 基函数、基向量与基图像 208

9.3 基于基函数、基向量与基图像的任意图像线性表征及变换 210

9.4 基于基函数、基向量与基图像的哈达玛变换及实例 218

9.5 小结 223

参考文献 225

第十章 遥感数字图像像元变换基础Ⅱ——时频组合正交基 226

10.1 时频分析与小波变换 227

10.2 连续小波变换与级数展开 228

10.3 离散小波变换 233

10.4 小波变换应用 241

10.5 小结 245

参考文献 246

第三部分 技术与应用 249

第十一章 遥感数字图像处理技术Ⅰ——复原降噪声 249

11.1 图像退化原理与退化误差二要素 250

11.2 经典复原滤波器的数学本质及去卷积运算 255

11.3 线性代数复原和限制较少的复原 259

11.4 多视复原和滤波复原（以SAR为例） 262

11.5 遥感图像的超分辨率复原 268

11.6 图像复原软件环节模型实现方法 270

11.7 小结 276

参考文献 278

第十二章 遥感数字图像处理技术Ⅱ——压缩减容量 280

12.1 压缩的意义及常用压缩方法 281

12.2 熵编码与无损压缩算法 284

12.3 率失真函数与有损压缩算法 288

12.4 图像随机场的空间对象有损压缩理论 295

12.5 小结 301

参考文献 304

第十三章 遥感数字图像处理技术Ⅲ——模式识别（图像分割） 305

13.1 图像分割概述 306

13.2 用阈值进行图像分割 307

13.3 基于模板的图像边界分割 313

13.4 区域生长与分裂合并 321

13.5 数学形态学图像处理 323

13.6 分割图像的结构化 325

13.7 小结 327

参考文献 328

第十四章 遥感数字图像处理技术Ⅲ——模式识别（特征提取及分类） 330

14.1 特征提取及分类概述 331

14.2 遥感图像的特征测量 332

14.3 曲线与表面拟合 338

14.4 遥感图像目标的分类识别 343

14.5 错误率估计 347

14.6 小结 347

参考文献 349

第十五章 遥感数字图像处理技术Ⅳ——彩色变换与三维重建 351

15.1 彩色变换与矢量空间表达 351

15.2 三维图像重建的数据基础——二维图像（序列） 359

15.3 三维图像重建的成像基础——断层扫描技术 361

15.4 三维图像重建的参数基础——立体测量技术 365

15.5 小结 375

参考文献 376

第十六章 遥感数字图像处理的应用举例 378

16.1 例一：遥感数据的向量基表达 379

16.2 例二：遥感影像的几何校正 382

16.3 例三：遥感影像的阈值分割技术 390

16.4 例四：遥感影像的最小噪声分离变换 394

16.5 小结 399

参考文献 400

后记 401

致谢 403