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第一章 函数与极限 1

1-1 常量与变量 1

1-2 函数 1

1-3 数列的极限和函数的极限 8

1-4 极限存在的判定法 13

1-5 极限的基本定理 13

1-6 两个重要的极限 14

1-7 极限在医学上的应用 17

习题一 18

第二章 函数的连续性 21

2-1 连续函数的概念 21

2-2 函数的间断点 23

2-3 初等函数的连续性 24

习题二 25

第三章 导数及其应用 26

3-1 变量的变化率、切线的斜率、导数 26

3-2 函数的可导性与连续性的关系 28

3-3 初等函数的导数 30

3-4 高阶导数 38

3-5 中值定理 39

3-6 函数的增减性和极值 40

3-7 导数在医学上的应用 44

习题三 47

第四章 微分及其应用 49

4-1 微分的概念 49

4-2 微分的几何意义 52

4-3 微分公式与微分法则 53

4-4 微分的应用 55

4-5 高阶微分及其与导数记号的关系 59

习题四 61

第五章 不定积分 63

5-1 原函数及不定积分概念 63

5-2 原函数的力学意义及几何意义 65

5-3 不定积分的性质 67

5-4 不定积分的基本公式 69

5-5 换元积分法 71

5-6 分部积分法 84

5-7 积分表的使用 90

习题五 92

第六章 定积分及其应用 97

6-1 定积分的概念 97

6-2 定积分的简单性质 104

6-3 定积分与原函数(不定积分)的关系 107

6-4 定积分的计算 110

6-5 广义积分 114

6-6 定积分的一般应用 118

6-7 定积分在医学上的应用 132

6-8 定积分的近似计算 136

习题六 143

第七章 微分方程 147

7-1 微分方程的基本概念 147

7-2 一阶微分方程 152

7-3 几个特殊类型的二阶微分方程 162

7-4 微分方程在生物学和医学中的应用 170

习题七 180

第八章 概率论基础 184

8-1 随机事件及其概率 184

8-2 随机变量及其概率分布 208

8-3 随机变量的数字特征 226

8-4 大数定律和中心极限定理 241

习题八 247

第九章 数理统计初步 251

9-1 基本概念 251

9-2 参数估计 268

9-3 假设检验 278

9-4 回归分析 291

9-5 袖珍电子计算器在医学统计中的应用 306

习题九 314

第十章 误差论简介 318

10-1 误差及其分类 318

10-2 随机误差的四大分配定律及其方程 319

10-3 概率积分的计算 322

10-4 随机误差的表示法 323

10-5 误差表示法之间的关系及使用的选择 326

10-6 最或然值 328

10-7 残差与平均误差、标准误差的关系 329

10-8 误差论在医学和化学中的应用 332

习题十 334

附录一 简明积分表 336

附录二 正态分布表(一) 352

附录三 正态分布表(二) 353

附录四 t-分布表 354

附录五 相关系数检验表 355

附录六 概率积分表？∫e-x2dx 356

附录七 希腊字母表 357

附录八 习题答案 358