管理决策与应用熵学PDF电子书下载

第1章 绪论 1

1．1 从决策到决策科学 1

1．1．1 决策与决策分析的历史及现状 1

前言 1

1．1．2 多目标决策的历史及现状 8

1．1．3 群决策研究的历史及现状 9

1．2 熵的产生与发展 10

1．3 项目管理的历史与现状 13

1．3．1 项目管理的历史 13

1．3．2 项目管理的现状 15

1．4 管理决策与熵学的展望 16

1．4．1 管理决策的未来研究方向 16

1．4．2 管理决策中的信息研究 21

1．4．3 熵学的应用前景 32

1．4．4 现代项目管理的重要意义与展望 33

2．1．1 决策系统的概念 37

第2章 管理决策分析 37

2．1 决策系统 37

2．1．2 决策系统的分类 40

2．2 确定型与不确定型决策分析 43

2．2．1 确定型决策分析 43

2．2．2 不确定型决策分析 44

2．3 风险型决策分析 48

2．3．1 Bayes决策指标体系 49

2．3．2 Bayes决策数学模型及其应用 52

2．4 动态决策分析 83

2．4．1 动态决策的基本原理 83

2．4．2 确定型动态决策分析 88

2．4．3 随机型动态决策分析 109

2．5 项目管理决策分析 116

2．5．1 项目的定义 117

2．5．2 项目的分类 118

2．5．3 项目管理 119

2．5．4 项目管理的方法、工具与技术 127

2．5．5 项目的风险管理 136

第3章 应用熵学基础 140

3．1 熵 140

3．1．1 熵的定义 140

3．1．2 熵增原理 141

3．1．3 信息熵 143

3．2．1 问题的提出 158

3．2 极大熵准则 158

3．2．2 极大熵准则的数学模型 159

3．2．3 极大熵准则的意义 161

3．2．4 极大熵准则的应用 163

3．3 管理决策的熵思想 173

3．3．1 熵思想及其内涵 173

3．3．2 企业经营管理中的熵思想 176

3．3．3 由世界发展模型到经济熵模型 178

4．1 组织中的关系 182

第4章 管理系统结构熵理论 182

4．2 管理系统结构对信息流通的影响 183

4．3 系统结构的时效质量熵 184

第5章 管理决策的熵理论 193

5．1 熵权 193

5．1．1 熵权的概念 193

5．1．2 熵权的应用 194

5．2 风险分析 196

5．2．1评价的风险熵度量法 196

5．2．2 项目的风险熵度量法 197

5．2．3 风险的三维熵式度量法 199

5．2．4 风险的指数度量法 201

5．2．5 在险值（VaR）法 203

第6章 复熵与IBayes决策分析 206

6．1 引言 206

6．2 复熵 210

6．3 IBayes决策分析 218

6．4 信息价值的直觉熵方法 221

第7章 多目标决策分析 223

7．1 多目标决策的基础理论 223

7．1．1 多目标决策的概念 223

7．1．2 指标的分类及其标准化方法 225

7．1．3 MODM解的概念 231

7．1．4 指标的权 238

7．2 MODM求解方法综述 239

7．3 加权和法 241

7．4 TOPSIS法 242

7．5 夹角度量法 244

7．6 双基点法 247

7．7 层次分析（AHP）法 247

7．8 熵权多目标决策法——工程管理实用方法 251

7．9．1 目标权重？的灵敏度分析 254

7．9 MODM的灵敏度分析 254

7．9．2 方案评分（价值）的灵敏度分析 256

7．10 项目管理中的MODM问题 264

7．10．1 引言 264

7．10．2 MODM在项目决策中的应用 270

第8章 群决策分析 277

8．1 群决策的基本理论 277

8．1．1 群决策的定义和基本假设 277

8．1．2 群决策中的研究划分 278

8．1．3 群决策偏好的集结模型 280

8．2 群决策特征根法 285

8．3 群决策的熵集结理论 290

8．3．1 引言 290

8．3．2 熵及熵优化原理 290

8．3．3 相对熵集结模型 292

8．3．4．熵集结函数的合理性分析 297

8．3．5 相对熵集结公式与Bordley乘积集结公式的比较 301

8．4．1 群决策可靠性分析原理 302

8．4 群决策系统的熵模型 302

8．4．2 应用实例 306

8．5 群决策权力分布的研究 308

8．5．1 引言 308

8．5．2 权力指数 309

8．5．3 群效用函数权重的确定 310

8．5．4 决策熵与决策者能力权重 313

8．5．5 序数信息下专家权重的确定 314

8．6 群决策风险-收益模型 318

8．6．1 引言 318

8．6．2 证券组合风险-收益模型 319

8．6．3 专家投资决策的风险-收益模型 321

8．7 群决策在投资风险分析中的案例研究 327

8．7．1 引言 327

8．7．2 投资基金证券投资的风险 327

8．7．3 投资专家群的决策问题 329

8．7．4 群决策风险-收益模型的案例研究 330

8．7．5 对案例计算结果的分析 331

第9章 现代工程项目管理决策案例——国际机场扩建工程项目管理 333

9．1 引言 333

9．2 扩建工程项目的经济评价 333

9．3 扩建工程项目的组织机构 338

9．4 扩建工程项目招标 341

9．5 扩建工程项目的投资控制 343

9．6 扩建工程项目的质量管理 350

附录A 累积泊松分布表Fμ（α/λ） 352

附录 352

附录B 标准正态曲线自0～z的面积 356

附录C 单位正常损失的积分 357

附录D 熵函数定义的证明 358

附录E 熵函数的性质 365

附录F 向量函数的梯度、锥与极锥 366

附录G 8．6．3节中模型（M6）、（M7）以及引理8-4～引理8-6的证明 367

参考文献 373