概率论与数理统计PDF电子书下载

前方 1

第一章 概率论的基本概念 1

1 随机试验 2

2 样本空间、随机事件 3

3 频率与概率 7

4 等可能概型(古典概型) 12

5 条件概率 18

6 独立性 25

习题 29

1 随机变量 34

第二章 随机变量及其分布 34

2 离散型随机变量的概率分布 36

3 随机变量的分布函数 45

4 连续型随机变量的概率密度 49

5 随机变量的函数的分布 57

习题 62

第三章 多维随机变量及其分布 67

1 二维随机变量 67

2 边缘分布 72

3 条件分布 76

4 相互独立的随机变量 81

5 两个随机变量的函数的分布 85

习题 94

第四章 随机变量的数字特征 99

1 数学期望 99

2 方差 110

3 几种重要随机变量的数学期望及方差 115

4 协方差及相关系数 118

5 矩、协方差矩阵 122

习题 126

第五章 大数定律及中心极限定理 131

1 大数定律 131

2 中心极限定理 134

习题 139

第六章 样本及抽样分布 141

1 随机样本 141

2 抽样分布 143

附录 153

习题 156

第七章 参数估计 157

1 点估计 157

2 估计量的评选标准 166

3 区间估计 169

4 正态总体均值与方差的区间估计 173

5 (0-1)分布参数的区间估计 179

6 单侧置信区间 180

习题 183

第八章 假设检验 189

1 假设检验 189

2 正态总体均值的假设检验 195

3 正态总体方差的假设检验 202

4 样本容量的选取 207

5 分布拟合检验 215

6 秩和检验 225

习题 232

第九章 方差分析及回归分析 241

1 单因素试验的方差分析 241

2 双因素试验的方差分析 253

3 一元线性回归 264

4 多元线性回归 279

附录 284

习题 286

第十章 随机过程的基本知识 291

1 随机过程的概念和记号 291

2 随机过程的统计描述 297

3 泊松过程及维纳过程 304

习题 314

第十一章 马尔可夫链 316

1 马尔可夫过程及其概率分布 316

2 多步转移概率的确定 324

3 遍历性 328

习题 332

第十二章 平稳随机过程 335

1 平稳随机过程的概念 335

2 各态历经性 340

3 相关函数的性质 350

4 平稳随机过程的功率谱密度 354

习题 365

附表1 几种常用的概率分布 368

附表2 标准正态分布表 371

附表3 泊松分布表 372

附表4 t分布表 374

附表5 x2分布表 375

附表6 F分布表 377

附表7 均值的t检验的样本容量 386

附表8 均值差的t检验的样本容量 387

附表9 秩和临界值表 389

习题答案 390