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计量经济学
计量经济学

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经济

  • 电子书积分:16 积分如何计算积分?
  • 作 者:于俊年编著
  • 出 版 社:北京:对外经济贸易大学出版社
  • 出版年份:2000
  • ISBN:7810009869
  • 页数:542 页
图书介绍:计量经济学是高等院校经济类各专业必修的核心课程,同时也是管理类各业的一门重要课程。本书是根据西南财经大学“211工程”教材建设规划,为经济学类和管理学类各专业编写的作为专业基础课的《计量经济学》教材。本书有一些明显的特点:第一,从经济管理类各专业教学的实际出发,精选了教学内容,除了书中注明“教学中供选择使用”的部分,基本上符合本科60学时左右教学的要求;第二,注重基本思想、经济背景、基础理论和基本方法,尽可能避免繁琐的数学推导,少数必要的数学推导放到附录中供选择阅读,使之更加适应经济类专业学生的要求;第三,为了将计量经济学的应用与计算机有效地结合起来,使学生在学习计量经济学的同时,就能够使用计算机处理现实的经济问题,本书与方便实用的Windows界面的计算机软件Eviews紧密结合,每一章都介绍了用Eviews实现本章内容的实例,并要求学生用Eviews完成各章的习题;第四,这是一本计量经济学的基础教材,为了拓展学生的知识面,满足不同类型专业教学的需要,选择了一些内容“供选择使用”;第五,为了便于教学中使用,每一章都列出了“本章学习要点”和“思考与练习”。本书具有较强的实用性,适合于经
《计量经济学》目录

第一篇 绪论 3

第一章 计量经济学概述 3

§1.1 什么是计量经济学 3

§1.2 计量经济学的研究对象、内容与步骤 5

第二篇 单方程线性回归模型 11

第二章 一元线性回归分析 11

§2.1 一元线性回归模型及其基本假定 11

§2.2 回归参数的最小二乘估计 13

§2.3 参数最小二乘估计量的统计性质 16

§2.4 参数估计量的抽样分布及σ_u~2的估计量 20

§2.5 回归参数的t检验和区间估计 22

§2.6 回归方程的显著性检验和拟合优度 25

§2.7 无条件预测 31

§2.8 一元回归分析计算举例 35

§2.9 有条件预测 39

§2.10 小结 42

第三章 多元线性回归分析 47

§3.1 多元线性回归模型及其基本假定 47

§3.2 参数的最小二乘估计 49

§3.3 参数估计量的统计性质 56

§3.4 σ_u~2的估计量和拟合优度R~2 59

§3.5 回归参数的显著性检验和置信区间 62

§3.6 多元线性回归模型的F检验 63

§3.7 预测 64

§3.8 多元线性回归分析计算举例 67

§3.9 极大似然估计法 74

§3.10 参数带约束条件的最小二乘估计 78

§3.11 小结 81

第四章 相关分析 86

§4.1 相关的概念 86

§4.2 偏相关系数 90

§4.3 复相关系数 94

§4.4 小结 96

第五章 非线性模型的线性化 98

§5.1 非标准线性模型的标准化 98

§5.2 非线性模型的标准线性化 100

§5.3 小结 104

第三篇 违背经典回归假定的单方程经济计量模型 111

第六章 异方差 111

§6.1 异方差性 111

§6.2 异方差性的后果 113

§6.3 异方差性的检验方法 116

§6.4 异方差性问题的解决方法 127

§6.5 小结 137

第七章 自相关 141

§7.1 自相关 141

§7.2 自相关对参数估计的影响 145

§7.3 检验自相关的方法 149

§7.4 消除自相关影响的方法 157

§7.5 关于存在自相关时的预测的说明 171

§7.6 小结 175

第八章 多重共线性 181

§8.1 多重共线性的概念 181

§8.2 多重共线性的后果 183

§8.3 多重共线性的检验 188

§8.4 消除多重共线性的方法 195

§8.5 方差膨胀因子与多重共线性的检验 200

§8.6 岭回归估计 204

§8.7 主成分分析 214

§8.8 小结 226

第九章 与回归模型有关的几个问题 230

§9.1 贝塔系数(230Beta) 230

§9.2 随机性解释变量 232

§9.3 虚拟变量 235

§9.4 非线性概率模型 246

§9.5 样本观测值分组平均数据的回归参数估计 253

§9.6 模型的制定偏误 255

§9.7 分布滞后模型和自回归模型 259

§9.8 分布滞后模型的直接估计法 262

§9.9 几种常见的自回归模型 267

§9.10 自回归模型的估计 274

§9.11 小结 282

第十章 时间序列分析简介 286

§10.1 基本概念 286

§10.2 自回归过程AR(p) 289

§10.3 移动平均过程MA(q) 300

§10.4 自回归移动平均过程ARMA(p,q) 308

§10.5 时间序列模型预测 317

§10.6 协整理论简介 320

§10.7 小结 326

§11.1 联立方程模型的概念 331

第四篇 线性联立方程模型 331

第十一章 联立方程模型和识别 331

§11.2 偏倚性和不一致性的产生 334

§11.3 联立方程模型的类型 337

§11.4 同时方程模型的识别问题 340

§11.5 结构方程的识别规则 346

§11.6 小结 351

第十二章 联立方程模型的参数估计方法 354

§12.1 普通最小二乘法(OLS法) 355

§12.2 间接最小二乘法(ILS法) 355

§12.3 工具变量法(IV法) 359

§12.4 二阶段最小二乘法(2SLS法) 363

§12.5 三阶段最小二乘法(3SLS法) 369

§12.6 与联立方程组有关的问题 374

§12.7 小结 376

§13.1 结构分析 381

第十三章 计量经济模型的应用 381

第五篇 计量经济模型构造理论与应用 381

§13.2 经济预测 387

§13.3 政策评价 390

§13.4 小结 392

第十四章 供需理论与模型 394

§14.1 供给函数与需求函数 394

§14.2 线性支出系统 398

§14.3 消费函数 411

§14.4 小结 417

第十五章 生产理论与模型 420

§15.1 生产理论概述 420

§15.2 生产函数 424

§15.3 生产函数实例 437

§15.4 小结 443

§16.1 固定资产投资函数模型 445

第十六章 投资理论与模型 445

§16.2 库存投资模型 448

§16.3 小结 450

第十七章 宏观计量经济模型 452

§17.1 国民经济系统与模型 452

§17.2 宏观计量经济模型的构造方法 454

§17.3 中国宏观计量经济模型举例(一) 458

§17.4 中国宏观计量经济模型举例(二) 480

§17.5 小结 488

附录1 模型方程一览表 490

附录2 模型变量一览表 519

附表1 标准正态分布表 523

附表2 t分布临界值表 524

附表3 X~2分布临界值表 525

附表4 F分布临界值表 527

附表5 杜宾——瓦特森检验上下界表 537

参考书目 539

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