科学决策理论与方法PDF电子书下载

1 绪论 1

1.1 决策的概念 1

1.1.1 决策的含义 1

1.1.2 管理与决策 2

1.2 决策过程 2

1.2.1 提出决策问题 2

1.2.2 确定决策目标 4

1.2.3 拟定备选方案 4

1.2.4 选择行动方案 5

1.2.5 决策实施与反馈 6

1.2.6 决策过程流程 6

1.3 组织与决策 8

1.3.1 组织——一个开放的系统 9

1.3.2 组织的整体系统 10

1.3.3 决策体系 11

1.3.4 组织结构与决策 11

1.3.5 决策权的分配 14

1.3.6 信息与决策 14

1.3.7 组织决策的统一 16

1.4 环境与组织决策 17

1.4.1 社会一般环境 17

1.4.2 工作环境 17

1.4.3 环境与组织系统的关系 18

1.5 价值观问题 19

1.6 决策目标 20

1.6.1 对组织目标的需求 20

1.6.2 环境条件的分析 21

1.6.3 决策的前提因素 22

1.6.4 组织决策目标的实现 22

1.6.5 决策目标的具体化 23

1.7 决策的类型 24

1.8 决策科学的发展简史 27

2 价值、偏好和效用 30

2.1 价值的概念 30

2.2 偏好的概念 31

2.3 偏好关系 32

2.4 偏好结构特性 33

2.5 效用的概念 35

3 现代效用理论 37

3.1 伯努利的精神价值 37

3.2 效用的度量机制 38

3.3 效用函数及其存在性 40

3.4 效用函数的确定 44

3.4.1 效用的点测定 44

3.4.2 效用函数的数学模型 46

3.4.3 效用函数的导出和确定 49

3.5 主观概率 54

3.6 多元价值理论 56

3.6.1 偏好独立性和效用独立性 58

3.6.2 效用独立性定理 60

3.6.3 多元价值方程 61

4 有限理性决策理论 63

4.1 理性的概念 63

4.2 全面理性决策模型 64

4.3 决策问题的复杂性 66

4.4 有限理性决策模型 67

5 风险型决策问题及其决策方法 71

5.1 风险型决策问题 71

5.2 风险型决策问题的描述和分析 72

5.2.1 决策矩阵 72

5.2.2 决策树 73

5.2.3 风险型决策问题的基本分析 76

5.3 基于效用期望值准则的决策矩阵决策方法 77

5.4 基于效用期望值准则的决策树决策方法 81

5.5 贝叶斯决策方法 83

5.5.1 后验分析和贝叶斯决策 85

5.5.2 完全情报价值 88

5.5.3 补充情报的价值 90

5.5.4 决策法则 92

5.5.5 风险函数、贝叶斯风险和贝叶斯原则 93

5.6 基于最大可能准则和渴望水平准则的决策方法 94

5.6.1 基于最大可能准则的决策方法 94

5.6.2 基于渴望水平准则的决策方法 95

6 不定型决策问题及其决策方法 97

6.1 不定型决策问题及衡量行动方案优劣的准则 97

6.2 基于乐观准则的决策方法 99

6.3 基于悲观准则的决策方法 99

6.4 基于赫威兹准则的决策方法 100

6.5 基于等概率准则的决策方法 103

6.6 基于证据的决策方法 105

6.6.1 概述 105

6.6.2 证据的支持函数和信任估计 106

6.6.3 支持函数的合成 109

7 多目标决策问题 114

7.1 多目标决策问题及其特点 114

7.2 多目标决策问题的描述 116

7.3 多目标决策的过程 118

7.4 向量优化问题及其非劣解 118

7.5 非劣解的充分必要条件 121

7.6 加权法 124

7.6.1 加权问题的最优解与非劣解的关系 124

7.6.2 加权切比雪夫范数优化问题的解与非劣解的关系 127

7.6.3 加权法的物理意义 128

7.6.4 利用加权法求非劣解集 130

7.7 约束法 132

7.7.1 约束问题的最优解和非劣解的关系 132

7.7.2 利用约束法求非劣解集 133

8 有限个方案多目标决策问题及其决策方法 136

8.1 有限个方案的多目标决策问题 136

8.2 加性加权法 137

8.2.1 加性加权法的适用范围 137

8.2.2 确定合适的加权向量的方法 138

8.2.3 加性加权法的算法步骤 142

8.3 基于理想解的排序方法 143

8.4 线性分配法 144

8.5 层次分析法 147

8.5.1 层次分析法的基本步骤 148

8.5.2 层次分析法的基本思想和理论简述 153

8.5.3 层次分析法应用实例 158

8.6 ELECTRE法 161

8.6.1 级别高于关系的性质 162

8.6.2 级别高于关系的构造 163

8.6.3 级别高于关系的使用 164

8.6.4 ELECTRE法的算法步骤 165

8.6.5 ELECTRE-Ⅱ法 166

8.7 方案排序的集结方法 170

9 连续多目标决策问题及其决策方法 173

9.1 连续多目标决策问题 173

9.2 线性目标规划 173

9.2.1 线性目标规划模型 174

9.2.2 目标规划模型的图解法 180

9.2.3 目标规划模型修改的单纯形法 183

9.2.4 目标规划法的特点 189

9.3 非线性目标规划 189

9.4 替代值置换法 194

10 交互式多目标决策方法 198

10.1 概述 198

10.2 逐步进行法 199

10.3 多目标决策问题的序贯解法 202

10.4 参考目标法 205

10.4.1 标量函数 206

10.4.2 参考目标法的步骤 207

10.5 加权切比雪夫范数法 210

10.5.1 过滤法 210

10.5.2 权向量的产生方法 211

10.5.3 加权切比雪夫范数法的步骤 211

10.6 Geoffrion法 215

11 群决策 221

11.1 群决策问题 221

11.2 群效用函数 221

11.2.1 Arrow的不可能性定理 222

11.2.2 群效用函数的存在性及其分解形式 223

11.2.3 群效用函数的构造 225

11.3 基于层次分析法的群决策方法 228

11.3.1 加权几何平均群判断矩阵法 229

11.3.2 加权算术平均群判断矩阵法 229

11.3.3 加权几何平均群排序向量法 230

11.3.4 加权算术平均群排序向量法 230

11.4 特尔斐法 231

11.5 多目标群决策问题 235

11.5.1 群自然搜索法 236

11.5.2 群逐步进行法 236

12 多人两层分散决策 238

12.1 多人两层分散决策问题及其特点 238

12.2 两人两层线性单目标决策问题 241

12.2.1 问题的定义和性质 241

12.2.2 问题的等价形式 242

12.2.3 优化方法 243

12.3 多人两层单目标决策问题 246

12.3.1 问题的定义、性质和等价形式 246

12.3.2 基于乘子法的随机全局优化方法 247

12.3.3 基于直接搜索法的随机全局优化方法 249

12.4 多人两层多目标协调决策问题 252

12.4.1 目标规划法 253

12.4.2 交互式加权切比雪夫范数法 253

12.5 多人两层多目标决策问题 255

12.6 具有合作关系的多人两层资源配置问题 257

12.6.1 结果共享的合作问题 258

12.6.2 任务共享的合作问题 259

12.6.3 计算示例 260

参考文献 262