预测原理PDF电子书下载

第一章 绪论 1

什么是预测？ 1

目录 1

预测的特点 2

如何进行成功的预测 4

本书的目的和概况 8

导言 10

制定预测大纲 10

第二章 用于预测工作的主要资料 10

用于预测的信息来源 13

用于预测工作的数据库 18

产品分类预测和单项预测 19

习题 22

第三章 为实现一项预测方案而选择适当的 23

预测方法 23

导言 23

制定预测方案 24

历史资料的基本模式 28

估计和利用预测误差 30

如何选择合适的预测方法 37

习题 72

第四章 利用回归方法进行预测 74

导言 74

应用回归方法的前提 75

正确应用回归方法进行预测 77

简单线性回归 82

多元线性回归 90

非线性回归 99

习题 101

第五章 移动平均法和指数平滑法 103

导言 103

简单的移动平均法 106

双重移动平均法 109

指数平滑的基本方法 113

双重指数平滑法 117

移动平均法和指数平滑法中的初始估计量 119

三重指数平滑法 119

温特氏方法 124

选择平滑常数的方法 131

用第四、五章 的方法进行预测的计算机程序 134

习题 165

第六章 主观信息在预测中的应用 167

导言 167

特尔斐方法 168

特尔斐方法在劳动力预测中的应用 172

主观概率法 185

交叉影响法 199

交叉影响法的应用 209

习题 227

第七章 技术预测 228

导言 228

技术预测的应用 230

技术预测方法的介绍 231

化工部门的技术预测 240

习题 261

导言 263

适应性过滤法 263

第八章 先进的预测方法 263

鲍克斯—詹金斯方法 265

经济计量模型 269

投入产出表 271

预测未来 273

习题 273

附录A 管理者预测初步 274

导言 297

附录B 回归分析中的序列相关检验 297

冯·诺伊曼的比值检验 298

德平—瓦森检验 300

附录C 回归方法的统计检验 309

附录D 预测后果严重的小概率事件 315

导言 315

贝叶斯定理 316

根据贝叶斯定理对事件进行预测的程序 326

参考文献 337