医学统计学及其软件包PDF电子书下载

第一章 概论 1

1 医学统计学 1

2 一些基本概念 3

3 几种重要的分布 4

4 统计软件包简介 8

5 UE编辑软件 11

第二章STATPAL软件包 13

1 STATPAL主菜单 13

2 建立系统文件 14

3 指定系统文件 16

4 选择部分例数 16

5 新变量与变量转换 17

6 系统文件应用 18

7 方差分析 19

8 分组表达 20

9 相关分析 21

10 描述统计量 22

11 直方图与频数分布 22

13 非参数统计分析 23

12 数据显示 23

14 回归分析 24

15 两变量的散点图 25

16 R×C列联表分析 26

17 t检验 26

18 软件的适用范围 27

第三章 t检验 28

1 计量资料的统计指标 28

2 样本均数与总体均数的比较 32

3 配对t检验 33

4 团体t检验 34

5 方差齐性检验 35

6 使用STATPAL软件包 36

第四章 方差分析 39

1 概述 39

2 单因素方差分析 40

3 均数间两两比较 44

4 方差齐性检验 45

5 随机单位组设计方差分析 47

6 拉丁方设计方差分析 51

7 析因设计的方差分析 54

8 平衡不完全单位组设计方差分析 61

9 正交试验设计方差分析 63

10 协方差分析 67

第五章 直线相关与回归 75

1 相关系数 75

2 直线回归方程 77

3 两个直线回归方程的比较 81

4 过定点的直线回归 84

2 对数或指数曲线回归 86

1 曲线回归的意义 86

第六章 曲线回归(一) 86

3 抛物线回归 90

第七章 多元回归及相关 97

1 多元线性回归的基本概念 97

2 多元回归的计算 98

3 标准偏回归系数 101

4 偏相关系数 101

5 多元相关系数及决定系数 102

6 多元回归在医学中的应用 103

1 相对数 105

第八章 计数资料的统计分析 105

2 总体率的估计 108

3 率的假设检验 109

4 R×C列联表的统计分析 112

5 方表的统计分析 117

6 R×C列联表的确切概率计算法 120

第九章 非参数统计 127

1 符号检验 127

2 符号秩和检验 128

3 两样本秩和检验 131

4 完全随机设计秩和检验 136

5 随机单位组设计秩和检验 138

6 按等级分组资料的秩和检验 141

7 等级分组资料的Ridit检验 141

8 秩相关 143

第十章 EXACT-P软件包 146

1 概述 146

2 EXACT-P的使用 147

3 统计方法的选择 153

4 软件包参考文献 155

1 各层菜单的主要功能 157

第十一章 统计图的绘制--Slide软件 157

2 图块填充、文字、色彩、线及点表达的选择 161

3 Edit Data的选择 163

4 Graph Option的选择 164

5 各种统计图形的用途 169

6 绘制统计图形实例 170

第十二章 圆形分布 179

1 角度资料概论 179

2 角的均数及其假设检验 180

3 平均角的可信区间 185

4 两个或多个样本平均角的比较 186

5 圆-圆相关 190

6 圆-线相关 194

第十三章 正常值范围 196

1 基本概念 196

2 正态性检验 197

3 正态分布法估计正常值范围 200

4 对数正态法估计正常值范围 201

5 百分位数法估计正常值范围 202

1 概述 203

第十四章 SAS软件包 203

2 PC SAS操作简介 204

3 SAS数据集和数据步 207

4 常用过程介绍 211

第十五章 BMDP软件包 216

1 BMDP软件中一些共用的语句 218

2 主要程序块中专用语句及主要功能 223

第十六章 逐步回归及最优子集回归 236

1 逐步回归分析 236

2 最优子集回归 237

3 用于回归分析的SAS过程及应用实例 238

第十七章 判别分析 250

1 基本概念 250

2 Bayes判别分析 251

3 逐步判别分析 256

4 用于判别分析的SAS过程及其应用实例 258

第十八章 聚类分析 269

1 基本概念 269

2 系统聚类法 270

3 快速聚类法 276

4 对指标的分割聚类法 281

2 用于曲线拟合的SAS过程 288

第十九章 曲线回归(二) 288

1 曲线拟合方法简介 288

3 应用实例 290

第二十章 高维列联表分析 295

1 高维列联表及对数线性模型 295

2 用于高维列联表分析的SAS过程 297

3 应用实例 298

第二十一章 危险度分析和logistic回归 302

1 发病危险度比较的统计指标 302

2 队列研究 304

3 病例对照研究 305

4 Logistic回归 318

第二十二章 生存分析和Cox回归 326

1 描述生存时间分布规律的函数 326

2 生存率的估计方法 327

3 生存率的比较 330

4 BMDP软件包P1L程序的使用 335

5 Cox回归 340

附录一 统计用表 348

附表一 标准正态分布曲线下的面积 348

附表二 t分布的分位数表(t界值表) 349

附表三 x2分布的分位数表(x2界值表) 350

附表四 F分布的分位数表(F界值表)〔方差齐性检验用〕 351

附表五 F分布的分位数表(F界值表)〔方差分析〕 351

附表六 Newman-Keuls检验用q界值表 352

附表七 相关系数r界值表 353

附表八 相当于概率5%与1%之r值与R值 354

附表九 二项分布率的95%可信区间 355

附表十 符号秩和检验用T界值表 356

附表十一 秩和检验用T界值表 356

附表十二 完全随机化设计秩和检验H界值表 357

附表十三 随机单位组设计秩和检验H界值表 358

附表十四 等级相关系数rs界值表 358

附表十五 圆形分布r界值表 359

附表十六 平均角可信区间的δ(度)值 359

附表十七 Watson-Williams检验用校正因子K 360

附表十八 Watson检验用U2界值表 361

附表十九 百分数P与概率单位对照表 362

附表二十 正态性检验用D界值表 363

附录二 英汉对照统计学词汇 364

附录三 参考文献 374