语音处理与编码PDF电子书下载

前言页 1

上篇 1

1 绪论 1

1.1 语音分析与合成 2

1.2 语音识别和理解 2

1.3 语音编码 3

2 语音学与语音信号模型 4

2.1 语音的发音机理 4

2.2 语音的听觉机理 6

2.3 语音信号模型 8

2.4 汉语语音特性 15

13.2 双片C31全双工实时实现16kbit/s LD-CELP语音编码器 22

3.1 短时时域分析 23

3 语音信号短时分析法 23

3.2 短时频域分析 29

3.3 语音信号同态处理 44

4 语音信号线性预测分析 55

4.1 线性预测分析的基本原理 55

4.2 线性预测方程组的解法 61

5 矢量量化 65

5.1 矢量量化基本原理 66

5.2 最佳矢量量化器 70

5.3 矢量量化器的设计算法 71

5.4 降低复杂度的矢量量化系统 75

6 语音合成 78

6.1 语音合成原理 78

6.2 共振峰合成 82

6.3 线性预测合成 90

6.4 汉语按规则合成 92

7.1 概述 98

7 语音识别 98

7.2 动态时间规整 99

7.3 隐马尔柯夫模型 104

8 语音编码 111

8.1 语音编码器的分类及特性 111

8.2 脉冲编码调制(Pulse Code Modulation-PCM) 114

8.3 自适应预测编码(Adaptive Predictive Coding-APC) 119

8.4 差分脉冲编码调制 121

8.5 线性预测声码器(LPC Vocoder) 127

下篇 132

9 概述 132

10 线性预测编码的改进方案 138

10.1 参数分析的改进 138

10.2 激励模型的改进 146

10.3 多脉冲激励线性预测编、解码器 147

10.4 规则脉冲激励线性预测编码器 151

10.5 码激励线性预测声码器(CELP) 158

10.6 4.8kb/s CELP算法(FS-1016) 164

11 ITU-T G.728标准：16kbit/s LD-CELP语音编码 175

11.1 16kbit/s LD-CELP语音编码技术综述 175

11.2 16kbit/s LD-CELP语音编码算法 179

11.3 16kbit/s LD-CELP语音编码的计算机模拟实现 187

12 改进的G.728算法 195

12.1 概述 195

12.2 码书优化 195

12.3 增益偏移自适应原理 204

12.4 短时预测器阶数的降低 210

12.5 最佳增益预测器的探讨 216

13 改进G.728算法的实时实现研究 219

13.1 双片C31系统结构 219

14 ITU-T G.729标准：8kbit/s CS-ACELP语音编码简介 231

14.1 G.729编码器比特分配 231

14.2 CS-ACELP编码器、解码器原理 232

14.3 加窗 233

14.5 开环基音分析 234

14.4 感觉加权滤波器 234

14.6 自适应码书搜索 235

14.7 固定码书结构 236

14.8 解码器原理 237

附录A：ITU-T G.728标准16kbit/s LD-CELP语音编码 239

1. 概述 239

2. LD-CELP概述 239

3. LD-CELP编码原则 241

4. LD-CELP解码原理 256

5. 计算细节 262

附件A 293

附件B 296

附件C 300

附件D 302

附件E 302

附件 F 304

附录B：ITU-T G.729标准8kbit/s CS-ACELP语音编码 305

1. 引言 305

2. 编码器简要说明 306

3. 编码器性能说明 311

4. 解码器的性能描述 329

参考文献 338