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综合评价方法
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数理化

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  • 作 者:胡永宏,贺思辉编著
  • 出 版 社:北京:科学出版社
  • 出版年份:2000
  • ISBN:7030084268
  • 页数:252 页
图书介绍:全国文科数学教育研究会推荐教材:本书介绍了确定性指标的综合评价方法,其中包括常规综合评价方法、综合评价的主成分分析与因子分析方法、综合评价的聚类分析与判别分析方法、距离综合评价法、灰色关联度评价法、数据包络分析法等。
《综合评价方法》目录

第一章 概论 1

第一节 综合评价问题 1

第二节 综合评价方法的产生、发展和研究现状 2

第二章 常规综合评价方法 5

第一节 几个评价实例 5

第二节 评价指标的选取 10

第三节 无量纲化方法 22

第四节 权的确定 39

第五节 常见的综合方法 45

第一节 主成分分析 53

第三章 综合评价的主成分方法与因子分析法 53

第二节 主成分分析方法的统计依据 57

第三节 几个实例 63

第四节 因子分析法 70

第五节 因子分析的实例和计算方法 72

第四章 综合评价的聚类分析与判别分析方法 79

第一节 综合评价的系统聚类法 79

第二节 综合评价的动态聚类法 89

第三节 有序样本的综合评价聚类方法 93

第四节 综合评价的距离判别分析 99

第五节 贝叶斯(Bayes)判别 106

第六节 费歇判别 111

第七节 逐步判别 116

第五章 其他综合评价方法 123

第一节 距离综合评价方法 123

第二节 灰色关联度评价法 129

第三节 DEA方法 140

第六章 模糊综合评价 167

第一节 模糊综合评价的基本程序 167

第二节 模糊单因素评价 172

第三节 单因素模糊评价的综合 182

第四节 模糊综合评价结果向量的分析 185

第五节 多级模糊综合评价 196

第七章 多维标度法 208

第一节 相似性度量 208

第二节 托格森(Torgerson)方法 215

第三节 K-L方法 225

第四节 谢帕尔德方法 228

第五节 克拉斯卡尔方法 234

第六节 最小维数分析法(MDA方法) 239

第七节 综合评价方法优选探讨 247

参考文献 250

名词索引 252

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