随机数据处理方法PDF电子书下载

第一章随机事件与概率 1

1.1随机试验与随机事件 1

1.2频率与概率 5

1.3古典概型（等可能概型） 9

1.4几何概型 12

1.5条件概率 14

1.6事件的独立性 19

习题一 23

第二章随机变量及其分布 26

2.1随机变量及其分布函数 26

2.2离散型随机变量及其概率分布 27

2.3连续型随机变量及其概率分布 34

2.4随机向量及其分布 42

2.5随机变量的独立性 54

2.6随机变量函数的分布 56

习题二 65

第三章随机变量的数字特征 71

3.1数学期望 71

3.2方差 84

3.3相关系数与相关阵 91

习题三 98

第四章大数定律和中心极限定理 102

4.1大数定律 102

4.2中心极限定理 106

习题四 110

第五章数理统计初步 111

5.1样本、总体、统计量 111

5.2参数估计 118

5.3假设检验 140

习题五 155

第六章回归分析 159

6.1一元线性回归 159

6.2多元线性回归 167

6.3逐步回归 180

6.4非线性回归与回归诊断 191

习题六 200

第七章方差分析与正交试验设计 203

7.1单因素方差分析 203

7.2多因素方差分析 208

7.3正交试验设计 213

习题七 226

第八章判别分析 229

8.1贝叶斯（Bayes）判别 229

8.2距离判别 237

8.3费歇判别 244

习题八 258

第九章聚类分析 260

9.1聚类标准 260

9.2系统聚类法 262

9.3动态聚类法 274

习题九 279

第十章主成分分析与因子分析 280

10.1主成分分析 280

10.2因子分析 289

10.3方差最大正交旋转法 295

10.4因子得分 298

习题十 299

附录 300

附表1 标准正态分布表 300

附表2 泊松分布表 301

附表3 t分布表 303

附表4 X2分布表 304

附表5 F分布表 306

附表6 正交表 318

参考文献 328