医学统计学 第2版PDF电子书下载

第一章 绪言 1

1.1 医学统计学在医学科学中的地位和作用 1

1.2 医学统计学的主要内容 1

1.3 几个统计学的基本概念 2

1.4 学习医学统计学应注意的问题 3

第二章 定量资料的基本统计方法 4

2.1 定量资料的统计描述 4

2.2 正态分布及其应用 10

2.3 总体均数的估计 12

2.4 假设检验的基本步骤 15

2.5 两均数的假设检验 17

2.6 Ⅰ型错误与Ⅱ型错误 23

2.7 假设检验中的注意事项 24

第三章 分类资料的基本统计方法 25

3.1 分类资料的统计描述 25

3.2 二项分布 29

3.3 Poisson分布 33

3.4 x2检验 37

3.5 四格表资料的确切概率法 47

3.6 诊断性试验的分析与评价 49

第四章 临床试验设计和调查研究设计 53

4.1 临床试验设计的基本内容 54

4.2 临床试验中常用的设计方法 60

4.3 调查研究设计 66

4.4 确定样本含量 71

附 79

1.临床科研设计书应包括的主要内容 79

2.临床试验框图模式 80

3.横断面调查研究的基本步骤框图 81

5.1 完全随机设计的方差分析 82

第五章 方差分析 82

5.2 随机区组设计的方差分析 84

5.3 均数间的两两比较 85

5.4 交叉试验设计的方差分析 87

5.5 析因设计的方差分析 92

5.6 正交试验设计的方差分析 97

5.7 数据转换 102

第六章 直线回归与相关 104

6.1 直线回归 104

6.2 直线相关 108

6.3 秩相关 109

6.4 曲线配合 111

第七章 协方差分析 117

7.1 协方差分析的基本思想 117

7.2 完全随机设计的协方差分析 120

7.3 协议差分析的应用条件 124

第八章 随访资料的生存分析 127

8.1 生存分析的意义 127

8.2 生存分析的基本概念 129

8.3 未分组资料的生存分析 131

8.4 分组资料的生存分析 133

8.5 两样本生存率曲线的比较 136

第九章 定群研究和病例对照研究资料分析 139

9.1 定群研究资料分析 139

9.2 成组病例对照研究资料分析 145

9.3 配对病例对照研究资料分析 151

第十章 多因素分析 155

10.1 多元线性回归 155

10.2 多元线性相关 164

10.3 logistic回归 165

10.4 Cox比例风险回归 168

10.5 判别分析 171

10.6 其它多元统计方法 175

第十一章 几种非参数统计方法 180

11.1 秩和检验 180

11.2 Ridit分析 186

11.3 判断的一致性 190

附一 实习题 194

附二 统计用表 212

附表1 标准正态分布曲线下的面积 212

附表2 t界值表 214

附表3 x2界值表 215

附表4 随机排列表(n=20) 216

附表5 F界值表 217

附表6 q界值表 219

附表7 Dunnett检验用tD界值表 220

附表8 r界值表 222

附表9 rs界值表 224

附表10 秩和检验用T界值表 225

附表11 百分率的可信区间 229

附表12 Poisson分布λ的可信区间 232