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第一节 引论 1

一、随机现象 1

二、统计方法在医学研究中的用途 2

三、几个重要的基本概念 4

第二节 表图的功能和设计 7

一、表的种类与功能 7

二、制表技术 9

三、统计图 10

第三节 医学研究中的偏性 13

一、引言 13

二、先入为主 13

三、对象的选择性 14

四、历史对照 15

五、Berkson偏性 15

六、自愿参加或退出 16

九、病人的心理 17

八、张冠李戴 17

七、仪器、设备、环境 17

十、观察者的心理 18

十一、患病率与发病率 18

十二、舍去可疑值 19

十三、判断与推理 20

第四节 临床试验设计 20

一、历史的教训 20

二、病例分析 21

三、正确对比 22

四、选择指标 23

五、先入之见 24

六、处理的安排 25

七、随机化 25

八、序贯平衡 26

第五节 个体差异与正常范围 28

一、怎样衡量个体差异 28

二、概率--P值 31

三、正态分布 32

四、正常范围与正确指数 36

第六节 差异的显著性 40

一、“显著”一词的含义 40

二、显著性水准a 41

三、两个计数数据的比较 42

四、两个均数的比较 43

五、两个率的比较 45

六、序贯分析 47

七、共用对照组 49

第七节 x2检验 55

一、x2的含义 55

二、一般公式 57

三、似然比检验 60

四、连续性校正 60

五、两组有序数据的比较 61

第八节 诊断方法的好坏 65

一、引言 65

二、诊断指数 67

三、两诊断指数的差异显著性 68

四、出现假阳性的机会极小时 69

第九节 一种简易计量诊断时 70

一、引言 70

二、方法 71

三、应用实例 72

四、效果 78

一、引言 79

第十节 抽样调查 79

二、抽样 80

三、防止偏差 82

四、灵敏度与特异性 83

五、重获估算法 85

六、平均数的抽样误差 87

七、率的标准误 87

八、分层整群抽样 90

九、多阶段混合型等概抽样法 90

十、调查表 94

第十一节 置信限及其应用 96

一、引言 96

二、平均数的置信限 96

三、百分率的置信限 97

四、两均数之差的置信限 98

五、两个率之差的置信限 99

六、置信限与显著性 100

一、影响因素和条件 102

第十二节 确定样本大小的方法 102

二、估计参数的样本含量 103

三、整群抽样的含量 105

四、分层抽样的含量 106

五、检验假设的样本含量 107

六、检验k个率所需样本含量 112

七、过大样本的弊端与根源 113

第十三节 现象间的联系--相关与回归 117

一、引言 117

二、相关表与散点图 119

三、相关系数的显著性 122

四、回归系数与方程 124

五、个体关于回归估计值的标准差 125

六、曲线回归 127

第十四节 方差分析 128

一、引言 128

二、按一个因素分组时 128

三、按两个因素分组时 130

四、交互影响 132

第十五节 混杂的分析与排除 134

一、引言 134

二、混杂 136

三、Mantel-Haenszel方法 138

四、置信限 140

五、层间的均匀性检验 144

六、多水平的混杂因子 145

七、两个混杂因子 147

八、讨论 148

第十六节 生存率 149

一、引言 149

二、率的积及其误差的计算 150

三、差异的显著性检验 152

四、公式的优点 157

第十七节 多元分析浅说 158

一、引言 158

二、多指标的显著性检验(一) 158

三、多重回归 161

四、用方差分析选择自变量 164

五、配合多重回归的一般公式 165

六、定性指标的数量化 166

七、判别函数 167

八、多指标的显著性检验(二) 170

九、趋势面 171

十、聚类分析 173

一、引言 177

第十八节 时间序列 177

十一、其它多元分析方法 177

二、随访数据的差异显著性检验 178

三、周期性检验 180

四、疾病的预后 182

附录 矩阵自乘 185

第十九节 logit模型，对数线性模型和cox模型 187

一、前言 187

二、logit模型入门 187

三、对数线性模型 191

四、模型的拟合度 194

五、数值例子 195

六、离差分析 199

七、对数线性模型与logit模型比较 201

八、Cox模型--带协变量的生存分析 201

第二十节 选用统计方法的依据 204

附录 F，t，x2分布界值表(a=0.05) 212

参考文献 213