宏观经济学中的有限理性PDF电子书下载

第1章 导论 1

均衡与转变 1

讨论的概略框架 3

第2章 预期和行为 6

理性预期 6

理性预期（静态） 7

理性预期（动态） 8

货币与价格的一个模型 10

另一种不确定性 13

均衡的计算与“稳定” 16

静态稳定性与“适应性预期” 16

动态均衡的计算 19

有限理性 20

理性预期的行为方面 20

像计量经济学家一样行动的人工主体 21

经济学实践 22

人工智能 23

问题和汇报 24

均衡选择 24

动态学的新来源 25

“证券制度变革”分析 26

放弃理性预期 28

新的最优化和估计模型 33

本书计划 33

第3章 数据结构 35

统计学和有限理性 35

代表和估计 36

线性回归模型的两种版本 37

总体版本 37

样本版本 38

向量自回归 38

向量自回归的估计 39

随机渐进 40

最小二乘回归 42

最小二乘作为随机牛顿过程 42

非线性最小二乘 43

分类 44

已知矩条件的分类 44

估计的参数 46

主成分分析 47

总体理论 47

数据精简 48

估计 48

因素分析 48

过度拟合和参数选择 50

参数向量自回归 52

统计学的有限理性 54

第4章 网络与人工智能 55

感知器 55

作为分类器的感知器 57

感知器演习 58

感知器和判别式分析 58

含有隐藏层的前馈神经网络 59

重现框架 61

联合存储器 62

自联想 62

相关模式 65

异联想 66

作为能量最小化的记忆模式 67

随机模型 67

组合最优问题 68

平均场理论 71

事物阴影的出现 74

局部法和总体法 74

基因计算法 74

分类系统 77

作为一个“竞争经济”的大脑 77

玩老虎机赌徒的困境问题 80

设计决策 81

一般化与辨别力 81

总结 82

第5章 人为经济的适应性 83

Bray模型 84

预期的非理性 87

预期的异类混合与状态的大小 90

马尔科夫赤字经济 90

平稳的理性预期均衡 92

一种学习形式 94

一些实验 97

参数化与非参数化适应 101

从经验中吸取教训 102

通过模型构成学习 103

更新频率曲线（直方图） 103

一个条件概率的参数化模型 104

近似均衡 105

参数化预期法 106

学习和均衡计算 107

递归核心密度估算法 107

汇率模型中的学习 109

依赖于初始条件的汇率 111

无贸易定理 115

环境 116

无贸易下的价格充分显露 117

均衡算法 118

无贸易定理的修正 120

一些实验 121

在固定收益下保持贸易量 125

无限期下的学习 126

不确定性下的投资 127

作为固定点的理性预期均衡 128

最小二乘法学习 129

收敛定理 131

一个相关常微分方程 133

建议 134

结论 136

第6章 实验 139

说明性实验 139

一个通货膨胀模型 140

环境 140

理性预期解答 141

最小二乘动态法 143

Marimon-Sunder实验 143

实验结果 145

Brock精神中的一个例子 147

汇率实验 150

实验 150

汇率路径 151

一个基因算法下的经济 153

第7章 应用 158

进化程序 158

Kiyotaki-Mright搜索模型 159

适应性主题是如何教会聪明的经济学家的 161

解决再现的单主体问题 161

一个重复的囚徒困境 162

双向口头竞价 162

预测汇率 164

一个政策制定者的学习模型 167

不变系数信念 169

随机系数信念 170

计量经济学的实现 171

局限性 172

提示 172

简化 174

有限理性和计量经济学家 175

转变动态学 175

后记和展望 176

后记 178

参考文献 180