应用概率统计方法 第2版PDF电子书下载

第一章 随机事件及其概率 1

§1 随机事件的概念及其运算 1

§2 随机事件的概率 5

§3 条件概率、全概率公式、贝叶斯公式 13

§4 事件的独立性、独立试验序列概型 18

第一章小结 24

复习思考题一 25

习题一 25

第二章 随机变量及其分布 29

§1 一维随机变量及其分布 29

§2 多维随机变量及其分布 42

§3 随机变量的函数及其分布 53

第二章小结 62

复习思考题二 63

习题二 64

第三章 随机变量的数字特征及极限定理概述 69

§1 随机变量的数字特征 69

§2 极限定理概述 80

第三章小结 85

复习思考题三 85

习题三 86

第四章 参数估计 90

§1 数理统计的基本概念 90

§2 抽样分布 95

§3 求参数的点估计的常用方法及估计量的衡量标准 103

§4 区间估计 113

第四章小结 120

复习思考题四 120

习题四 121

第五章 假设检验 125

§1 假设检验的基本概念 125

§2 正态总体下参数的假设检验 128

§3 非正态总体的假设检验 137

§4 x~2拟合优度检验 140

第五章小结 143

复习思考题五 143

习题五 144

§1 单因素方差分析 148

第六章 方差分析 148

§2 双因素方差分析 152

§3 考虑交互作用的双因素方差分析 156

第六章小结 160

复习思考题六 160

习题六 161

第七章 回归分析 163

§1 一元线性回归分析 164

§2 可化为线性回归的非线性回归 171

§3 多元线性回归分析 175

§4 正交多项式回归 182

§5 几种近代回归分析方法简介 191

第七章小结 192

习题七 193

复习思考题七 193

第八章 试验设计 196

§1 正交试验设计的直观分析法 196

§2 有交互作用的试验 204

§3 正交试验设计的方差分析 208

§4 重复试验、重复取样的方差分析 212

§5 正交多项式回归在正交设计中的应用 217

§6 常用试验设计方法简介 222

第八章小结 227

复习思考题八 228

习题八 228

§1 测度与概率 232

第九章 概率论基础 232

§2 可测函数与随机变量 237

§3 数学期望和特征函数 242

第九章小结 245

复习思考题九 245

习题九 246

第十章 统计计算与统计软件简介 248

§1 概率统计计算 248

§2 统计软件 249

§3 SPSS统计软件简介 250

§4 SAS软件简介 253

习题十 255

复习思考题十 255

第十章小结 255

附表 257

附表1 泊松分布表 257

附表2 正态分布数值表 260

附表3 t分布的上侧分位数表 262

附表4 x~2-分布临界值表 264

附表5 F-分布临界值表(F_α)(α＝0．05) 265

附表6 F-分布临界值表(α＝0．10) 269

附表7 F-分布临界值表(α＝0．01) 270

附表8 F-分布临界值表(α＝0．025) 274

附表9 相关系数临界值表 275

(2)L_8(2~7) 277

(1)L_4(2~3) 277

附表10 常用正交表 277

(3)L_(16)(2~(15)) 278

(4)L_(32)(2~(31)) 279

(5)L_(12)(2~(11)) 281

(6)L_9(3~4) 281

(7)L_(27)(3~(13)) 282

(8)L_(18)(2~1×3~7) 284

(9)L_(16)(4~5) 284

(10)L_(25)(5~6) 285

附表11 常用正交多项式表 285

习题答案 287

参考文献 299