第一章 IBM SPSS统计分析软件概述 1
第一节 IBM SPSS统计分析软件的发展历史和特点 1
第二节 IBM SPSS软件的安装与启动 5
第三节 IBM SPSS软件窗口及菜单功能概述 11
第四节 IBM SPSS软件系统参数设置 20
第二章 数据文件的建立、编辑、加工与处理 28
第一节 数据文件的建立 28
第二节 定义变量、数据录入和保存 39
第三节 数据的编辑与整理 46
第四节 数据的加工和处理 74
第三章 描述性统计 96
第一节 描述性统计的基本概念和原理 96
第二节 次数分析 106
第三节 描述统计 119
第四节 探索分析 123
第五节 Means过程及应用 131
第四章 t检验 137
第一节 假设检验的原理 137
第二节 单样本t检验 140
第三节 两独立样本t检验 146
第四节 两配对样本t检验 154
第五章 方差分析 163
第一节 方差分析概述 163
第二节 单因素方差分析 166
第三节 多因素方差分析 179
第四节 随机区组设计的方差分析 192
第五节 协方差分析 195
第六节 多元方差分析 199
第七节 重复测量的方差分析 206
第八节 方差成分分析 217
第六章 相关分析 223
第一节 相关分析概述 223
第二节 皮尔逊积差相关 226
第三节 斯皮尔曼等级相关 231
第四节 肯德尔和谐系数 234
第五节 偏相关分析 238
第七章 回归分析 244
第一节 回归分析的原理 244
第二节 一元线性回归分析 251
第三节 多元线性回归分析 260
第四节 曲线估计 268
第八章 非参数检验 279
第一节 非参数检验概述 279
第二节 卡方检验 285
第三节 二项分布检验 289
第四节 两个独立样本检验 292
第五节 多个独立样本检验 296
第六节 两个相关样本检验 301
第七节 多个相关样本检验 305
第九章 聚类分析 313
第一节 聚类分析概述 313
第二节 距离分析 315
第三节 系统聚类分析 320
第四节 快速聚类分析 329
第十章 多选题和排序题的SPSS处理 335
第一节 多选题的录入与分析 335
第二节 排序题的录入与分析 349
第十一章 问卷的效度分析与信度分析 361
第一节 问卷的效度分析 361
第二节 问卷效度SPSS应用及操作实例 374
第三节 问卷的信度分析 395
第四节 SPSS信度分析实例 398
第十二章 绘制统计图 405
第一节 ROC曲线 405
第二节 图表构建程序 413
第三节 图形画板模板选择程序 421
第四节 旧对话框 425
参考文献 433
- 《钒产业技术及应用》高峰,彭清静,华骏主编 2019
- 《现代水泥技术发展与应用论文集》天津水泥工业设计研究院有限公司编 2019
- 《培智学校义务教育实验教科书教师教学用书 生活适应 二年级 上》人民教育出版社,课程教材研究所,特殊教育课程教材研究中心编著 2019
- 《学前儿童发展心理学 第2版》刘万伦主编;王文秀,甘卫群,刘万伦编写人员 2019
- 《英汉翻译理论的多维阐释及应用剖析》常瑞娟著 2019
- 《习近平总书记教育重要论述讲义》本书编写组 2020
- 《大学生心理健康与人生发展》王琳责任编辑;(中国)肖宇 2019
- 《数据库技术与应用 Access 2010 微课版 第2版》刘卫国主编 2020
- 《办好人民满意的教育 全国教育满意度调查报告》(中国)中国教育科学研究院 2019
- 《名医教你练走颈肩腰腿痛》许学猛 2018
- 《中风偏瘫 脑萎缩 痴呆 最新治疗原则与方法》孙作东著 2004
- 《水面舰艇编队作战运筹分析》谭安胜著 2009
- 《王蒙文集 新版 35 评点《红楼梦》 上》王蒙著 2020
- 《TED说话的力量 世界优秀演讲者的口才秘诀》(坦桑)阿卡什·P.卡里亚著 2019
- 《燕堂夜话》蒋忠和著 2019
- 《经久》静水边著 2019
- 《魔法销售台词》(美)埃尔默·惠勒著 2019
- 《微表情密码》(波)卡西亚·韦佐夫斯基,(波)帕特里克·韦佐夫斯基著 2019
- 《看书琐记与作文秘诀》鲁迅著 2019
- 《酒国》莫言著 2019