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第一章 随机事件与概率 1

1．1 随机现象与随机试验 1

1．2 随机事件 5

1．3 概率的定义 10

1．4 概率的计算公式 20

1．5 随机事件的独立性 29

1．6 本章小结和举例 35

习题1 38

第二章 离散型随机变量及其概率函数 42

2．1 贝努里概型与二项概率 42

2．2 随机变量与分布函数 45

2．3 一维离散型随机变量及其分布 50

2．4 二维离散型随机向量及其分布 61

2．5 随机变量的独立性与条件概率函数 65

2．6 随机变量函数的分布 71

2．7 本章小结和举例 78

习题2 85

测验一 90

第三章 连续型随机变量及其密度函数 92

3．1 连续型随机变量 92

3．2 常用连续型随机变量分布 96

3．3 二维连续型随机向量 101

3．4 随机变量的条件分布与独立性 105

3．5 连续型随机变量函数的分布密度 113

3．6 本章小结和举例 121

习题3 129

第四章 随机变量的数字特征 133

4．1 数学期望 133

4．2 方差和标准差 144

4．3 协方差和相关系数 149

4．4 矩和分位数 157

4．5 本章小结和举例 162

习题4 167

第五章 数理统计的基本概念 170

5．1 直方图与条形图 170

5．2 总体和样本 172

5．3 三个常用分布 178

5．4 统计量、经验分布函数 184

5．5 统计量的分布 189

5．6 本章小结和举例 200

习题5 204

测验二 205

第六章 参数估计 207

6．1 参数点估计 207

6．2 置信区间 224

6．3 正态总体参数的置信区间 229

6．4 本章小结和举例 236

习题6 245

第七章 假设检验 248

7．1 假设检验问题 248

7．2 显著性检验 249

7．3 正态总体下未知参数的假设检验 253

7．4 X2拟合优度检验 267

7．5 本章小结和举例 270

习题7 278

测验三 280

第八章 回归分析简介 282

8．1 问题的提出 282

8．2 一元线性模型参数的估计及其应用 286

附表 297

参考书目 318