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计算机在统计中的应用
计算机在统计中的应用

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社会科学

  • 电子书积分:12 积分如何计算积分?
  • 作 者:邵建利编著
  • 出 版 社:上海:上海财经大学出版社
  • 出版年份:2000
  • ISBN:7810494112
  • 页数:326 页
图书介绍:
《计算机在统计中的应用》目录

第一章 总论 1

第一节 统计数据与统计信息 1

一、统计数据与统计信息的概述 1

二、统计信息处理 1

第二节 统计信息系统 3

一、统计信息系统 3

二、市场经济中的统计信息系统 5

一、操作技术的发展 6

第三章 统计操作技术的发展及对统计工作的影响 6

二、计算机在统计中应用的意义 7

三、手工统计与电算化统计比较 8

本章小结 10

思考与练习 10

第二章 统计信息系统开发与计算工具 11

第一节 计算机系统 11

一、概述 11

二、计算机系统组成 11

四、计算机安全 12

三、微机操作系统 12

第二节 中文Windows95操作系统 13

一、简介 13

二、Windows95的基本操作 14

三、控制面板 16

四、打印机管理 16

五、中文输入 18

六、文件管理 19

第三节 计算机网络简介 20

一、基本概念 20

二、Windows95的网络操作 21

第四节 统计分析工具Ewcel 22

一、Ewcel97简介 22

二、工作簿、工作表的基础 24

三、图表技术 26

四、Ewcel示例 29

一、SAS概述 33

二、SAS软件的操作 33

第五节 统计分析系统SAS及其他统计软件 33

三、其他统计软件简介 47

第六节 FoxPro关系数据库 48

一、FoxPro基础 48

二、FoxPro命令和函数介绍 50

三、FoxPro程序设计 67

四、数据库查询和报表工具 77

五、FoxPro高级编程技术 81

思考与练习 91

本章小结 91

第三章 统计数据处理系统 95

第一节 统计数据处理技术 95

一、数据处理技术发展概述 95

二、数据库 96

三、建立数据仓库 101

第二节 统计数据处理系统 102

一、统计数据处理系统模型 102

二、统计数据收集阶段 103

三、网上调查的统计数据处理系统 104

一、数据录入的质量控制 106

第三节 统计数据处理系统的质量控制 106

二、数据编辑 107

第四节 统计数据汇总制表处理 111

一、统计报表 111

二、统计汇总的组织形式 112

三、统计汇总的原理 112

四、能用统计报表程序模块功能设计 113

一、问卷 114

第五节 示例:统计问卷调查数据处理系统 114

思考与练习 115

二、问卷数据库文件结构设计 116

三、程序设计 117

四、部分源程序 119

本章小结 154

第四章 现代统计信息系统的开发 157

第一节 统计信息系统定义 157

一、统计信息系统的概念 157

三、统计信息系统的组成 158

二、统计信息系统的系统分析员 158

第二节 统计信息系统的开发 163

一、成功开发统计信息系统的重要原则 164

二、统计信息系统开发的动力--问题、机遇和新需求 166

三、统计信息系统开发方法--生命周期法 168

第三节 统计信息系统开发技术和方法 180

一、生命周期法的技术和方法 180

二、结构化技术 181

三、联合应用开发技术 187

四、原型法和快速开发技术 188

五、计算机辅助系统工程(CASE) 190

第四节 统计分析系统 190

一、决策支持系统 191

二、专家系统 192

二、系统分析 193

三、系统设计 193

一、系统规划 193

第五节 示例:高校考核系统 193

四、系统实施 197

五、系统支持 197

本章小结 200

思考与练习 201

第五章 统计信息系统开发技术和方法 203

第一节 系统规划和系统分析 203

一、系统规划 203

二、系统分析 212

三、数据模型 220

四、处理模型 223

五、网络模型 225

第二节 系统设计 227

一、系统设计 227

二、数据分析 231

三、处理分析和设计 232

四、文件和数据库分析 237

五、输入输出设计和用户界面设计 242

六、程序设计 244

一、系统实施 246

第三节 系统实施和系统支持 246

二、系统支持 251

本章小结 256

思考与练习 257

第六章 统计分析应用基础 258

第一节 概述 258

一、概述 258

二、计算机统计分析步骤 259

三、统计数据分析 262

一、频数分析 263

第二节 描述统计分析 263

二、描述数据 265

三、相对位置测度 268

第三节 时间序列分析 270

一、时间序列的特性 270

二、趋势分析 272

第四节 示例:Excel在财务预测中的应用 275

一、概述 275

二、财务预测 275

思考与练习 280

本章小结 280

第一节 统计推断方法 282

一、概率分布 282

第七章 统计推断方法 282

二、质量控制图 283

第二节 假设检验 288

一、检验的基本原理 288

二、比较两个总体的均值是否相等 290

三、比较两个变量的均值是否相等 295

一、相关性分析 296

第三节 相关与回归 296

二、回归分析 299

第四节 方差分析 316

一、方差分析概念 316

二、单因素方差分析 317

三、双因素方差分析 319

本章小结 324

思考与练习 324

参考文献 326

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