机电产品出口贸易复杂性分析及其风险预警预报研究PDF电子书下载

第1章 绪论 1

1.1 国际贸易非线性研究概述 1

1.2 国际贸易风险研究概述 4

1.3 复杂经济系统研究中常用非线性理论概述 6

1.3.1 混沌理论概述 6

1.3.2 人工智能方法概述 8

1.3.3 评价方法概述 12

1.3.4 灾变理论概述 15

1.3.5 预测理论概述 20

1.4 机电出口贸易研究概述 22

1.4.1 中国机电产品出口贸易的影响因素研究 23

1.4.2 中国机电产品出口贸易竞争力的研究现状 24

1.4.3 中国机电产品出口贸易评价与预测研究现状 25

1.4.4 中国机电产品出口贸易的质量及其创新研究 25

1.5 复杂性分析和预警预报方法引入机电产品出口贸易研究的必要性 26

本章参考文献 27

第2章 机电产品出口贸易总额影响因素关联分析 39

2.1 改革开放以来中国机电产品出口现状 39

2.1.1 机电产品出口数量分析 39

2.1.2 机电产品出口结构分析 43

2.1.3 机电产品主要出口对象分析 45

2.2 新世纪以来中国机电产品出口趋势 47

2.2.1 经济危机前中国机电产品出口趋势 47

2.2.2 金融危机后中国机电产品出口趋势 47

2.3 影响中国机电产品出口贸易总额的主要因素 48

2.3.1 国内生产总值 48

2.3.2 人口数量 48

2.3.3 人民币汇率 49

2.3.4 利率变动 49

2.3.5 对外经济合作营业额 49

2.4 模糊理论与灰色理论融合的模糊灰色关联分析模型 49

2.4.1 基于点关联系数的灰色关联分析模型 49

2.4.2 新型模糊灰色关联分析模型构建 50

2.5 中国机电产品出口总额影响因素模糊灰色关联分析实例 53

2.5.1 中国出口总额影响因素模糊灰色关联分析实例 54

2.5.2 中国机电产品出口总额影响因素模糊灰色关联分析实例 56

2.5.3 分析与讨论 58

2.6 本章小结 60

本章参考文献 60

第3章 机电产品出口贸易业绩模糊熵权多级评价 63

3.1 以信息技术产业为代表的机电产品出口企业发展状况分析 63

3.1.1 中国机电产品出口企业发展状况分析 64

3.1.2 以信息技术产业为代表的机电产品出口企业特征分析 66

3.2 企业业绩评价指标体系研究现状 71

3.2.1 企业绩效评价方法国外研究现状与进展 71

3.2.2 企业绩效评价方法国内研究现状与进展 72

3.3 机电产品出口企业业绩模糊熵权多级评价模型 73

3.3.1 机电产品出口企业业绩模糊熵权二级评价模型 73

3.3.2 机电产品出口企业业绩模糊熵权综合评价模型 76

3.4 机电产品出口企业业绩模糊熵权评价模型应用研究 76

3.4.1 一级指标的模糊熵权评价 78

3.4.2 机电产品出口企业综合业绩模糊熵权综合评价 86

3.5 本章小结 87

本章参考文献 88

第4章 机电产品出口贸易额时间序列混沌特性辨析 90

4.1 混沌分析原理与方法 90

4.1.1 混沌吸引子及其特征描述 90

4.1.2 时间序列的相空间重构理论 99

4.1.3 递归图分析方法 100

4.2 机电产品出口贸易额时间序列混沌辨析方法 101

4.2.1 基于相空间延时重构的机电产品出口贸易额时间序列混沌辨析 102

4.2.2 基于递归图分析的机电产品出口贸易额时间序列混沌辨析 106

4.3 机电产品出口贸易混沌形成的微观机制分析 112

4.3.1 机电产品出口贸易混沌形成的前提条件 112

4.3.2 机电产品出口贸易市场的固有缺陷 113

4.3.3 机电产品出口贸易的创新过度 113

4.3.4 机电产品出口贸易监管不足 114

4.4 本章小结 115

本章参考文献 116

第5章 机电产品出口贸易风险预警分析 119

5.1 中国机电产品出口贸易安全现状分析 120

5.1.1 机电产品出口缺乏自主品牌 120

5.1.2 机电产品生产成本制约出口 120

5.1.3 机电产品出口国际环境严峻 121

5.1.4 国际新兴市场开拓力度不够 123

5.1.5 国家政策落实存在问题 124

5.2 支持向量机与模糊推理融合方法概述 124

5.2.1 支持向量机和模糊推理的优势 124

5.2.2 支持向量机和模糊推理的不足 125

5.2.3 支持向量机和模糊推理融合方法研究现状 125

5.2.4 支持向量机和模糊推理的融合结构 126

5.3 基于FL-SVM的机电产品出口贸易风险预警分析 130

5.3.1 中国机电产品出口贸易风险的影响因素 130

5.3.2 模糊最小二乘支持向量机模型 131

5.3.3 模糊最小二乘支持向量机隶属度确定 133

5.3.4 模糊最小二乘支持向量机参数优化 134

5.3.5 模糊最小二乘支持向量机智能预警分析效果仿真验证 136

5.4 机电产品出口贸易风险智能预警分析模型应用 139

5.4.1 机电产品出口贸易风险等级划分 139

5.4.2 机电产品出口贸易风险智能预警分析 139

5.5 本章小结 147

本章参考文献 147

第6章 机电产品出口贸易风险预报研究 150

6.1 灾变理论概述 151

6.1.1 结构稳定性 151

6.1.2 剖分引理 153

6.1.3 余维数 156

6.1.4 常用的初等灾变模型 158

6.2 机电产品出口贸易风险预报模型 160

6.2.1 基于函数链神经网络的机电产品出口贸易风险预报模型 160

6.2.2 基于模糊自适应变权重算法的函数链神经网络预测方法仿真分析 166

6.3 基于函数链神经网络的机电产品出口贸易风险预报实例 168

6.3.1 机电产品出口贸易风险的可预警性分析 168

6.3.2 基于函数链神经网络的机电产品出口贸易风险预报实例 169

6.4 本章小结 175

本章参考文献 175

第7章 结论与应对策略 179

7.1 结论 179

7.2 应对策略 181

本章参考文献 183