经济预测的原理与方法PDF电子书下载

第一章 绪论 1

1.1 什么是经济预测 1

前言 1

1.2 经济预测的必要性和迫切性 3

1.3 我国经济预测的某些特点 4

1.4 经济预测的发展概况 8

第二章 经济预测的基本原理 13

2.1 对经济进行预测的可能性 13

2.2 经济预测的理论基础和方法论基础 16

2.3 经济预测的基本原则 20

2.4 经济预测与经济决策计划管理的关系 23

2.5 经济预测的分类 27

3.1 预测的基本步骤 33

第三章 经济预测的基本步骤 33

3.2 经济预测目标和预测因子的确定 40

3.3 经济预测资料的收集与整理 47

3.4 经济预测资料的可靠性分析 56

第四章 直观预测法 63

4.1 特尔斐预测法的基本原理 63

4.2 特尔斐预测法的应用案例——我国墙体材料发展预测 66

4.3 市场调查预测法 83

4.4 基本因素分析法 88

4.5 照相机国内市场调查预测实例 89

4.6 先导指标法 96

5.1 主观概率预测法 100

第五章 判断预测法 100

5.2 趋势判断法 109

5.3 PERT 预测法 111

5.4 柜台预测综合法 114

第六章 质的和技术的预测法 120

6.1 相互影响矩阵分析法 120

6.2 技术经济寿命周期分析法 127

6.3 类比预测法 131

6.4 包络曲线外推法 133

6.5 形态分析法 136

第七章 回归分析预测法 139

7.1 单元线性回归模型 140

7.2 多元线性回归模型 154

7.3 虚拟变量回归模型 171

7.4 可线性化的非线性回归问题 182

第八章 经济计量模型——线性联立方程系统 189

8.1 经济计量模型的基本概念 190

8.2 经济计量模型的识别问题 196

8.3 经济计量模型结构参数的估计 208

8.4 应用计量模型进行预测 236

第八章 投入产出模型预测模型 241

9.1 投入产出模型 242

9.2 投入产出系数的预测 266

9.3 利用投入产出模型进行经济预测 272

10.1 时间序列的基本概念 291

第十章 时间序列分析预测法 291

10.2 滑动平均预测法 293

10.3 指数平滑预测法 301

10.4 季节性(周期)变化预测法 308

10.5 三角函数周期分析法 313

10.6 方法评价与应用步骤 321

第十一章 增长曲线预测法 326

11.1 增长曲线的基本类型 326

11.2 增长曲线模型的识别方法 335

11.3 增长曲线模型的参数估计 340

11.4 预测实例 350

12.1 数学模型的基本形式 359

第十二章 随机时间序列预测法 359

12.2 AR 模型的识别 363

12.3 MA 模型的识别 367

12.4 ARMA 模型的识别 369

12.5 参数估计 372

12.6 模型检验 376

12.7 模型预测 377

12.8 应用举例 382

第十三章 马尔科夫预测法 389

13.1 马尔科夫链的若干概念 389

13.2 状态转移概率的估算 393

13.3 带利润的马氏链 398

13.4 市场占有率的预测 400

13.5 期望利润预测 404

第十四章 判别分析与最优分割预测法 409

14.1 判别分析预测法 409

14.2 最优分割预测法 420

第十五章 系统动力学 432

15.1 系统动力学概念 432

15.2 反馈与延迟 440

15.3 系统动力学模型与仿真实验 449

15.4 系统动力学仿真 466

第十六章 预测方法的选择与评价 484

16.1 预测精确性的量度 484

16.2 预测方法的选择 495

16.3 预测方法的比较 508

第十七章 电子计算机在经济预测中的应用 521

17.1 经济预测数据库 522

17.2 计算机辅助预测模型的建立 531

17.3 交互预测系统 547

第十八章 微机应用程序 553

18.1 滑动平均与加权平滑预测法程序 553

18.2 指数平滑预测程序 568

18.3 回归预测程序 583

18.4 多元线性回归预测程序 601

18.5 投入产出预测法程序 618

18.6 马尔可夫预测方法程序 639

附表 企业管理及商用程序(部分)表 643