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第一章 统计数据的搜集与整理 1

1.1 总体与样本 1

1.2 数据类型及频数(率)分布 2

1.3 样本的几个特征数 7

1.4 利用SAS软件描述样本数据 18

习题 26

第二章 概率和概率分布 29

2.1 概率的基本概念 29

2.2 概率分布 34

2.3 总体特征数 37

习题 40

第三章 几种常见的概率分布律 42

3.1 二项分布 42

3.2 泊松分布 48

3.3 另外几种离散型概率分布 50

3.4 正态分布 51

3.5 另外几种连续概率分布 56

3.6 中心极限定理 58

习题 59

第四章 抽样分布 62

4.1 从一个正态总体中抽取的样本统计量的分布 62

4.2 从两个正态总体中抽取的样本统计量的分布 66

习题 68

第五章 统计推断 69

5.1 单个样本的统计假设检验 69

5.2 两个样本的差异显著性检验 78

5.3 统计假设检验的SAS程序 91

习题 93

第六章 参数估计 95

6.1 点估计 95

6.2 区间估计 96

习题 102

第七章 拟合优度检验 103

7.1 拟合优度检验的一般原理 103

7.2 拟合优度检验 104

7.3 独立性检验 108

7.4 x2的可加性 112

7.5 x2检验的SAS程序 113

习题 116

第八章 单因素方差分析 117

8.1 方差分析的基本原理 117

8.2 固定效应模型 119

8.3 随机效应模型 123

8.4 多重比较 126

8.5 方差分析应具备的条件 128

8.6 单因素方差分析的SAS程序 129

习题 132

第九章 两因素及多因素方差分析 135

9.1 两因素方差分析中的一些基本概念 135

9.2 固定模型 138

9.3 随机模型 146

9.4 混合模型 149

9.5 两个以上因素的方差分析 151

9.6 缺失数据的估计 154

9.7 变换 156

9.8 常用实验设计方差分析的SAS程序 157

习题 173

第十章 一元回归及简单相关分析 177

10.1 回归与相关的基本概念 177

10.2 一元线性回归方程 178

10.3 一元线性回归的检验 182

10.4 一元非线性回归 194

10.5 相关 205

10.6 相关与回归分析的SAS程序 211

习题 218

第十一章 多元回归及复相关分析 221

11.1 多元线性回归方程 221

11.2 复相关分析 228

11.3 逐步回归分析 242

11.4 多元回归分析的SAS程序 248

习题 251

附表 252

附录：SAS软件基本操作 278

参考书目 288