调查研究中的统计分析法PDF电子书下载

目录 1

第一部分 基础统计学 1

第一章 统计学的性质 1

1.1随机抽样 1

1.2随机化实验 6

1.3社会科学中的随机化实验 10

本章小结 12

2.1几个基本概念 13

第二章 描述性统计学 13

2.2频数表与直方图 15

2.3分布的中心 20

2.4分布的形状 29

2.5利用相对频率进行计算 35

本章小结、应用实例 36

第三章 概率分布 44

3.1离散型随机变量的概率 44

3.2概率树 49

3.3总体的均值与方差 54

3.4二项分布 57

3.5连续型随机变量的概率分布 64

3.6正态分布 65

本章小结 71

第四章 抽样 74

4.1随机抽样 74

4.2蒙特卡罗法 78

4.3样本均值？的抽样分布 85

4.4样本比例P的抽样分布 91

本章小结 97

第二部分 常用统计分析方法 100

第五章 置信区间 100

5.1演绎法与归纳法简介 100

5.2总体均值的置信区间 101

5.3两个总体均值之差（μ1—μ2）的置信区间 110

5.4总体比例π的置信区间 119

5.5单侧置信区间 122

本章小结 125

第六章 假设检验 129

6.1利用置信区间进行假设检验 129

6.2概率值（单侧的） 133

6.3经典的假设检验 143

本章小结、应用实例 153

第七章 回归分析 159

7.1简单线性回归 159

7.2回归模型 166

7.3样本斜率的抽样分布 170

7.4总体斜率的置信区间和假设检验 172

7.5自变量为定类变量时的回归 176

7.6最简单的非线性回归 178

本章小结、应用实例 181

第八章 方差分析 184

8.1单因素的方差分析 184

8.2双因素的方差分析简介 194

本章小结、应用实例 199

9.1简单（积矩）相关 203

第九章 相关分析 203

9.2总体相关系数的检验 207

9.3相关和回归 211

9.4其它相关系数及相关测量法简介 218

本章小结、应用实例 236

第十章 卡方检验和交互分析 242

10.1拟合优度的x2检验 242

10.2列联表及交互分析 247

本章小结、应用实例 260

第十一章 非参数统计方法简介 265

11.1符号检验 266

11.2总体中位数的置信区间 270

11.3两个独立样本的W检验 274

本章小结、应用实例 277

第十二章 贝叶斯估计简介 281

12.1解决经典的二难推断问题 281

12.2其它情况下的贝叶斯估计 285

12.3几点说明 289

本章小结 291

12.4贝叶斯置信区间 291

第三部分 抽样调查原理 293

第十三章 概论 293

13.1抽样调查的意义和特点 293

13.2几个基本概念 294

13.3抽样方案设计的内容和原则 295

本章小结 296

14.1几个基本概念 298

第十四章 简单随机抽样 298

14.2总体均值和比例的估计 300

14.3抽样误差的估算 301

14.4样本含量的确定 304

14.5抽样单元“大小”不一致的情况 309

本章小结 312

第十五章 抽样调查的组织形式 314

15.1分层抽样 314

15.2整群抽样 320

15.3多级抽样 327

15.4系统抽样 334

15.5多级混合型抽样 339

本章小结、应用实例 343

第四部分 问卷的设计及信度和效度分析 349

第十六章 问卷的设计及信度和效度分析 349

16.1问卷的设计 349

16.2信度和效度的概念 357

16.3信度分析 361

16.4效度分析 363

本章小结、应用实例 380

第五部分 实用多元统计分析 382

第十七章 多元线性回归分析 382

17.1多元线性回归的引进 382

17.2回归模型 385

17.3最小二乘法的拟合 386

17.4置信区间及统计检验 392

17.5回归系数的意义 395

17.6多元回归方程效果的检验 402

17.7残差分析 409

17.8因变量为二项变量时的回归 418

17.9自变量的选择 421

17.10考虑交互作用的多元回归 424

本章小结、应用实例 430

第十八章 聚类分析 434

18.1引言 434

18.2距离和相似系数 435

18.3谱系聚类法 444

18.4图示法 456

本章小结、应用实例 461

第十九章 主成份分析 465

19.1预备知识——矩阵概念 465

19.2总体主成份 471

19.3样本主成份 476

本章小结 484

20.1正交因子模型 485

第二十章 因子分析 485

20.2估计方法 491

20.3因子旋转 501

20.4因子得分 511

本章小结、应用实例、综合应用实例 520

第二十一章 因果关系模型的估计与检验 529

21.1基本概念 530

21.2路径分析 534

21.3LISREL模型与方法 545

21.4LISREL例 553

应用实例 563

附录一 SPSSPC＋的使用说明 569

附录二 LISREL的使用说明 628

附录三 调查问卷 670

附录四 常用统计用表 688

附录五 习题答案 701

主要参考文献 713