新编实用医学统计方法与技能PDF电子书下载

第一节 学习统计学知识的必要性与迫切性 1

第二节 统计学的研究对象及其主要内容 1

第一章 引言 1

第三节 阅读本书的方法及应注意的问题 2

第二章 医学科学研究概述 4

第一节 医学科学研究的四个阶段 4

第二节 医学科学研究的类型 4

第三节 专业设计与统计设计 5

第四节 影响科研结果可靠性的主要因素与对策 5

第五节 常用的观察性研究与实(试)验性研究方法 9

第六节 调查方法选用指南 10

第一节 医学科研的设计思路 12

第三章 医学科研的设计 12

第二节 制定抽样调查计划时应明晰的问题 13

第三节 制定实(试)验研究计划时应明晰的问题 18

附：一项描述性研究设计的开题报告摘要 22

第四章 调查表的设计 25

第一节 调查表的格式、调查项目与答案 25

第二节 调查项目的拟定与计算机编码 26

第三节 拟定调查表的一些原则 27

第四节 编排调查表中各项目顺序的原则与技巧 27

第五节 引言与注释 28

第一节 统计资料的类型 29

第二节 计量资料常用的统计分析方法 29

第五章 统计资料的类型与统计分析方法 29

第三节 计数资料常用的统计分析方法 30

第四节 等级资料常用的统计分析方法 31

第六章 计量资料的探索性分析 32

第一节 资料的核查 32

第二节 设计分组与归纳汇总 32

第三节 频数分布--揭示资料的分布特征 35

第四节 正态分布--最重要的一种频数分布 36

第五节 正态性检验--介绍一种巧妙的计算方法 38

第六节 统计学家们无意中构筑的误区 39

第七章 计量资料的描述性统计分析 41

第一节 描述频数分布特征的指标 41

第二节 应用X±S法描述频数分布特征与可疑值的取舍 49

第三节 平均分析法 50

第八章 计量资料的推断性统计分析--总体均数的估计与两样本均数的比较 52

第一节 由样本推论总体的必要性与可行性 52

第二节 均数的抽样误差与标准误 52

第三节 抽样分布的规律 54

第四节 由样本均数估计总体均数 56

第五节 计量资料的假设检验 58

第六节 样本均数与某一已知总体均数的比较--t检验与u检验 61

第七节 配对样本的比较--t检验 63

第八节 两样本的比较--u检验与t检验 65

第九节 正态性检验--矩法 70

第十节 假设检验的误判--Ⅰ型错误与Ⅱ型错误 70

第十一节 假设检验时应注意的问题 72

第九章 计量资料的推断性统计分析--两个以上样本均数的比较 73

第一节 概述 73

第二节 F检验的原理 73

第三节 成组设计的多个样本均数比较的新方法 74

第四节 配伍组设计的多个样本均数比较的新方法 77

第五节 多个样本均数间的两两比较--q检验 79

第十章 秩和检验 81

第一节 配对设计的符号秩和检验 81

第二节 成组设计的两样本比较的秩和检验 83

第三节 成组设计的多个样本比较的秩和检验 86

第四节 配伍组设计的多个样本比较的秩和检验 87

第五节 多个样本两两比较的秩和检验 89

第十一章 计数资料的描述性统计分析 92

第一节 按类别或属性计数--整理成频数表 92

第二节 描述计数资料的指标与相对分析法 92

第三节 相对指标应用中的“常见病” 94

第四节 标准化法 96

第五节 动态数列及其分析指标 98

第六节 寿命表法 100

第十二章 计数资料的推断性统计分析 108

第一节 率的抽样误差 108

第二节 由样本率估计总体率的理论基础--二项分布与泊松分布 108

第三节 由样本率估计总体率 111

第四节 样本率与已知总体率的比较 112

第五节 两样本率的比较--u检验 114

第六节 两样本率或构成比的比较--卡方检验 115

第七节 多个样本率或构成比的比较--行×列表的卡方检验 118

第八节 配对资料的卡方检验 122

第九节 关联强度的度量--列联系数 123

第十节 四格表的确切概率法 124

第十一节 频数分布的卡方检验 127

第十三章 描述两个变量间的关系--直线回归与相关 129

第一节 概述 129

第二节 直线相关 130

第三节 直线回归 133

第四节 相关与回归分析的关系 135

第五节 应用直线相关与回归分析的注意事项 136

第十四章 描述多个变量间的关系--多元线性回归与相关 137

第一节 概述 137

第二节 多元线性回归方程的求法 138

第三节 二元回归方程的线性假设检验与偏回归系数的假设检验 141

第四节 多元线性相关 142

第五节 简单相关系数、偏相关系数与复相关系数的关系 145

第六节 偏相关系数与偏回归系数的关系 145

第七节 分类变量在回归分析中的处理方法 145

第八节 t检验、方差分析、协方差分析与回归分析的内在联系及应用线性回归方程剔除混杂因素的原理 146

第九节 多元线性回归与相关分析的注意事项 148

第十五章 统计表与统计图的编绘 149

第一节 统计表 149

第二节 统计图 152

第一节 概述 160

第二节 敏感性问题的调查方法 160

第十六章 敏感性问题的调查方法 160

第三节 注意事项 162

第十七章 常用的几种随机抽样方法 163

第一节 概述 163

第二节 单纯随机抽样 163

第三节 系统抽样 164

第四节 整群抽样 165

第五节 分层抽样 167

第二节 不同的抽样方法所需样含量的计算 169

第十八章 随机抽样调查所需样本含量的估计 169

第一节 估计样本含量应具备的条件 169

第十九章 常用实验设计方法 175

第一节 两样本比较或配对比较的设计 175

第二节 多个样本均数或多个样本率(构成比)比较的设计 177

第二十章 实验研究中所需样本含量的估计 180

第一节 实验研究中所需样本含量的估计 180

第二节 常用的假设检验方法所需样本含量的计算 180

第二十一章 实验研究中的随机分配方法 184

第一节 常用的随机分配方法 184

第二节 随机表在不同实验设计的随机分配中的应用 184

第一节 电子计算器的初步知识 189

第二十二章 电子计算器的使用方法与技巧 189

第二节 一般计算与函数计算 191

第三节 统计计算 196

第四节 程序编写入门 200

第五节 计算器的操作与保养 203

第二十三章 “SPSS/PC+”(4.0)使用方法概要 205

第一节 使用SPSS/PC+的初步知识简表 205

第二节 最常用的功能键 208

第三节 建立命令文件的几种常用方法 209

1.数据直接嵌入命令文件中(用于数据较少的情况) 209

2.从外部的数据文件读取数据(用于数据较多的情况) 210

第四节 数据处理的几个最重要的方法 211

1.挑选符合限定条件的CASE组成子数据集 211

3.读取用SAVE命令存储的系统文件 211

5.读取dsurvey的数据文件 211

4.直接读取dBASEⅢ数据文件 211

2.挑选所需的变量建立数据集 212

3.从一个较大的数据集中抽样 212

4.创建新变量、数据转换与分组 213

5.排序 214

6.文件的连接 214

第五节 最常用的统计处理过程 215

1.描述变量的频数或频数分布 215

4.两样本均数的显著性检验 216

5.配对样本的显著性检验 216

3.计算分组变量特征值的简便方法 216

2.计算连续变量的特征值(如均数，标准差等) 216

6.样本均数与总体均数的显著性检验 217

7.方差分析 217

8.协方差分析 218

9.线性相关与回归 218

10.卡方检验 219

第二十四章 “SAS(6.03)使用方法概要 221

第一节 SAS使用的初步知识简表 221

第二节 最常用的功能键及用法 222

1.大键盘上的功能键 222

3.在命令行使用的命令 223

2.在PGM窗口内的行号上常用的编辑命令 223

4.小键盘上的功能键 224

第三节 建SAS数据集的常用方法 224

1.由键盘输入(观察值较少时应用) 224

2.调用外部的非SAS数据集(较常用) 225

3.调用已建立的SAS数据集(较常用) 226

4.建立SAS永久性数据集(较常用) 226

5.从一个SAS过程中输出数据(较常用) 227

第四节 建数据集时，DO END循环语句的应用 228

第五节 标签，标题与注释 229

1.变量标签、数值标签与标题 229

2.修改变量与更改变量名 230

1.创立新变量 230

第六节 整理数据集的方法 230

2.注释语句 230

3.挑选所需的变量创建新数据集 231

4.挑选符合条件的CASE创建数据集 231

5.数据重新编码的方法 232

6.数据集的连接与合并 232

第七节 常用的统计过程 233

1.显示数据 233

2.累加求和 233

5.t检验 234

3.对计量资料做描述性统计 234

4.对计量资料做进一步的描述性统计 234

6.方差分析 235

7.协方差分析 237

8.直线相关与回归分析 237

9.多元线性回归分析 238

10.秩和检验 238

11.频数表、列联表与卡方检验 239

第八节 应用线性回归方法进行两组或多组间的比较 240

第九节 填充过程画面的应用 240

附录Ⅰ 统计用表 242

附录Ⅱ 实习题 266

6.dBASEⅢ文件转换成SAS永久性文件(较常用) 277

附录Ⅲ 常用英汉统计学词汇 287

附录Ⅳ 医学科技论文的撰写 291

参考文献 296