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概率论与数理统计
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数理化

  • 电子书积分:9 积分如何计算积分?
  • 作 者:郭迎春编著
  • 出 版 社:石家庄:河北科学技术出版社
  • 出版年份:2014
  • ISBN:9787537568203
  • 页数:182 页
图书介绍:本书是高等教育教材,是非数学类专业的概率论与数理统计课程的教材,对经济管理类专业更具针对性,以介绍概率论与数理统计基本知识和方法为主,同时注意直观背景和实际意义的介绍。全书由两大部分组成:第一部分(第一章~第五章)是概率论,包括概率的基本概念、随机变量、随机向量、数字特征、大数定律和中心极限定理. 第二部分(第六章~第九章)是数理统计,介绍数理统计最基本的概念和方法,包括抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析。本书可用于经济学、管理学及部分工科专业的概率论与数理统计的教学,对从事经济管理工作的人员能以概率统计中的思想方法思考和解决实际问题亦有帮助。适用于普通高校经管类或理工类已具备微积分基础的本科生教学,也可供相关专业教师和科技工作者参考。
《概率论与数理统计》目录

第1章 随机事件及其概率 1

1.1随机事件 1

1.2随机事件的概率 4

1.3条件概率与乘法公式 9

1.4全概率公式与贝叶斯公式 11

1.5事件的独立性 14

1.6独立试验序列 16

习题1 18

第2章 随机变量及其分布 21

2.1随机变量的概念 21

2.2离散型随机变量 22

2.3连续型随机变量 28

2.4随机变量的分布函数 32

2.5随机变量函数的分布 37

习题2 41

第3章 随机向量及其分布 44

3.1多维随机向量及其分布函数 44

3.2二维随机向量及其分布 45

3.3边缘分布 50

3.4随机变量的独立性 52

3.5二维随机向量函数的分布 55

3.6条件分布 62

习题3 65

第4章 数字特征 70

4.1数学期望 70

4.2方差 76

4.3随机向量的数字特征 80

4.4矩 90

习题4 90

第5章 大数定律和中心极限定理 94

5.1大数定律 94

5.2中心极限定理 97

习题5 100

第6章 抽样分布 102

6.1统计量 102

6.2抽样分布 106

习题6 114

第7章 参数估计 115

7.1点估计 115

7.2正态总体参数的区间估计 122

习题7 127

第8章 假设检验 130

8.1假设检验的基本概念 130

8.2单个正态总体参数的假设检验 134

8.3两个正态总体参数的假设检验 137

习题8 139

第9章 方差分析与回归分析初步 142

9.1方差分析 142

9.2一元线性回归与最小二乘法 147

9.3一元线性回归的显著性检验 149

9.4一元线性回归的应用 150

习题9 152

附表 常用统计数值表 155

附表1二项分布累计概率值表 155

附表2泊松分布概率值表 157

附表3标准正态分布函数表 160

附表4 t分布表 161

附表5 x 2分布表 163

附表6 F分布表 165

习题答案 173

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